Kinovi
Kinovi é um Studio unificado de criação de vídeo e imagem com IA, além de uma API REST pública que permite gerar, editar e estender clipes cinematográficos usando referências multimodais (texto, imagens, vídeo, áudio) em um catálogo ao vivo dos principais modelos com taxas transparentes de pagamento conforme o uso.
https://kinovi.ai/?utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Sep 28, 2026
O que é Kinovi
Kinovi é um Studio de Vídeo AI de próxima geração construído para criadores e desenvolvedores que desejam mais controle do que uma simples caixa de prompt de texto para vídeo. Ele combina um Studio baseado em navegador para criação prática com uma API REST pública para geração programática, para que os mesmos fluxos de trabalho possam ser usados para experimentação, produção e automação. A Kinovi agrega vários modelos líderes de vídeo e imagem (por exemplo, rotas Seedance e outros provedores em destaque) em uma única plataforma, expondo IDs de modelos atuais, entradas suportadas, variantes e preços unitários em um catálogo ao vivo, enquanto usa um único saldo de crédito compartilhado entre o Studio e a API.
Principais Recursos do Kinovi
Kinovi é uma plataforma de criação de IA multimodal que combina um Studio baseado em navegador com uma API REST pública para gerar e editar vídeos, imagens e áudios usando um único saldo de crédito compartilhado e "pague conforme o uso". Atua como um hub para múltiplas rotas de modelos de ponta (por exemplo, Seedance 2.x e outros provedores) e enfatiza o controle "estilo diretor": os usuários podem misturar prompts de texto com referências de imagem/vídeo/áudio, usar instruções de cena (incluindo direção estilo @-tag), e aplicar fluxos de trabalho como controle de primeiro/último quadro, edição de vídeo e extensão de vídeo para manter a qualidade do movimento e a consistência visual entre os clipes. O mesmo fluxo de tarefas é usado tanto no Studio quanto na API – envie um modelo + entradas específicas do modelo via createTask, depois consulte recordInfo – facilitando a prototipagem na interface do usuário e a escalabilidade via automação.
Um Studio + uma API REST para múltiplos modelos: Crie no Studio web ou integre via API pública usando o mesmo catálogo de modelos, IDs de modelos e saldo de crédito compartilhado – reduzindo a sobrecarga de integração e evitando assinaturas separadas entre ferramentas.
Geração multimodal e orientada por referência: Direcione as saídas combinando texto com imagens de referência, clipes de vídeo e trilhas de áudio; atribua funções às referências para guiar o estilo, movimento, ritmo e continuidade para resultados mais controláveis do que a geração apenas por prompt.
Controle de cena estilo diretor (direção de câmera em linguagem natural): Use linguagem natural para especificar movimentos de câmera (pan/tilt/zoom/rastreamento), composição, iluminação e intenção da cena; suporta fluxos de trabalho como controle de Primeiro e Último Quadro para reduzir o desvio e melhorar a consistência temporal.
Fluxos de trabalho de edição e extensão de vídeo: Além de texto para vídeo e imagem para vídeo, Kinovi suporta rotas de edição e extensão de vídeo (por exemplo, Seedance 2.5 Edit/Extend) para iterar em clipes existentes ou encadear segmentos em sequências mais longas.
Catálogo de modelos ao vivo com taxas variantes: Navegue pelas rotas de modelos atuais, entradas suportadas e preços unitários "pague conforme o uso" por variante (por exemplo, níveis de resolução e opções de vídeo de referência), ajudando as equipes a escolher o equilíbrio certo entre qualidade/custo por trabalho.
Posicionamento sem marca d'água e comercialmente amigável: Posicionado para criadores e agências sérias com saídas sem marca d'água e forte mensagem de uso comercial, além de uma proibição rigorosa de conteúdo NSFW.
Casos de Uso do Kinovi
Produção criativa de marketing e publicidade: Gere rapidamente anúncios de formato curto, promoções de produtos e clipes sociais de marca, guiando cenas com imagens/vídeos de referência da marca e iterando via rotas rápidas/mini antes de renderizar finais de maior resolução.
Produção de filmes independentes e pré-visualização: Contadores de histórias podem prototipar cenas cinematográficas a partir de roteiros/prompts, controlar a linguagem da câmera e manter a continuidade entre as cenas encadeando e estendendo clipes com referências consistentes.
Ativos de e-commerce e demonstração de produtos: Crie vídeos de produtos repetíveis (giros, cenas de estilo de vida, destaques de recursos) usando fluxos de trabalho orientados por referência; rascunhe em lote com variantes de menor custo e refine as tomadas principais em resoluções mais altas.
Integração de desenvolvedores para pipelines de conteúdo: As equipes de produto podem usar a API REST como um backend de geração "headless" – enviar trabalhos createTask, consultar recordInfo e gerar programaticamente variantes para testes A/B, localização ou geração automatizada de ativos.
Fluxos de trabalho do criador para personagens/séries consistentes: Use pilhas de referência (e recursos de reutilização de personagens observados como beta nas análises) para manter personagens recorrentes e estilo visual estáveis em episódios, memes ou curtas serializados.
Vantagens
Hub unificado: Studio + acesso à API para muitas rotas de modelo com um saldo compartilhado e fluxo de tarefas consistente.
Controle forte: referências multimodais e instruções de cena estilo diretor ajudam a reduzir a aleatoriedade e melhorar a consistência.
Seleção transparente: catálogo ao vivo de IDs de modelo, entradas suportadas e preços variantes ajuda a otimizar qualidade vs. custo.
