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A Cerebras Systems é uma empresa pioneira em computação de IA que constrói o maior e mais rápido processador de IA do mundo - o Wafer Scale Engine (WSE) - projetado para acelerar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.
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Como Usar o Cerebras

Inscreva-se para acesso à API da Cerebras: Visite cerebras.ai e solicite acesso ao serviço de API de inferência deles. Você receberá uma chave de API assim que for aprovado.
Escolha seu modelo: Selecione entre os modelos disponíveis como Llama 3.1-8B ou Llama 3.1-70B com base em suas necessidades e orçamento. O preço é de 10¢ por milhão de tokens para o modelo 8B e 60¢ por milhão de tokens para o modelo 70B.
Integre a API: Use o formato familiar de Conclusões de Chat da OpenAI - basta trocar a chave da API para integrar as capacidades de inferência da Cerebras em sua aplicação.
Acesse a documentação: Visite docs.cerebras.ai para documentação detalhada da API, tutoriais e guias sobre como usar o SDK da Cerebras para integrar LLMs em suas aplicações.
Opcional: Use o Model Studio Builder: Para treinamento de modelo personalizado, use o Model Studio Builder para acessar o Cluster em Escala de Wafer da Cerebras e o Model Zoo para personalizar ainda mais seu modelo.
Opcional: Integração de Framework: Se estiver usando TensorFlow ou PyTorch, integre com a Plataforma de Software da Cerebras para levar seus modelos ao sistema CS-2.
Monitore o Uso: Acompanhe o uso de tokens e custos através do painel da plataforma para gerenciar suas cargas de trabalho de inferência.

Perguntas Frequentes do Cerebras

Cerebras Systems Inc. é uma empresa americana de inteligência artificial (IA) fundada em 2015 que constrói sistemas computacionais para aplicações complexas de aprendizado profundo em IA. Eles têm escritórios em Sunnyvale, San Diego, Toronto e Bangalore, Índia.

Tendências de Tráfego Mensal do Cerebras

A Cerebras experimentou uma queda de 10,1% no tráfego, possivelmente devido aos atrasos contínuos em seu IPO e à prolongada revisão do CFIUS de seu investimento da G42. Apesar das parcerias recentes e expansões de datacenters, a incerteza em torno de seu futuro financeiro pode ter impactado o engajamento dos usuários.

Ver histórico de tráfego

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