Heym
Heym é uma plataforma de automação de fluxo de trabalho de IA auto-hospedada e de código-fonte disponível que permite construir e executar pipelines agenticos de várias etapas em uma tela visual com RAG integrado, suporte a cliente/servidor MCP, aprovações human-in-the-loop e observabilidade de produção (rastreamento, avaliações e acompanhamento de custos).
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Informações do Produto
Atualizado:Aug 11, 2026
O que é Heym
Heym é um tempo de execução de automação de fluxo de trabalho nativo de IA projetado para equipes que constroem automações agenticas reais – não apenas protótipos. Ele fornece um editor visual de baixo código onde você pode descrever um fluxo de trabalho em linguagem natural e fazer com que o Heym o gere, ou conectar manualmente nós de uma grande biblioteca de componentes de IA, dados, lógica e integração. Como o Heym é de código-fonte disponível e totalmente auto-hospedado, você pode executá-lo em sua própria infraestrutura (por exemplo, Docker Compose ou Kubernetes), usar seus próprios modelos e credenciais e inspecionar cada execução desde o primeiro dia.
Principais Recursos do Heym
Heym é uma plataforma de automação de fluxo de trabalho de IA de código-fonte disponível e totalmente auto-hospedada para construir e executar pipelines agênticos em sua própria infraestrutura. Ela oferece uma tela visual (além de geração de fluxo de trabalho em linguagem natural) para compor fluxos de trabalho DAG de nível de produção com execução paralela, orquestração multiagente, RAG integrado (pgvector/Postgres ou Qdrant), suporte a cliente/servidor MCP e pontos de verificação de aprovação "human-in-the-loop" de primeira classe. A plataforma enfatiza a "inspectability" e as operações desde o primeiro dia – histórico de execução, rastreamentos LLM, avaliações, logs, exportação OpenTelemetry e rastreamento de custos reais – juntamente com uma ampla biblioteca de nós para integrações (Slack, e-mail/IMAP, GitHub/Jira/Linear, filas, bancos de dados, APIs HTTP) e primitivas de automação como a automação de navegador Playwright.
Construtor visual de fluxo de trabalho DAG (no-code/low-code): Tela de arrastar e soltar para conectar gatilhos, IA, lógica, dados, integrações, automação e utilitários em grafos acíclicos direcionados validados que são executados em paralelo sempre que possível para maior rendimento.
Nós de agente + orquestração multiagente: Coordene vários agentes, sub-fluxos de trabalho, habilidades e chamadas de ferramentas sob um padrão de orquestrador para lidar com tarefas de várias partes mais rapidamente do que chamadas LLM sequenciais.
RAG e "vector stores" integrados: Pipelines de recuperação nativos com upload de documentos e pesquisa semântica conectados diretamente aos fluxos de trabalho, usando Qdrant ou Postgres/pgvector integrado, tudo visível em um único rastreamento de execução.
Suporte MCP (cliente e servidor): Os agentes podem se conectar a servidores MCP externos e descobrir ferramentas automaticamente; Heym também pode expor fluxos de trabalho publicados como ferramentas MCP chamáveis de clientes como Claude Desktop ou Cursor.
Pontos de verificação "Human-in-the-loop" (HITL): Pause a execução em etapas críticas, gere uma URL de revisão pública única e permita que os revisores aceitem, editem ou recusem antes que o fluxo de trabalho continue – mantendo os humanos no controle.
Observabilidade e governança de produção: Histórico de execução e pesquisa, rastreamentos LLM, avaliações, logs de estilo de auditoria, exportação OpenTelemetry e rastreamento de custos reais em USD para depurar, monitorar e gerenciar fluxos de trabalho em produção.
Casos de Uso do Heym
Elaboração de suporte ao cliente com aprovações: Resuma e-mails ou tickets de entrada, elabore respostas com um agente, encaminhe itens urgentes para o Slack e exija aprovação HITL antes de enviar respostas voltadas para o cliente.
Revisão e despacho de PR de Dev & IT Ops: Puxe PRs do GitHub, execute revisão de código multiagente/adversarial, crie tarefas acionáveis, abra ou atualize PRs e notifique o Slack quando for necessária a entrada humana.
Pipelines de conteúdo de marketing: Gere ativos de campanha de ponta a ponta (por exemplo, tópicos de Sheets → scripts → geração de vídeo via APIs externas → publicação) com portões de revisão e execuções rastreáveis.
