Whisper AI Cách sử dụng
Whisper là một hệ thống nhận dạng giọng nói tự động mã nguồn mở từ OpenAI có độ chính xác và độ mạnh mẽ gần đạt mức con người trong việc phiên âm và dịch giọng nói sang nhiều ngôn ngữ.
Xem thêmCách sử dụng Whisper AI
Cài đặt Whisper: Cài đặt Whisper bằng cách sử dụng pip bằng cách chạy: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Cài đặt ffmpeg: Cài đặt công cụ dòng lệnh ffmpeg, mà Whisper yêu cầu. Trên hầu hết các hệ thống, bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng trình quản lý gói của bạn.
Nhập Whisper: Trong tập lệnh Python của bạn, nhập thư viện Whisper: import whisper
Tải mô hình Whisper: Tải một mô hình Whisper, ví dụ: model = whisper.load_model('base')
Phiên âm âm thanh: Sử dụng mô hình để phiên âm một tệp âm thanh: result = model.transcribe('audio.mp3')
Truy cập phiên âm: Phiên âm có sẵn trong khóa 'text' của kết quả: transcription = result['text']
Tùy chọn: Chỉ định ngôn ngữ: Bạn có thể tùy chọn chỉ định ngôn ngữ âm thanh, ví dụ: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Câu hỏi thường gặp về Whisper AI
Whisper là một hệ thống nhận dạng giọng nói tự động (ASR) được phát triển bởi OpenAI. Nó được đào tạo trên 680.000 giờ dữ liệu giám sát đa ngôn ngữ và đa nhiệm thu thập từ web, và có thể phiên âm giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ cũng như dịch sang tiếng Anh.
Bài viết phổ biến
MIMO của Alibaba: Cách mạng hóa việc Tạo Nhân vật AI bằng Tổng hợp Video
Sep 27, 2024
Llama 3.2 của Meta: Mở ra Kỷ nguyên Mới trong AI Đa phương thức
Sep 26, 2024
Meta AI Giới Thiệu Các Tính Năng Mới Trên Facebook, Instagram và Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI Giới Thiệu Chế Độ Giọng Nói Nâng Cao cho ChatGPT
Sep 26, 2024
Xem thêm