GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta é uma aplicação macOS com foco na privacidade que indexa os seus vídeos, áudio, documentos e imagens com verdadeira IA multimodal para que possa pesquisar por significado e fazer perguntas com respostas e carimbos de data/hora de origem – não apenas transcrições.
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt
Informações do Produto
Atualizado:May 18, 2026
O que é GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta é uma ferramenta de pesquisa de vídeo e áudio (e documentos) alimentada por IA para a sua biblioteca de multimédia pessoal ou de equipa no macOS. Transforma ficheiros "opacos" – reuniões gravadas, podcasts, palestras, demonstrações, PDFs, apresentações de slides, capturas de ecrã, digitalizações e muito mais – numa camada de conhecimento pesquisável que pode consultar em linguagem natural, devolvendo resultados baseados em evidências com carimbos de data/hora precisos (e números de slides quando relevante). O produto é gratuito para começar (não é necessário cartão de crédito), funciona no macOS 14+ e enfatiza o controlo do utilizador: os seus ficheiros permanecem sob o seu controlo enquanto o conecta à sua própria infraestrutura de nuvem para processamento.
Principais Recursos do GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta é um aplicativo macOS que transforma sua biblioteca de mídia local (vídeo, áudio, PDFs, slides, documentos, imagens, digitalizações, capturas de tela) em uma base de conhecimento pesquisável e questionável por IA. Ao contrário das ferramentas apenas de transcrição, ele usa uma verdadeira compreensão multimodal para "ver" quadros de vídeo e "ouvir" áudio diretamente, retornando respostas com fontes e carimbos de data/hora. Ele indexa automaticamente as pastas monitoradas, armazena incorporações em um banco de dados vetorial local e executa o processamento por meio de seu próprio projeto do Google Cloud para que seus arquivos permaneçam sob seu controle, com a opção de escolher diferentes provedores de LLM para perguntas e respostas.
Verdadeira pesquisa multimodal (não apenas transcrições): Compreende o contexto visual em vídeos (slides, demonstrações, quadros brancos) e o sinal de áudio completo (tom/ênfase), permitindo a pesquisa semântica além do que uma transcrição captura.
Pergunte em português claro com carimbos de data/hora de origem: Permite que você consulte toda a sua biblioteca de forma conversacional e retorna respostas com atribuição de fonte, incluindo carimbos de data/hora exatos para vídeo/áudio e referências de slides, quando aplicável.
Monitoramento e indexação automática de pastas: Monitora diretórios selecionados e indexa continuamente arquivos novos/alterados para que sua base de conhecimento permaneça atualizada com o mínimo de trabalho manual.
Processamento com privacidade em primeiro lugar, traga sua própria nuvem: Executa o processamento de IA por meio de seu próprio projeto do Google Cloud; os arquivos não vão para os servidores do GoldenRetriever, suportando maior controle e design orientado para GDPR.
Banco de dados vetorial local para recuperação rápida: Armazena incorporações/índice de pesquisa localmente (Qdrant no dispositivo), melhorando a velocidade e mantendo a camada de recuperação em sua máquina.
Flexibilidade de modelo para perguntas e respostas: Escolha seu endpoint de modelo preferido para responder a perguntas (por exemplo, Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama ou provedores compatíveis com OpenAI) para corresponder às necessidades de custo/desempenho.
Casos de Uso do GoldenRetriever.ai Public Beta
Montagem de propostas e credenciais de agências: Pesquise em apresentações passadas, QBRs e retrospectivas para compilar rapidamente estudos de caso e resultados, produzindo rascunhos de materiais com referências de slides/carimbos de data/hora.
Aprovação de clientes e resolução de disputas: Localize o momento exato em uma chamada em que um stakeholder aprovou o escopo/orçamento, com evidências com carimbo de data/hora do que foi dito e do que foi mostrado na tela.
Pesquisa qualitativa e análise de grupos focais: Encontre momentos de hesitação, mudanças de sentimento ou reações que aparecem no tom e na linguagem corporal – insights frequentemente perdidos em transcrições – em muitas horas de gravações.
