Atlaso
Atlaso é uma camada de memória de IA compartilhada e persistente que captura e recupera automaticamente decisões, preferências e contexto de projeto em ferramentas como Claude Code, Cursor e Codex - para que você pare de se reexplicar e cada sessão comece informada.
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt
Informações do Produto
Atualizado:Aug 6, 2026
O que é Atlaso
Atlaso é uma camada de memória de IA projetada para dar às ferramentas de IA que você já usa uma memória única e persistente que se mantém entre sessões e entre aplicativos. Em vez de cada ferramenta começar do zero e manter o contexto preso dentro de seu próprio histórico, o Atlaso cria uma memória compartilhada que pode armazenar contexto durável, como detalhes do projeto, decisões, pontos de atenção, preferências e perguntas abertas. Ele suporta ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity e outros clientes compatíveis com MCP, com memória pessoal que pode acompanhá-lo em todos os lugares e memória por projeto que permanece limpa e separada.
Principais Recursos do Atlaso
Atlaso é uma camada de memória de IA compartilhada e persistente que captura automaticamente o contexto durável (decisões, preferências, observações, perguntas abertas) enquanto você trabalha em uma ferramenta de IA e recupera o contexto mais relevante antes de cada interação em qualquer outra ferramenta conectada. Ele foi projetado para eliminar "inícios a frio" entre sessões e aplicativos (por exemplo, Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop), manter a memória pessoal versus a memória por projeto claramente separadas e manter a confiabilidade sinalizando contradições e aposentando fatos substituídos. O Atlaso enfatiza os controles de privacidade (limpeza de segredos, criptografia, exclusão pelo usuário) e a configuração de baixa fricção (instalação ou conector de um comando), para que a memória o siga entre as ferramentas sem copiar/colar manualmente.
Memória compartilhada entre ferramentas: Uma memória persistente da qual várias ferramentas de IA leem e escrevem, para que o contexto aprendido no Claude Code esteja disponível no Cursor, Codex e outras ferramentas conectadas compatíveis com MCP.
Captura automática enquanto você trabalha: Registra silenciosamente o contexto durável, como decisões, observações e threads abertos, sem exigir que você escreva notas ou execute comandos especiais.
Recuperação automática antes de cada interação: Antes que seu prompt chegue ao modelo, o Atlaso exibe uma orientação curta e relevante de seu histórico para que a IA possa continuar de onde você parou – sem reexplicar ou colar contexto.
Isolamento de memória pessoal vs por projeto: A memória global viaja com você entre as ferramentas, enquanto a memória do projeto permanece separada para evitar contaminação cruzada entre fluxos de trabalho não relacionados.
Confiança da memória e tratamento de contradições: Cada memória recuperada carrega um veredito (por exemplo, estabelecido/contestado/fraco), as contradições são sinalizadas e os fatos desatualizados podem ser aposentados para que a IA não atue em contexto obsoleto.
Controles de privacidade e limpeza de segredos: Os segredos são limpos antes do armazenamento, os dados são criptografados em trânsito e em repouso, as memórias podem ser pesquisadas/gerenciadas/excluídas, e o Atlaso afirma que não treina ou vende sua memória (com restrições adicionais do plano gratuito no envio de memória para LLMs).
Casos de Uso do Atlaso
Continuidade da engenharia de software entre agentes IDE: Mantenha as convenções de codificação, decisões arquitetônicas e armadilhas conhecidas consistentes ao alternar entre Claude Code, Cursor e Codex – reduzindo o onboarding repetido e evitando a reintrodução de erros passados.
Análise financeira que persiste entre sessões: Mantenha teses de investimento, suposições de modelagem e conclusões anteriores para que a análise futura comece com o contexto mais recente estabelecido, em vez de reconstruir do zero.
Recuperação de protocolo de saúde e ciências da vida: Preserve protocolos de pesquisa, notas de laboratório ou preferências de fluxo de trabalho clínico com proteções de privacidade, permitindo assistência de IA mais rápida e consistente entre ferramentas e dias.
Rastreamento de contexto de assuntos jurídicos: Lembre-se de fatos de casos, precedentes a serem priorizados e questões abertas para que as sessões de elaboração e análise jurídica prossigam com contexto preciso e alterações sinalizadas.
Acúmulo de conhecimento em pesquisa e educação: Leve adiante fontes, hipóteses, status de experimentos e perguntas abertas entre sessões, transformando cada nova interação em uma continuação, em vez de um reinício.
Memória de conta de vendas/suporte: Retenha o histórico do cliente, decisões anteriores e threads não resolvidos para que as respostas assistidas por IA permaneçam personalizadas e consistentes entre as diferentes ferramentas usadas pela equipe.
Vantagens
Reduz a configuração repetida de contexto, transportando automaticamente a memória entre ferramentas e sessões.
Projetado para manter a memória confiável por meio da detecção de contradições e vereditos de "estabelecido vs contestado".
Configuração de baixa fricção (um comando ou conector) e funciona em várias ferramentas populares de codificação de IA, além de clientes compatíveis com MCP.
