Bagel
Bagel é um modelo e plataforma de IA multimodal unificado de código aberto pioneiro que combina criptografia avançada com aprendizado de máquina para permitir o desenvolvimento de IA colaborativo monetizável e com preservação de privacidade, oferecendo recursos poderosos em compreensão e geração de texto, imagem e vídeo.
https://bagel-ai.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Jun 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do Bagel
O Bagel alcançou 83.671 visitas com uma taxa de crescimento de 0,0%. A falta de atualizações significativas do produto ou atividades de mercado sugere que a base atual de usuários permanece estável, sem mudanças notáveis.
O que é Bagel
Bagel é uma plataforma de pesquisa de IA inovadora e arquitetura de modelo que transforma o desenvolvimento de IA de código aberto por meio de duas ofertas principais: 1) Uma plataforma de inteligência de produto que converte feedback de clientes e dados da empresa em insights acionáveis e 2) Um modelo de IA multimodal unificado e escalável (BAGEL) que pode lidar com entradas/saídas de imagem e texto com capacidades comparáveis a sistemas proprietários como GPT-4 e Gemini 2.0. Fundada por Bidhan Roy, que tem vasta experiência em infraestrutura de aprendizado de máquina em empresas como Amazon Alexa e Cash App, a Bagel tem como objetivo tornar o desenvolvimento de IA de código aberto mais sustentável, garantindo a atribuição adequada e a distribuição justa de receita para todos os colaboradores, mantendo a privacidade e a segurança.
Principais Recursos do Bagel
Bagel é uma plataforma de IA de ponta que combina inteligência de produto e capacidades multimodais. Apresenta uma arquitetura unificada que pode lidar com processamento de imagem e texto, permitindo tarefas desde análise de feedback de produto até geração e edição de imagem. A plataforma usa criptografia avançada para desenvolvimento de IA colaborativo seguro, garantindo ao mesmo tempo a atribuição justa de receita aos contribuidores. Integra-se com ferramentas de fluxo de trabalho existentes e usa IA para analisar feedback do cliente, identificar lacunas de produto e quantificar o impacto nos negócios.
Arquitetura de IA Multimodal: Usa a arquitetura Mixture-of-Transformer-Experts (MoT) para processar dados visuais e textuais, permitindo capacidades avançadas em geração, edição e compreensão de imagem
Desenvolvimento Colaborativo Seguro: Implementa métodos criptográficos para permitir a colaboração segura em modelos de IA, protegendo dados proprietários e garantindo a atribuição adequada de receita
Análise Automatizada de Feedback: Extrai e analisa automaticamente o feedback de várias fontes, como transcrições, tickets e atualizações de CRM, para identificar pontos problemáticos do produto e solicitações de funcionalidades
Integração de Fluxo de Trabalho: Integra-se perfeitamente com ferramentas existentes como Salesforce, Zendesk, Jira e Gong para fornecer insights onde as equipas realmente trabalham
Casos de Uso do Bagel
Gestão de Produto: Ajuda as equipas de produto a analisar o feedback dos clientes, priorizar funcionalidades e tomar decisões orientadas por dados sobre o roteiro do produto
Desenvolvimento de Modelo de IA: Permite que desenvolvedores e pesquisadores construam e monetizem colaborativamente modelos de IA de código aberto, mantendo a privacidade
Criação de Conteúdo: Fornece ferramentas alimentadas por IA para gerar e editar imagens, vídeos e conteúdo de texto para fins de marketing e criativos
Análise de Feedback do Cliente: Analisa as interações com os clientes em vários canais para identificar tendências, pontos problemáticos e oportunidades de melhoria
Vantagens
Fortes recursos de segurança e privacidade com conformidade SOC2 Tipo 2
Integração abrangente com ferramentas de negócios existentes
Capacidades multimodais avançadas combinando processamento de texto e visual
Desvantagens
Pode exigir configuração e esforço de integração significativos
A arquitetura complexa pode ter uma curva de aprendizagem para novos utilizadores
Como Usar o Bagel
Acessar o BAGEL: Acesse o BAGEL através do Hugging Face ou instale-o localmente. O modelo é de código aberto e gratuito para usar
Selecionar o Tipo de Tarefa: Escolha a tarefa desejada: geração de imagem, edição de imagem ou compreensão de imagem, pois o BAGEL pode lidar com todas essas tarefas em um único modelo de 7B parâmetros
Preparar a Entrada: Prepare sua entrada, que pode ser texto, imagens ou ambos, dependendo da sua tarefa. O BAGEL lida com entradas de formato misto
Ajustar (Opcional): Se necessário, treine ainda mais o modelo usando PEFT ou LoRA para adaptação eficiente com conjuntos de dados visuais e textuais
Habilitar a Corrente de Pensamento: Para obter melhores resultados, especialmente na geração de texto para imagem, habilite o recurso de corrente de pensamento, que permite que o modelo 'pense' antes de gerar as saídas
Executar a Tarefa: Execute sua tarefa através do modelo. O custo é de aproximadamente US$ 0,091 por execução no Replicate
Revisar a Saída: Revise a saída gerada, que pode incluir imagens, conteúdo editado ou respostas baseadas na compreensão, dependendo da sua tarefa inicial
Perguntas Frequentes do Bagel
BAGEL é um Modelo Multimodal Unificado de código aberto que pode lidar com entradas/saídas de imagem e texto. Ele foi projetado para oferecer funcionalidade comparável a sistemas proprietários como GPT-4 e Gemini 2.0, com recursos para geração, compreensão, edição, transferência de estilo e navegação.
Vídeo do Bagel
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Análises do Site Bagel
Tráfego e Classificações do Bagel
278.3K
Visitas Mensais
#158945
Classificação Global
-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Apr 2025-Jun 2025
Insights dos Usuários do Bagel
00:01:18
Duração Média da Visita
2.26
Páginas por Visita
49.64%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do Bagel
US: 29.12%
IN: 8.75%
KZ: 6.25%
IT: 5.37%
VN: 4.06%
Others: 46.46%
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