CigLit
CigLit é um aplicativo inteligente para Apple Watch e iPhone que rastreia automaticamente o consumo de cigarros usando sensores de movimento para fornecer insights orientados por dados para entender e gerenciar hábitos de tabagismo.
https://www.ciglit.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jun 13, 2025
O que é CigLit
CigLit é um aplicativo móvel inovador projetado especificamente para usuários de iOS e Apple Watch que desejam entender melhor seu comportamento de tabagismo sem julgamento ou pressão. O aplicativo serve como um rastreador sofisticado de consumo de tabaco que se concentra em fornecer clareza e conscientização, em vez de pressionar os usuários a parar de fumar. Representa uma nova abordagem para o gerenciamento do hábito de fumar, enfatizando a coleta de dados e o reconhecimento de padrões em vez de métodos tradicionais de cessação.
Principais Recursos do CigLit
CigLit é um aplicativo inovador para iOS e Apple Watch projetado para rastrear e analisar automaticamente os hábitos de fumar por meio de tecnologia avançada de detecção de movimento. O aplicativo usa os sensores do Apple Watch para detectar gestos de fumar após um processo de calibração simples, fornecendo aos usuários informações detalhadas sobre seus padrões de fumo, incluindo estados de tragada e repouso, sem entrada manual. Ele se concentra na conscientização orientada por dados, em vez de julgamento ou pressão para parar de fumar.
Detecção Automática de Tabagismo: Usa sensores de movimento do Apple Watch para detectar e rastrear automaticamente gestos de fumar sem entrada manual
Calibração Personalizada: Personaliza o rastreamento de padrões de fumo individuais, medindo estados únicos de tragada e repouso
Análise Orientada por Dados: Fornece informações detalhadas sobre a frequência, os padrões e os possíveis gatilhos do tabagismo
Design com Foco na Privacidade: Coleta dados sem vinculá-los à identidade pessoal, garantindo a privacidade do usuário
Casos de Uso do CigLit
Monitoramento de Hábitos: Para fumantes que desejam entender seus padrões e frequência de consumo reais
Redução do Tabagismo: Para indivíduos que procuram diminuir gradualmente o tabagismo, definindo metas realistas e auto definidas
Identificação de Gatilhos: Para usuários que buscam identificar fatores emocionais ou ambientais que provocam o comportamento de fumar
Rastreamento de Saúde: Para fumantes preocupados com a saúde que desejam monitorar e gerenciar seu consumo de nicotina
Vantagens
Abordagem não crítica focada na conscientização, em vez de pressão para parar de fumar
Rastreamento automático sem esforço, sem entrada manual
Informações detalhadas para uma tomada de decisão informada
Desvantagens
Limitado apenas a usuários de iOS e Apple Watch
Requer o uso do Apple Watch enquanto fuma
Pode não ser adequado para todos os tipos de dispositivos para fumar
Como Usar o CigLit
Baixar e Instalar: Baixe o CigLit na Apple App Store. O aplicativo requer um iPhone e um Apple Watch para funcionar.
Calibração: Conclua um processo de calibração simples que permite que os sensores de movimento do Apple Watch detectem seus gestos únicos de fumar, incluindo os estados de trago e descanso.
Use o Apple Watch ao Fumar: Use seu Apple Watch enquanto fuma e o aplicativo rastreará automaticamente cada cigarro por meio dos sensores de movimento.
Ver Dados e Insights: Abra o aplicativo CigLit para ver dados detalhados sobre seus padrões de tabagismo, incluindo frequência, tempo e possíveis gatilhos emocionais/ambientais.
Definir Metas Pessoais: Use os dados coletados para definir metas realistas e auto definidas, quer queira parar de fumar, reduzir o consumo ou apenas entender melhor seu comportamento de tabagismo.
Monitorar o Progresso: Continue usando o aplicativo para rastrear seu progresso, analisar padrões de consumo e obter insights sobre seus hábitos de tabagismo ao longo do tempo.
Perguntas Frequentes do CigLit
CigLit é um aplicativo inteligente para Apple Watch + iPhone que rastreia automaticamente o consumo de cigarros, detectando gestos de fumar usando os sensores de movimento do Apple Watch.
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