Forte postura de privacidade: limpeza de segredos, criptografia, exclusão controlada pelo usuário e não treinamento/não venda de memória.
Desvantagens
O valor total depende da compatibilidade da ferramenta e de conectores bem-sucedidos; ferramentas não suportadas podem não se beneficiar até serem adicionadas.
A captura automática pode perder nuances ou capturar contexto indesejado, apesar da limpeza, exigindo revisão/gerenciamento ocasional.
Recursos avançados (por exemplo, Memória Ambiente, enriquecimento em segundo plano, exportação, multi-dispositivo/ferramenta) exigem planos pagos.
Como Usar o Atlaso
1) Decida o que você quer que o Atlaso lembre (escopo): Planeje seus limites de memória antes de conectar as ferramentas: use a memória Pessoal para contexto que deve viajar por tudo o que você faz, e a memória Por Projeto para contexto que deve permanecer isolado (por exemplo, clientes ou repositórios separados).
2) Escolha as ferramentas de IA que você deseja conectar: O Atlaso foi projetado para funcionar por baixo das ferramentas que você já usa. Exemplos suportados incluem Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode e Antigravity. Qualquer ferramenta que fale MCP também pode se conectar.
3) Instale o Atlaso com a configuração de um comando (recomendado): No seu terminal, execute o comando de instalação do Atlaso (fornecido durante a configuração). Ele instala o Atlaso e, em seguida, abre seu navegador para vincular/autorizar sua máquina - criando sua conta se você ainda não tiver uma. Nenhum arquivo de configuração e nenhuma chave de API são necessários.
4) Vincule sua máquina e autorize o acesso no navegador: Conclua o fluxo de autorização do navegador que se abre após a instalação. Isso vincula o dispositivo atual à sua memória do Atlaso para que as ferramentas conectadas possam ler/gravar memória automaticamente.
5) Selecione quais ferramentas o Atlaso deve conectar: Durante a configuração, escolha as ferramentas de IA com as quais você deseja que o Atlaso se integre. O Atlaso configurará cada ferramenta selecionada para que ela possa recuperar automaticamente a memória antes de cada turno e capturar fatos duráveis depois.
6) Configuração alternativa (sem terminal): adicione o Atlaso como um conector: Se sua ferramenta não tiver um fluxo de trabalho de terminal, conecte o Atlaso colando o URL do conector do Atlaso nas configurações de conector/integração da ferramenta (o Atlaso suporta ser adicionado como um conector personalizado; clientes GUI podem diferir das ferramentas CLI).
7) Use suas ferramentas de IA normalmente - o Atlaso funciona em segundo plano: Uma vez conectado, você não precisa de novos comandos. O Atlaso recupera automaticamente o contexto relevante antes de cada prompt/turno e captura resultados duráveis depois (por exemplo, decisões, pontos de atenção, perguntas abertas). Se o Atlaso apresentar erros, ele falha silenciosamente e sua ferramenta continua funcionando.
8) Deixe o Atlaso capturar os tipos certos de memória: Enquanto você trabalha, o Atlaso se concentra em contexto durável, como decisões, convenções, preferências, armadilhas a serem evitadas e tópicos abertos. Ele limpa os segredos antes que qualquer coisa seja armazenada.
9) Verifique a continuidade entre ferramentas: Tome uma decisão ou estabeleça uma convenção em uma ferramenta conectada (por exemplo, Claude Code), depois abra outra ferramenta conectada (por exemplo, Cursor ou Codex). O mesmo contexto deve estar disponível porque a memória reside na sua conta Atlaso, não dentro de um único aplicativo.
10) Confie no tratamento de "confiança" do Atlaso para fatos em mudança: Quando os planos mudam (por exemplo, uma data de lançamento é alterada), o Atlaso é projetado para sinalizar contradições e aposentar fatos substituídos, em vez de permitir que versões antigas e novas coexistam. As recuperações carregam um veredito como estabelecido, contestado ou fraco.
11) Gerencie a privacidade e controle sua memória armazenada: O Atlaso criptografa dados em trânsito e em repouso, não treina modelos em sua memória e não a vende. Você pode excluir memórias individuais ou excluir sua conta inteira. Os segredos são limpos antes do armazenamento, e as memórias do projeto permanecem isoladas.
12) Escolha um plano com base nas suas necessidades de uso: Grátis: um dispositivo + uma ferramenta. Pro (US$ 10/mês): dispositivos/ferramentas ilimitados compartilhando uma memória, além de Memória Ambiente, enriquecimento em segundo plano, "Pergunte à sua memória" e exportação JSON. Build (US$ 25/mês): adiciona uma API de memória de desenvolvedor para incorporar a memória do Atlaso em seu próprio aplicativo/hardware com memória privada por usuário final.
Perguntas Frequentes do Atlaso
Atlaso é uma camada de memória de IA para as ferramentas que você já usa. Depois de conectá-lo, o Atlaso relembra o contexto que importa antes de cada turno e captura fatos duradouros depois, para que sua IA se lembre de decisões, preferências e onde você parou entre as sessões.
Vídeo do Atlaso
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