Cube
O Cube é uma plataforma de camada semântica universal que combina modelagem de dados, análise e recursos de IA para ajudar as organizações a criar aplicativos de dados poderosos, rápidos e consistentes.
https://cube.dev/product/cube?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Feb 13, 2026
O que é Cube
O Cube é uma plataforma de análise de código aberto que fornece uma camada semântica conectando várias fontes de dados a aplicativos de dados, análise incorporada, ferramentas de BI, LLMs e agentes de IA. Originalmente lançado como Cube.js em 2018, evoluiu para uma solução abrangente que oferece um núcleo de código aberto (Cube Core) e uma versão de nuvem pronta para empresas (Cube Cloud). A plataforma foi projetada para ajudar desenvolvedores e equipes de dados a gerenciar seu fluxo de trabalho de análise, mantendo a consistência e o gerenciamento de dados em toda a organização.
Principais Recursos do Cube
O Cube é uma plataforma de camada semântica universal que serve como middleware entre bancos de dados e aplicações front-end, fornecendo capacidades de análise alimentadas por IA. Ele permite que as organizações definam modelos de dados, métricas e lógica de negócios uma vez e os usem consistentemente em diferentes ferramentas e equipes, ao mesmo tempo em que oferece recursos como consulta em linguagem natural, geração automatizada de SQL, análise em tempo real e integração com várias ferramentas de BI e agentes de IA.
Camada Semântica Universal: Fornece uma maneira centralizada de definir e gerenciar modelos de dados, métricas e lógica de negócios que podem ser acessados por várias ferramentas e aplicações através de APIs padrão
Análise Alimentada por IA: Permite consulta em linguagem natural e geração automatizada de relatórios com salvaguardas integradas contra alucinações através do contexto semântico
Modelagem de Dados Code-First: Permite que as equipes gerenciem modelos de dados como código usando YAML ou JavaScript, permitindo controle de versão, testes automatizados e desenvolvimento colaborativo
Segurança de Nível Empresarial: Oferece recursos robustos de segurança, controle de acesso e capacidades de conformidade para implementações em escala de produção
Casos de Uso do Cube
Análise Incorporada: Construa e integre capacidades de análise diretamente em aplicações voltadas para o cliente com desempenho e segurança consistentes
Análise em Tempo Real: Suporte a análise de dados de streaming através de integrações com Kafka e ksqlDB para insights atualizados
Integração com IA/LLM: Forneça contexto semântico para chatbots de IA e LLMs para garantir uma análise de dados precisa e significativa
Inteligência de Negócios: Conecte-se com várias ferramentas de BI como Power BI, Tableau e Looker para relatórios consistentes em toda a organização
Vantagens
Fundação de código aberto com forte suporte da comunidade
Integração flexível com múltiplas fontes de dados e ferramentas
Reduz o tempo de desenvolvimento e o esforço de manutenção
Desvantagens
A versão de código aberto principal carece de alguns recursos disponíveis na versão em nuvem
Os recursos empresariais exigem assinatura paga da nuvem
Como Usar o Cube
Criar um novo projeto Cube: Crie um novo diretório para o seu projeto e configure a configuração inicial usando o Docker. Execute: mkdir my-first-cube-project && cd my-first-cube-project && touch docker-compose.yml
Configurar o ambiente Docker: Adicione a configuração ao docker-compose.yml com as configurações de imagem do Cube, portas (4000:4000, 15432:15432) e modo de desenvolvimento ativado (CUBEJS_DEV_MODE=true)
Iniciar o Cube: Execute o contêiner Docker usando o comando 'docker-compose up'. Acesse o Developer Playground em http://localhost:4000
Conectar fonte de dados: Use o assistente de conexão de banco de dados no Developer Playground para conectar sua fonte de dados ou use a implantação de demonstração. Isso criará um arquivo .env com suas credenciais de banco de dados
Criar modelo de dados: Crie o diretório model/cubes e adicione arquivos .yml ou .js para definir seu modelo de dados. Cada cubo deve representar uma tabela ou entidade do seu banco de dados com medidas e dimensões
Definir cubos: Nos seus arquivos de definição de cubo, especifique sql_table, medidas, dimensões e quaisquer junções necessárias. Use nomes e descrições legíveis para melhor compreensão
Criar visualizações: Configure visualizações no diretório model/views para criar produtos de dados para consumidores, selecionando medidas e dimensões de diferentes cubos
Testar consultas: Use o Developer Playground para testar suas consultas e verificar se o modelo de dados está funcionando corretamente
Implementar segurança: Configure políticas de segurança e autenticação para uso em produção. Desative CUBEJS_DEV_MODE ao passar para a produção
Conectar ferramentas de visualização: Integre-se com ferramentas de BI ou crie visualizações personalizadas usando a API REST do Cube ou conexões WebSocket
Perguntas Frequentes do Cube
O Cube é uma plataforma de análise agentic com uma camada semântica universal, BI nativo e agentes de IA que permite às organizações implementar análises autónomas sem dependência de fornecedores.
Vídeo do Cube
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