Crawlly AI
Crawlly AI é uma plataforma de auditoria SaaS que combina SEO técnico, AEO/GEO, verificações de dados estruturados/entidades e testes de visibilidade LLM no nível do prompt para produzir problemas P1/P2/P3 priorizados e planos de ação baseados em função com rastreamento de progresso mensurável.
https://www.crawlly.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:May 18, 2026
O que é Crawlly AI
Crawlly AI ajuda as equipes a permanecerem visíveis à medida que a pesquisa muda de "links azuis" para respostas geradas por IA, auditando os sinais técnicos e de conteúdo que influenciam a descoberta, sumarização e citação da IA. Ele executa auditorias de ponta a ponta em fundamentos de SEO técnico, clareza de esquema/entidade, formatação e extraibilidade de respostas (AEO), prontidão para pesquisa generativa (GEO) e visibilidade baseada em prompt de LLM, então transforma os resultados em um roteiro pronto para execução que desenvolvedores, SEO e equipes de conteúdo podem agir em conjunto.
Principais Recursos do Crawlly AI
Crawlly AI é uma plataforma de auditoria SaaS focada em melhorar a visibilidade na busca da era da IA (SEO, AEO, GEO e citação LLM). Ela executa auditorias de ponta a ponta que combinam verificações técnicas de rastreabilidade/indexabilidade com clareza de dados/entidades estruturadas, prontidão para recuperação de "mecanismo de resposta" e teste de visibilidade LLM em nível de prompt. Os resultados são projetados para execução operacional: uma pontuação executiva e faixa de risco, problemas P1/P2/P3 priorizados com impacto de IA e receita, e listas de ações baseadas em funções para equipes de engenharia, SEO e conteúdo, além de comparações de execução para medir o progresso ao longo do tempo.
Pontuação executiva + faixa de risco: Fornece uma pontuação de prontidão de IA de alto nível e perfil de risco para que as partes interessadas possam entender rapidamente o risco de visibilidade atual e o desempenho geral.
Roteiro de problemas priorizados (P1/P2/P3): Gera um backlog pronto para execução com gravidade, complexidade, impacto da IA e impacto na receita para esclarecer o que corrigir primeiro.
Listas de ações baseadas em funções: Mapeia as correções para os proprietários (desenvolvedores, SEO e redatores/profissionais de marketing) para que as equipes possam trabalhar a partir de um plano coordenado com responsabilidade clara.
Auditoria de base técnica de SEO: Audita a rastreabilidade, indexabilidade, canônicos, arquitetura do site e outros sinais de infraestrutura que determinam a descoberta.
Validação de dados estruturados + grafo de entidades: Verifica a cobertura do esquema e a consistência da entidade para ajudar os sistemas de IA a entender corretamente a marca, os serviços e os relacionamentos.
Teste de visibilidade LLM + rastreamento de tendências: Executa conjuntos de prompts para rastrear a taxa de menção, taxa de citação e classificação de citação com evidências, e compara as execuções de auditoria para ver deltas e regressões após os lançamentos.
Casos de Uso do Crawlly AI
Visibilidade de marketing de SaaS e tecnologia em respostas de IA: Identifique por que os sistemas de IA ignoram ou deturpam as páginas de produtos e, em seguida, priorize as correções (esquema, extraibilidade de conteúdo, problemas técnicos) para melhorar as citações e os resumos.
Descoberta de categorias e produtos de e-commerce: Audite a indexabilidade, canônicos e dados estruturados para reduzir a classificação incorreta e aumentar a chance de os produtos serem exibidos e citados em consultas de compras generativas.
Editores e mídia melhorando os resultados de citação: Meça a prontidão de recuperação (qualidade do chunk, densidade de evidências, formatação da resposta) e acompanhe o desempenho da citação em nível de prompt para aumentar a atribuição em respostas geradas por IA.
Agências gerenciando vários sites de clientes: Use pontuação padronizada, roteiros priorizados e relatórios de comparação de execuções para demonstrar progresso, gerenciar entregas e coordenar o trabalho de engenharia/SEO/conteúdo entre as contas.
Monitoramento pós-lançamento para regressões de SEO/AEO: Execute novamente as auditorias após as implantações para identificar deltas de pontuação, movimentadores de categoria e mudanças na visibilidade do LLM, ajudando as equipes a validar se as correções funcionaram.