Assistentes de conhecimento de documentos (RAG): Carregue documentos internos, construa pesquisa semântica + fluxos de trabalho de resposta e exponha-os como ferramentas (MCP) ou via REST/SSE/chat de portal para funcionários ou clientes.
Automação de operações baseada em navegador: Use a automação Playwright de primeira parte (etapas visuais, etapas geradas por IA ou modo de código completo) para realizar tarefas da web como entrada de dados, "scraping" ou fluxos de trabalho de "back-office".
Vantagens
Auto-hospedado e de código-fonte disponível, mantendo dados, credenciais e execução em sua infraestrutura.
Fortes primitivas agênticas (orquestração multiagente, habilidades, MCP) combinadas com RAG integrado e aprovações HITL.
Inspecionabilidade de nível de produção: histórico de execução, rastreamentos, avaliações, logs, exportação OpenTelemetry e rastreamento de custos.
Desvantagens
O licenciamento de código-fonte disponível (Commons Clause + MIT) pode não ser adequado para equipes que exigem uma licença de código aberto totalmente permissiva.
A auto-hospedagem introduz sobrecarga operacional (implantação, escalabilidade, atualizações) em comparação com o SaaS de automação totalmente gerenciado.
Como Usar o Heym
1) Escolha como você executará o Heym (auto-hospedado): Decida se você implantará o Heym com Docker Compose ou Kubernetes (Helm). O Heym é de código-fonte disponível e projetado para ser executado em sua própria infraestrutura para que você possa usar seus próprios modelos/credenciais e manter os dados em seu ambiente.
2) Instale e inicie o Heym: Siga o Guia de Introdução da documentação do Heym GitHub para clonar o repositório, configurar as variáveis de ambiente necessárias e iniciar os serviços (geralmente via Docker Compose). Se você deseja uma configuração mínima, comece com a configuração estilo “minimal DB + .env” referenciada na documentação e, em seguida, expanda conforme necessário usando a referência de ambiente.
3) Abra o aplicativo web Heym e crie um fluxo de trabalho: Inicie a interface do usuário do Heym e crie um novo fluxo de trabalho. Os fluxos de trabalho do Heym são construídos em uma tela visual onde você conecta nós em um grafo acíclico direcionado (DAG).
4) Crie um fluxo de trabalho de uma de duas maneiras: prompt-para-fluxo de trabalho ou fiação manual da tela: Opção A: Descreva o fluxo de trabalho em linguagem natural e deixe o assistente do Heym gerar nós e arestas na tela. Opção B: Arraste e solte nós da biblioteca de nós (gatilhos, IA, lógica, dados, integrações, automação, utilitários) e conecte-os manualmente.
5) Adicione um nó de Agente para automação de uso de ferramentas: Coloque um nó de Agente quando quiser que um LLM planeje e chame ferramentas. Configure o provedor de modelo do agente (por exemplo, OpenAI/Anthropic/Gemini/Ollama/OpenRouter) e defina quais ferramentas ele pode usar (ferramentas de nó de tela, habilidades, ferramentas MCP, etc.).
6) Adicione nós LLM para geração de texto/visão (quando você não precisa de chamada de ferramenta): Use nós LLM para tarefas de geração diretas (resumos, extração, reescrita, compreensão baseada em visão). Isso mantém partes do fluxo de trabalho simples e focadas quando a orquestração completa do agente não é necessária.
7) Conecte integrações (Slack, e-mail/IMAP, APIs HTTP, filas, etc.): Adicione nós de integração para conectar sistemas externos como Slack, Telegram, caixas de entrada IMAP, e-mail, Redis, RabbitMQ, Grist, Google Sheets/Drive e APIs HTTP genéricas. Forneça credenciais nos painéis de configuração do nó.
8) Adicione RAG (Geração Aumentada por Recuperação) se precisar de pesquisa de conhecimento: Configure o RAG para pesquisar em um armazenamento de vetores como Qdrant ou Postgres integrado (pgvector). Use isso quando o agente/LLM deve fundamentar as respostas em seus documentos ou conhecimento interno.
9) Use MCP em qualquer direção (cliente ou servidor): Como cliente MCP: conecte um nó de Agente a um servidor MCP externo; o Heym descobre ferramentas e as disponibiliza na configuração do agente. Como servidor MCP: publique fluxos de trabalho para que clientes MCP externos (Claude Desktop, Cursor, extensões VS Code, etc.) possam invocá-los como ferramentas.
