Cerebras Como Fazer
A Cerebras Systems é uma empresa pioneira em computação de IA que constrói o maior e mais rápido processador de IA do mundo - o Wafer Scale Engine (WSE) - projetado para acelerar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.
Ver MaisComo Usar o Cerebras
Inscreva-se para acesso à API da Cerebras: Visite cerebras.ai e solicite acesso ao serviço de API de inferência deles. Você receberá uma chave de API assim que for aprovado.
Escolha seu modelo: Selecione entre os modelos disponíveis como Llama 3.1-8B ou Llama 3.1-70B com base em suas necessidades e orçamento. O preço é de 10¢ por milhão de tokens para o modelo 8B e 60¢ por milhão de tokens para o modelo 70B.
Integre a API: Use o formato familiar de Conclusões de Chat da OpenAI - basta trocar a chave da API para integrar as capacidades de inferência da Cerebras em sua aplicação.
Acesse a documentação: Visite docs.cerebras.ai para documentação detalhada da API, tutoriais e guias sobre como usar o SDK da Cerebras para integrar LLMs em suas aplicações.
Opcional: Use o Model Studio Builder: Para treinamento de modelo personalizado, use o Model Studio Builder para acessar o Cluster em Escala de Wafer da Cerebras e o Model Zoo para personalizar ainda mais seu modelo.
Opcional: Integração de Framework: Se estiver usando TensorFlow ou PyTorch, integre com a Plataforma de Software da Cerebras para levar seus modelos ao sistema CS-2.
Monitore o Uso: Acompanhe o uso de tokens e custos através do painel da plataforma para gerenciar suas cargas de trabalho de inferência.
Perguntas Frequentes do Cerebras
Cerebras Systems Inc. é uma empresa americana de inteligência artificial (IA) fundada em 2015 que constrói sistemas computacionais para aplicações complexas de aprendizado profundo em IA. Eles têm escritórios em Sunnyvale, San Diego, Toronto e Bangalore, Índia.
Tendências de Tráfego Mensal do Cerebras
A Cerebras registrou uma queda de 6,2% no tráfego, atingindo 435,6 mil visitas. Sem atualizações específicas de produtos em novembro de 2024, o declínio pode ser atribuído a flutuações normais do mercado ou ao aumento da concorrência de players estabelecidos como a Nvidia.
Ver histórico de tráfego
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