Vantagens
Auditoria unificada em SEO técnico, AEO/GEO e visibilidade baseada em prompt LLM, em vez de verificações isoladas
Priorização acionável com propriedade (tarefas baseadas em funções) mais indicadores de impacto de IA e receita
Comparação de execuções e rastreamento de tendências para medir melhorias e detectar regressões ao longo do tempo
Nenhum script no local é necessário; as auditorias podem começar a partir do site público e do contexto de configuração
Desvantagens
Os resultados de visibilidade do LLM podem variar dependendo dos conjuntos de prompts e do comportamento evolutivo do modelo, o que pode introduzir variabilidade nas medições
Algumas correções implícitas pelas auditorias (por exemplo, reescritas de arquitetura/esquema/conteúdo) podem exigir esforço entre equipes e tempo de engenharia para serem implementadas
O acesso à API e o uso ilimitado parecem limitados ao plano personalizado da Agência
Como Usar o Crawlly AI
1) Crie uma conta: Vá para Crawlly AI e cadastre-se (Plano gratuito disponível; não é necessário cartão).
2) Inicie uma nova auditoria de espaço de trabalho: Do seu espaço de trabalho/painel, inicie uma nova execução de auditoria para que você possa rastrear execuções, pontuações e bandas de risco em um só lugar.
3) Conecte seu domínio: Adicione o domínio do seu site ao Crawlly AI. Nenhuma instalação de script é necessária – o Crawlly audita a partir do seu site público mais o contexto que você fornece.
4) Defina o contexto da sua marca: Forneça configuração/contexto da marca para que a auditoria possa avaliar a clareza da entidade, a compreensão da marca e a visibilidade no nível do prompt com mais precisão.
5) Escolha a profundidade da auditoria: Selecione o modo de auditoria Rápida ou Profunda, dependendo de quão abrangente você deseja que o rastreamento e a análise sejam.
6) Execute a auditoria: Inicie uma execução de auditoria para gerar um único relatório cobrindo a base de SEO técnico, verificações de dados estruturados/grafo de entidades, prontidão para AEO/recuperação, considerações de GEO e testes de visibilidade LLM baseados em prompt.
7) Revise a pontuação executiva e a banda de risco: Abra o relatório e comece com a pontuação de nível superior e a banda de risco para entender a prontidão geral da IA e o perfil de risco de nível mais alto.
8) Trabalhe no roteiro de problemas priorizados (P1/P2/P3): Use o roteiro para ver o que corrigir primeiro. Os problemas são agrupados por prioridade e incluem gravidade, complexidade, impacto da IA e impacto na receita para ajudá-lo a sequenciar o trabalho.
9) Atribua ações baseadas em função às equipes certas: Use as próximas etapas focadas na função para que as equipes de engenharia, SEO e conteúdo/cópia tenham tarefas claras e responsáveis alinhadas ao mesmo plano.
10) Valide a consistência do esquema e da entidade: Na seção de dados estruturados + grafo de entidades, confirme a cobertura do esquema e a consistência da entidade para que os sistemas de IA possam entender corretamente sua marca, serviços e relacionamentos.
11) Melhore a prontidão para AEO / recuperação: Use os resultados de AEO + prontidão para recuperação para melhorar a formatação da resposta, a extraibilidade, a densidade de evidências e a qualidade do chunk para que os mecanismos de resposta possam extrair e resumir seu conteúdo de forma mais confiável.
12) Verifique a evidência de visibilidade LLM no nível do prompt: Revise onde sua marca é mencionada, citada e classificada nas suítes de prompt testadas, incluindo taxa de menção, taxa de citação e classificação de citação com evidência no nível do domínio.
13) Implemente correções e envie alterações: Execute os itens de maior impacto primeiro (normalmente P1), usando o roteiro para guiar a ordem de lançamento e reduzir rapidamente os bloqueadores de visibilidade da IA.
14) Reexecute auditorias para medir o impacto: Depois que as alterações entrarem em vigor, execute outra auditoria para validar as melhorias nas pontuações, visibilidade e resultados de citação.
15) Compare as execuções de auditoria ao longo do tempo: Use o recurso Comparar para visualizar deltas de pontuação, movimentadores de categoria, alterações de problemas e alterações de visibilidade LLM para confirmar o que melhorou, o que regrediu e o que corrigir em seguida.
16) Gerencie a capacidade de execução da auditoria (opcional): Se você precisar de mais execuções do que seu plano inclui, compre pacotes de recarga de execução de auditoria única dentro do aplicativo. As execuções mensais incluídas são redefinidas a cada ciclo de faturamento; as execuções de bônus compradas/promocionais permanecem disponíveis enquanto a conta permanecer ativa.
Perguntas Frequentes do Crawlly AI
Crawlly AI é uma plataforma SaaS que executa auditorias de visibilidade de SEO, AEO, GEO e LLM para ajudar as equipas a melhorar a forma como os sistemas de IA descobrem, resumem e citam os seus websites.
Vídeo do Crawlly AI
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