10) Adicione Habilidades para tornar as capacidades do agente portáteis e reutilizáveis: Anexe uma habilidade (zip ou Markdown com SKILL.md e ferramentas Python opcionais) a um nó de Agente para estender seu contexto de sistema e caixa de ferramentas sem reescrever o nó. Use o Construtor de Habilidades para rascunhar/revisar habilidades e reutilize a mesma habilidade em vários fluxos de trabalho para um comportamento consistente.
11) Habilite aprovações Human-in-the-Loop (HITL) para ações arriscadas: Ative o HITL para um nó de Agente e defina diretrizes para o que requer aprovação (chamadas de ferramentas, efeitos colaterais, sub-fluxos de trabalho, ações MCP, etc.). Quando o agente atinge um ponto de verificação, ele chama request_human_review; o Heym cria um URL de solicitação de revisão público e pausa a execução principal até ser aprovado. Você pode rotear o URL de revisão pendente para Slack/e-mail/registro via nós conectados ao manipulador de revisão do agente.
12) Adicione guardrails para bloquear entradas inseguras antes da execução: Habilite Guardrails nas propriedades do nó para evitar que mensagens de usuário inseguras cheguem ao agente. Isso é útil para portais de bate-papo públicos ou fluxos de trabalho acionados por entradas externas.
13) Projete para paralelismo com um DAG: Conecte nós para que ramificações independentes possam ser executadas em paralelo. O Heym compila e executa o DAG com execução paralela onde as dependências permitem, melhorando o rendimento sem código de concorrência manual.
14) Configure a confiabilidade: novas tentativas e ramificações de erro: Para nós que podem falhar (chamadas de rede, APIs externas), habilite a Repetição com tentativas/backoff. Adicione uma ramificação de Erro para rotear falhas para um caminho dedicado em vez de parar o fluxo de trabalho e use o contexto de erro (por exemplo, $nodeName.error) em nós downstream para lidar/relatar falhas.
15) Execute o fluxo de trabalho da tela: Execute o fluxo de trabalho diretamente no editor para observar o tempo de execução visual: ramificações, chamadas de ferramentas, memória e pontos de verificação HITL aparecem à medida que o grafo é executado.
16) Execute o fluxo de trabalho via endpoints de API: Chame fluxos de trabalho programaticamente usando /execute, transmita o progresso via /execute/stream, exponha-os como ferramentas MCP em /api/mcp/sse ou publique-os como aplicativos de bate-papo do Portal em /chat/{slug}. Isso permite que o mesmo fluxo de trabalho atenda pessoas, serviços de back-end e clientes de IA sem reconstruí-lo.
17) Inspecione execuções com rastreamento e observabilidade: Use os rastreamentos integrados do Heym para inspecionar cada execução de execução e nó. Opcionalmente, exporte spans OpenTelemetry sobre OTLP/HTTP para seu back-end de observabilidade usando variáveis de ambiente HEYM_OTEL_* (desativado por padrão), com propagação de contexto de rastreamento W3C.
18) Acompanhe o uso e os custos de tokens: Use o rastreamento de custos de tokens do Heym para entender o uso do modelo por execução e as características de custo, especialmente ao comparar padrões de vários agentes, RAG ou diferentes provedores de modelo.
19) Comece com modelos para aprender padrões comuns rapidamente: Navegue pelos modelos do Heym, baixe um fluxo de trabalho, cole-o na tela e execute-o em minutos. Os modelos cobrem padrões como rascunho de resposta de suporte HITL, revisão adversária de PR com vários agentes, rastreamento de status LLM em lote e triagem de caixa de entrada IMAP para Slack.
20) Reforce a implantação e os controles de acesso: Para produção, mantenha o registro controlado (por exemplo, desative o registro aberto) e habilite apenas recursos sensíveis (como acesso a logs do Docker) para administradores confiáveis, conforme documentado. Isso reduz o risco de usuários não verificados obterem visibilidade elevada.
Perguntas Frequentes do Heym
Heym é uma plataforma de automação de fluxo de trabalho de IA "agentic" com código-fonte disponível e auto-hospedada, com um canvas visual de baixo código. Ela permite construir, visualizar e executar fluxos de trabalho inteligentes (DAGs) com agentes, ferramentas e integrações em uma infraestrutura que você controla.
Vídeo do Heym
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