Edit Mind
Edit Mind é uma plataforma de indexação de vídeo e pesquisa semântica de código aberto, alimentada por IA, que permite aos usuários analisar e pesquisar conteúdo de vídeo usando consultas em linguagem natural, com recursos incluindo transcrição, análise de quadros, reconhecimento facial e detecção de objetos.
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 9, 2026
O que é Edit Mind
Edit Mind é uma alternativa auto-hospedada à API Video Intelligence do Google, projetada para ajudar os usuários a gerenciar e pesquisar grandes bibliotecas de vídeo de forma eficiente. É um aplicativo web que é executado localmente em seu computador ou servidor através do Docker, respeitando a privacidade do usuário, ao mesmo tempo em que fornece poderosos recursos de análise de vídeo orientados por IA. O projeto está atualmente em desenvolvimento ativo e visa servir como o segundo cérebro de um editor para gerenciamento de conteúdo de vídeo.
Principais Recursos do Edit Mind
Edit Mind é uma plataforma de indexação e pesquisa de vídeo de código aberto que usa IA para analisar o conteúdo de vídeo através de múltiplas dimensões, incluindo transcrição, detecção de objetos, reconhecimento facial e análise de emoções. Permite aos usuários pesquisar através do conteúdo de vídeo usando consultas em linguagem natural e extrair cenas específicas, tudo enquanto é executado localmente para garantir a privacidade.
Análise de Vídeo Alimentada por IA: Extrai automaticamente metadados, incluindo reconhecimento facial, transcrição, detecção de objetos, detecção de texto e análise de cena usando vários modelos de IA
Pesquisa em Linguagem Natural: Permite pesquisar em vídeos usando consultas conversacionais alimentadas por banco de dados vetorial (ChromaDB) e modelos de IA como Google Gemini ou Ollama
Processamento Local e Privacidade: É executado inteiramente na infraestrutura local usando contêineres Docker, garantindo a privacidade e segurança dos dados
Indexação Multi-Modal: Cria coleções separadas para dados de texto, visuais e de áudio para suportar capacidades abrangentes de pesquisa multi-modal
Casos de Uso do Edit Mind
Criação e Edição de Conteúdo: Ajuda criadores de conteúdo e editores de vídeo a localizar rapidamente cenas ou momentos específicos em grandes bibliotecas de vídeo
Pesquisa e Análise: Permite que pesquisadores analisem conteúdo de vídeo em busca de padrões, comportamentos ou elementos específicos em várias gravações
Gerenciamento de Mídia Pessoal: Permite que indivíduos organizem e pesquisem coleções de vídeos pessoais, como filmagens de GoPro ou vídeos de família
Gerenciamento de Conteúdo Educacional: Ajuda educadores e alunos a pesquisar gravações de palestras ou conteúdo educacional para tópicos ou conceitos específicos
Vantagens
Implantação totalmente local, garantindo privacidade e controle de dados
Capacidades abrangentes de análise alimentadas por IA
Código aberto com desenvolvimento ativo e suporte da comunidade
Desvantagens
Atualmente em desenvolvimento ativo e não está pronto para produção
Requer recursos computacionais significativos para processamento
O processo de configuração pode ser complexo para usuários não técnicos
Como Usar o Edit Mind
Instalar Pré-requisitos: Instale o Docker Desktop em seu computador e certifique-se de que ele esteja em execução
Criar Diretório de Projeto: Crie um novo diretório chamado 'edit-mind' e navegue até ele usando comandos de terminal: mkdir edit-mind && cd edit-mind
Configurar Compartilhamento de Arquivos do Docker: Abra o Docker Desktop, vá para Settings > Resources > File Sharing e adicione o caminho onde seus vídeos estão armazenados (por exemplo, /Users/seunome de usuário/Videos). Clique em Apply & Restart
Baixar Arquivos de Configuração: Baixe os arquivos de configuração necessários usando comandos curl para obter .env.example, .env.system.example e docker-compose.yml do repositório GitHub
Configurar Variáveis de Ambiente: Edite o arquivo .env para definir o caminho da sua pasta de vídeos, escolha o modelo de IA (Ollama, Modelo Local ou API Gemini) e gere chaves de segurança usando comandos openssl
Iniciar Serviços: Execute o comando 'docker compose up' para iniciar todos os serviços necessários
Acessar o Aplicativo: Abra o navegador da web e vá para http://localhost:3745 (ou http://127.0.0.1:3745 para usuários do Safari)
Login Inicial: Faça login usando as credenciais padrão - email: [email protected], senha: admin
Configurar Pastas de Vídeo: Navegue até Settings (http://localhost:3745/app/settings), clique em 'Add Folder', selecione uma pasta do seu caminho de mídia configurado
Iniciar Processamento de Vídeo: Clique na pasta adicionada e selecione 'Rescan' para iniciar o processamento de vídeos. O sistema analisará automaticamente os vídeos usando IA para transcrição, detecção de objetos e reconhecimento facial
Pesquisar Vídeos: Após a conclusão do processamento, use consultas em linguagem natural para pesquisar seus vídeos com base em palavras faladas, objetos, rostos ou outros elementos detectados
Perguntas Frequentes do Edit Mind
O Edit Mind é um aplicativo web auto-hospedado que indexa vídeos usando recursos de IA, incluindo detecção de objetos, reconhecimento facial, análise de emoções e permite a pesquisa semântica por meio de consultas em linguagem natural. Ele foi projetado como uma alternativa local à API Video Intelligence do Google.
Vídeo do Edit Mind
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