Iteração prática: suporta não apenas a geração, mas também fluxos de trabalho de edição/extensão de vídeo para produção iterativa.
Desvantagens
Os preços e a disponibilidade do modelo podem mudar; os usuários devem confiar no catálogo ao vivo para as taxas/variantes mais atuais.
As restrições de geração baseada em clipe permanecem (segmentos curtos que muitas vezes precisam de encadeamento/extensão para narrativas mais longas).
Restrições rígidas de NSFW podem limitar certos casos de uso criativos ou de conteúdo adulto.
As entradas específicas do modelo variam por rota, então as integrações devem lidar com as diferenças de parâmetros por modelo.
Como Usar o Kinovi
1) Crie uma conta Kinovi e obtenha créditos gratuitos: Acesse https://kinovi.ai/ e cadastre-se/faça login. Novos usuários podem começar com créditos gratuitos (por exemplo, 200 créditos mencionados nos materiais da Kinovi) para testar a geração do Studio e da API.
2) Explore o catálogo de modelos e escolha um modelo + caso de uso: Abra o catálogo ao vivo em https://kinovi.ai/models para comparar IDs de modelos, entradas suportadas, variantes (por exemplo, 480p/720p/1080p, com/sem vídeo de referência) e taxas pré-pagas. Escolha o modelo que corresponde ao seu objetivo (texto para vídeo, imagem para vídeo, referência para vídeo, texto para imagem, edição de imagem, etc.).
3) Use o Kinovi Studio (sem código) para gerar sua primeira saída: No Kinovi Studio, selecione uma rota de modelo (por exemplo, Seedance 2.0/2.5 para vídeo, Midjourney/NanoBanana/GPT Image para imagens). Insira um prompt descrevendo a cena, iluminação e movimento da câmera. Se suportado, defina a duração (comumente 4–15s para muitos fluxos de trabalho; algumas rotas suportam mais, por exemplo, até ~30s para Seedance 2.5 Preview) e escolha a resolução de saída (por exemplo, 480p/720p/1080p dependendo do modelo/variante). Envie a geração e baixe o resultado quando concluído.
4) Adicione referências (imagens/vídeo/áudio) para mais controle (fluxo de trabalho Omni-Reference): Carregue ativos de referência (imagens, clipes de vídeo, áudio). Atribua funções marcando-os em seu prompt usando referências no estilo @ (conforme descrito no conceito Omni-Reference da Kinovi). Use referências para guiar a consistência de personagens/produtos, estilo, movimento ou tempo. Se disponível no fluxo de trabalho escolhido, use os controles de Primeiro Quadro / Último Quadro para ditar exatamente como a cena começa e termina.
5) Iterar: estender ou editar um clipe com novas instruções: Se você precisar de refinamentos, execute outra geração usando uma rota de edição/extensão (por exemplo, Seedance 2.5 Video Edit ou Seedance 2.5 Video Extend) e forneça a saída anterior como referência mais instruções atualizadas. Isso permite que você personalize o movimento, a continuidade e a direção da cena em todas as iterações.
6) Exporte e monte projetos multi-cena externamente: A Kinovi se concentra na geração de clipes curtos; para sequências multi-cena, baixe seus clipes e junte-os em um editor de linha do tempo (NLE externo). Mantenha a continuidade reutilizando as mesmas referências e prompts consistentes em todas as cenas.
7) Obtenha uma chave de API para automação: Abra a página de chaves de API no painel da Kinovi (link no site da Kinovi) e crie uma chave de API. Armazene-a como uma variável de ambiente (por exemplo, KINOVI_API_KEY=...).
8) Envie uma tarefa de geração via API REST unificada (createTask): Todos os modelos usam um endpoint. Envie POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask com os cabeçalhos Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> e Content-Type: application/json. No corpo JSON, passe o ID do modelo e as entradas específicas do modelo (prompt, duração, outputResolution e quaisquer campos de referência suportados por esse modelo). Uma resposta 200 significa que a tarefa foi criada e os créditos foram reservados; não significa que a saída esteja pronta.
9) Consulte a conclusão (recordInfo) ou use um webhook: Consulte GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> até que o status mude de waiting/generating para success/fail. Opcionalmente, inclua um callBackUrl de nível superior em createTask para receber um webhook em vez de consultar.
10) Recupere as saídas e lide com as falhas: Quando a tarefa for bem-sucedida, leia task.output para obter os URLs ou o payload do resultado de vídeo/imagem/áudio gerado. Se o status for fail, inspecione task.error.message (se presente) e tente novamente com entradas ajustadas (prompt, referências, duração, resolução ou uma rota de modelo diferente).
11) Use exemplos oficiais para acelerar a integração: Clone o repositório de exemplos da Kinovi (conforme referenciado nos materiais da Kinovi): git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git. Navegue até a pasta do modelo desejado (uma pasta por modelo, um script por caso de uso) e execute os scripts Python/TypeScript/cURL fornecidos. Esses exemplos enviam uma tarefa, consultam até a conclusão e salvam o resultado.
12) Gerencie custos com variantes de modelo e créditos compartilhados: A Kinovi usa créditos pré-pagos compartilhados entre o Studio e a API. Controle os gastos escolhendo variantes de menor custo (por exemplo, 480p vs 720p/1080p, com/sem vídeo de referência) e minimizando o método de tentativa e erro por meio de prompts mais fortes e referências consistentes.
Perguntas Frequentes do Kinovi
Kinovi é um estúdio de geração de vídeo e imagem com IA com uma API REST pública, permitindo que os criadores gerem conteúdo no navegador ou integrem rotas de modelo em seus próprios aplicativos.
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