Recuperação de decisões de engenharia/operações: Pergunte "o que decidimos sobre X" em gravações de reuniões e documentos para recuperar o segmento relevante e artefatos de suporte sem limpeza manual.
Descoberta de documentos legais e de conformidade: Pesquise em grandes conjuntos de PDF por cláusulas (por exemplo, indenização) e pule para os locais exatos da fonte para uma revisão e verificação mais rápidas.
Recuperação de ativos de mídia e criativos: Para cineastas/DITs e equipes de conteúdo, encontre tomadas ou cenas específicas por significado (por exemplo, "carro vermelho na hora dourada" ou "beijo de casamento") em anos de filmagem.
Vantagens
A compreensão multimodal melhora a recuperação em relação à pesquisa apenas por transcrição (contexto visual + nuance de áudio).
Postura de controle de dados forte: índice local mais processamento por meio de seu próprio projeto GCP; os arquivos permanecem sob seu controle.
Respostas com fontes e carimbos de data/hora tornam os resultados verificáveis e fáceis de acessar em mídias longas.
Ampla cobertura de formato (vídeo, áudio, PDFs, slides, imagens, documentos) com pesquisa semântica em todos.
Desvantagens
Beta público apenas para macOS (Windows/Linux ainda não disponível).
Requer uma chave de API Gemini e usa sua própria cobrança do GCP para custos de processamento.
O nível gratuito é limitado (por exemplo, até 100 arquivos e conversas/histórico salvos limitados).
Alguns recursos avançados de equipe/empresa são listados como "em breve" (por exemplo, SSO, garantia de residência na UE).
Como Usar o GoldenRetriever.ai Public Beta
1) Verificar requisitos e instalar: Utilize um Mac com macOS 14 ou posterior. Descarregue e instale o GoldenRetriever (Public Beta) em https://goldenretriever.ai/ e abra a aplicação.
2) Preparar o seu Google Cloud (Traga a Sua Própria Nuvem): O GoldenRetriever executa o processamento através do seu próprio projeto Google Cloud (os seus ficheiros não vão para os servidores do GoldenRetriever). Crie ou escolha um Projeto Google Cloud na Google Cloud Console e certifique-se de que tem a faturação ativada para esse projeto.
3) Obter uma chave de API Gemini: Gere uma chave de API Gemini nas ferramentas de IA da Google para o seu projeto Google Cloud (o plano Gratuito requer uma chave de API Gemini). Copie a chave para usar no GoldenRetriever.
4) Conectar o GoldenRetriever às suas credenciais de nuvem: Nas configurações/integração do GoldenRetriever, forneça a chave de API Gemini e aponte a aplicação para o seu projeto Google Cloud para que possa executar o pipeline de IA e faturar os custos do GCP diretamente para a sua conta Google.
5) Escolher o que indexar (apontar para pastas): Selecione os diretórios que deseja que o GoldenRetriever monitorize (por exemplo, as suas pastas do Mac, unidades externas, volumes partilhados). É aqui que os seus vídeos, áudio, PDFs, apresentações, capturas de ecrã, digitalizações e documentos residem.
6) Começar a indexar a sua biblioteca: Deixe o GoldenRetriever digitalizar e indexar as pastas selecionadas. Ele processará formatos suportados (vídeos, áudio, PDFs, documentos, slides, imagens e texto) e construirá uma base de conhecimento local na sua máquina.
7) Aguardar a conclusão do processamento inicial: O tempo de indexação depende do tamanho da biblioteca. O GoldenRetriever usa IA multimodal para entender o vídeo visualmente e o áudio nativamente (não apenas transcrições) e armazena embeddings/índice de pesquisa localmente (alimentado por uma base de dados vetorial Qdrant local).
8) Pesquisar por significado (pesquisa semântica): Use a barra de pesquisa para encontrar conteúdo pelo seu significado (sinónimos/intenção), não apenas por palavras-chave exatas. Exemplos de consultas: "Encontrar a cena do carro vermelho na hora dourada." ou "Encontrar a cláusula sobre indemnização em 200 PDFs."
