Grok 2.5 (OSS Ver.)
O Grok 2.5 é o poderoso modelo de linguagem grande de código aberto da xAI, apresentando 314B parâmetros com uma arquitetura Mixture-of-Experts, lançado como seu melhor modelo do ano passado sob uma licença comunitária.
https://huggingface.co/xai-org/grok-2?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Aug 26, 2025
O que é Grok 2.5 (OSS Ver.)
O Grok 2.5 representa a contribuição significativa da xAI para a IA de código aberto, sendo um modelo de grande escala de 500 GB que era anteriormente o modelo de melhor desempenho. Construído sobre uma arquitetura Mixture-of-Experts (MoE) com 314 bilhões de parâmetros, ele apresenta 8 especialistas com 2 ativos para inferência, resultando em aproximadamente 115B de parâmetros ativos durante a operação. O modelo mantém as mesmas capacidades principais de seu predecessor Grok-1, ao mesmo tempo em que é disponibilizado para desenvolvedores e pesquisadores sob um acordo de licença comunitária.
Principais Recursos do Grok 2.5 (OSS Ver.)
Grok 2.5 é um modelo de linguagem grande de código aberto lançado pela xAI, apresentando aproximadamente 314B de parâmetros totais em uma arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE) com 8 especialistas (2 ativos para inferência). O modelo requer recursos computacionais significativos (8 GPUs com >40 GB de memória cada) e está disponível com pesos de aproximadamente 500 GB, licenciado sob o Acordo de Licença da Comunidade Grok 2.
Arquitetura MoE: Utiliza uma arquitetura de Mistura de Especialistas de 314B de parâmetros com 8 especialistas, dos quais 2 estão ativos durante a inferência, resultando em 115B de parâmetros ativos
Mecanismo de Inferência Avançado: Compatível com o mecanismo de inferência SGLang (v0.5.1+) que oferece suporte a recursos como quantização fp8 e backend de atenção triton
Modelo de Chat Especializado: Implementa uma estrutura de modelo pós-treinada que requer modelos de chat específicos para interação e geração de resposta ideais
Casos de Uso do Grok 2.5 (OSS Ver.)
Pesquisa e Desenvolvimento: Permite que pesquisadores e desenvolvedores de IA estudem e experimentem modelos de linguagem de grande escala e arquiteturas MoE
Ajuste Fino de Modelo: Serve como um modelo base para organizações que buscam desenvolver aplicações de IA especializadas por meio de ajuste fino
Pesquisa Acadêmica: Oferece oportunidades para instituições acadêmicas estudarem arquiteturas de IA avançadas e suas capacidades
Vantagens
A disponibilidade de código aberto permite o acesso e desenvolvimento da comunidade
Arquitetura MoE avançada com contagem de parâmetros significativa
Suporta técnicas de otimização modernas, como quantização fp8
Desvantagens
Requer recursos computacionais substanciais (8 GPUs com >40 GB de memória)
Grande requisito de armazenamento (500 GB)
Acessibilidade limitada para amadores devido aos requisitos de hardware
Como Usar o Grok 2.5 (OSS Ver.)
Verificação de Requisitos do Sistema: Certifique-se de ter 8 GPUs com pelo menos 40 GB de memória cada, pois o Grok 2 requer recursos computacionais significativos com TP=8 (paralelismo de tensor)
Baixar Pesos do Modelo: Execute o comando: 'hf download xai-org/grok-2 --local-dir /local/grok-2'. O download terá aproximadamente 500 GB e conterá 42 arquivos. Tente novamente se ocorrerem erros durante o download.
Instalar o Motor de Inferência SGLang: Instale o motor de inferência SGLang mais recente (versão >= v0.5.1) de https://github.com/sgl-project/sglang/
Iniciar Servidor de Inferência: Execute o comando: 'python3 -m sglang.launch_server --model /local/grok-2 --tokenizer-path /local/grok-2/tokenizer.tok.json --tp 8 --quantization fp8 --attention-backend triton'
Testar o Modelo: Envie uma solicitação de teste usando o comando: 'python3 -m sglang.test.send_one --prompt "Human: What is your name?<|separator|>\n\nAssistant:"' - O modelo deve responder identificando-se como Grok
Rever Termos da Licença: Garanta a conformidade com o Acordo de Licença Comunitária do Grok 2 antes de usar o modelo
Perguntas Frequentes do Grok 2.5 (OSS Ver.)
O Grok 2.5 é o melhor modelo da xAI do ano passado que foi lançado como código aberto. É um modelo de IA de grande escala com pesos de aproximadamente 500 GB.
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