Whisper AI Cách sử dụng
Whisper là một hệ thống nhận dạng giọng nói tự động mã nguồn mở từ OpenAI có độ chính xác và độ mạnh mẽ gần đạt mức con người trong việc phiên âm và dịch giọng nói sang nhiều ngôn ngữ.
Xem thêmCách sử dụng Whisper AI
Cài đặt Whisper: Cài đặt Whisper bằng cách sử dụng pip bằng cách chạy: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Cài đặt ffmpeg: Cài đặt công cụ dòng lệnh ffmpeg, mà Whisper yêu cầu. Trên hầu hết các hệ thống, bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng trình quản lý gói của bạn.
Nhập Whisper: Trong tập lệnh Python của bạn, nhập thư viện Whisper: import whisper
Tải mô hình Whisper: Tải một mô hình Whisper, ví dụ: model = whisper.load_model('base')
Phiên âm âm thanh: Sử dụng mô hình để phiên âm một tệp âm thanh: result = model.transcribe('audio.mp3')
Truy cập phiên âm: Phiên âm có sẵn trong khóa 'text' của kết quả: transcription = result['text']
Tùy chọn: Chỉ định ngôn ngữ: Bạn có thể tùy chọn chỉ định ngôn ngữ âm thanh, ví dụ: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Câu hỏi thường gặp về Whisper AI
Whisper là một hệ thống nhận dạng giọng nói tự động (ASR) được phát triển bởi OpenAI. Nó được đào tạo trên 680.000 giờ dữ liệu giám sát đa ngôn ngữ và đa nhiệm thu thập từ web, và có thể phiên âm giọng nói bằng nhiều ngôn ngữ cũng như dịch sang tiếng Anh.
Bài viết phổ biến
Hướng dẫn đầy đủ về OFM AI: Chiến lược đã được chứng minh để tối đa hóa thu nhập trong Digital Marketing
Nov 19, 2024
Apple Ra Mắt Final Cut Pro 11: Chỉnh Sửa Video Bằng AI cho Mac, iPad và iPhone
Nov 14, 2024
AI Perplexity Giới Thiệu Quảng Cáo để Cách Mạng Hóa Nền Tảng của Mình
Nov 13, 2024
X Lên Kế Hoạch Ra Mắt Phiên Bản Miễn Phí Chatbot AI Grok Để Cạnh Tranh Với Các Ông Lớn Trong Ngành
Nov 12, 2024
Xem thêm