9) Fazer perguntas à sua biblioteca (Perguntas e Respostas de IA): Faça perguntas em linguagem natural em todos os ficheiros indexados. O GoldenRetriever devolve respostas com fontes e, para vídeo/áudio, inclui carimbos de data/hora para que possa saltar para o momento exato.
10) Abrir fontes e saltar para carimbos de data/hora: A partir de uma resposta, abra os ficheiros citados e navegue diretamente para o carimbo de data/hora referenciado (para vídeo/áudio) ou localização (por exemplo, slide/página) para verificar o contexto.
11) Usar conversas e histórico guardados (aplicam-se limites do plano Gratuito): Guarde e reveja as conversas de IA conforme necessário. No plano Gratuito, pode guardar até 5 conversas de IA e aceder a 7 dias de histórico de pesquisa.
12) Manter o seu índice atualizado com a monitorização automática de pastas: Deixe a monitorização de pastas ativada para que os ficheiros novos/alterados sejam indexados automaticamente em tempo real, mantendo a sua base de conhecimento atualizada sem digitalizações manuais.
13) (Opcional) Escolha o seu ponto de extremidade de modelo de Perguntas e Respostas preferido: Se disponível na sua compilação/configurações, selecione o provedor de modelo para Perguntas e Respostas (Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama ou qualquer ponto de extremidade compatível com OpenAI).
14) (Opcional) Atualizar planos à medida que a sua biblioteca cresce: Se exceder os limites Gratuitos (100 ficheiros) ou precisar de formatos/recursos adicionais, atualize quando os planos Pro/Business estiverem disponíveis. Os subscritores Beta garantem o preço de membro fundador; a subscrição do GoldenRetriever é separada dos seus custos do Google Cloud.
Perguntas Frequentes do GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever é um aplicativo para macOS (beta público) que indexa seus vídeos, áudios, PDFs, documentos, slides e imagens para que você possa pesquisá-los por significado e fazer perguntas em inglês simples, retornando respostas com fontes e "timestamps" para vídeo e áudio.
Vídeo do GoldenRetriever.ai Public Beta
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Ferramentas de IA Mais Recentes Semelhantes a GoldenRetriever.ai Public Beta
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O SearchGPTool é um motor de busca gratuito impulsionado por IA que combina a tecnologia de busca do Google com as capacidades de resposta inteligente do ChatGPT para fornecer resultados mais precisos e personalizados.
Insights Tube
O Insights Tube é uma plataforma que fornece resumos gerados por IA e insights principais de vídeos populares relacionados a IA no YouTube.
Imaginario.ai
Imaginario.ai é uma plataforma de curadoria de vídeo impulsionada por IA que permite aos usuários pesquisar, recortar e transformar conteúdo de vídeo sem esforço usando tecnologia de IA multimodal.
Ask Youtube
Ask Youtube é uma ferramenta alimentada por IA que permite aos usuários fazer perguntas, pesquisar conteúdo específico e obter insights de vídeos do YouTube sem assisti-los completamente.
Ferramentas de IA Populares Como GoldenRetriever.ai Public Beta
Edit Mind
Edit Mind é uma plataforma de indexação de vídeo e pesquisa semântica de código aberto, alimentada por IA, que permite aos usuários analisar e pesquisar conteúdo de vídeo usando consultas em linguagem natural, com recursos incluindo transcrição, análise de quadros, reconhecimento facial e detecção de objetos.
You-tldr
You-tldr é um aplicativo web alimentado por IA que resume automaticamente vídeos do YouTube, permitindo que os usuários compreendam rapidamente os pontos principais sem assistir ao vídeo inteiro.
Sieve
O Sieve é uma empresa de infraestrutura de IA que fornece APIs e ferramentas de alta qualidade para processar, analisar e gerenciar dados de vídeo em escala com flexibilidade integrada e segurança de nível empresarial.
Videohunt.Ai
Videohunt.Ai é uma ferramenta de IA de ponta que pode capturar momentos de vídeo e criar clipes virais em um instante. Ele ajuda você a transformar vídeos longos em clipes envolventes e compartilháveis instantaneamente e sem esforço, liberando sua criatividade para aumentar o alcance e o envolvimento nas mídias sociais.