Các Tính năng Chính của Vectra AI
Vectra AI là một nền tảng an ninh mạng tiên tiến được điều khiển bởi AI, cung cấp khả năng phát hiện, điều tra và phản ứng với mối đe dọa theo thời gian thực trong các môi trường đám mây lai. Nó sử dụng Tín hiệu Tấn công để phân tích lưu lượng mạng, dịch vụ đám mây và hệ thống danh tính nhằm phát hiện các cuộc tấn công tinh vi, ưu tiên mối đe dọa và trao quyền cho các đội ngũ an ninh phản ứng nhanh chóng. Nền tảng này bao gồm các bề mặt tấn công của đám mây công cộng, SaaS, danh tính, mạng và điểm cuối thông qua việc tích hợp với các công cụ an ninh khác.
Tín hiệu Tấn công được hỗ trợ bởi AI: Sử dụng AI tiên tiến và học máy để phân tích hành vi và tự động phát hiện cũng như ưu tiên mối đe dọa theo thời gian thực trong các môi trường lai.
Bảo hiểm toàn diện: Cung cấp khả năng nhìn thấy và bảo vệ trên các bề mặt tấn công của đám mây công cộng, SaaS, danh tính, mạng và điểm cuối thông qua một nền tảng tích hợp duy nhất.
Ưu tiên mối đe dọa tự động: Giảm tiếng ồn cảnh báo lên đến 90% bằng cách tự động chấm điểm và xếp hạng các sự cố dựa trên rủi ro, cho phép các nhà phân tích tập trung vào các mối đe dọa quan trọng nhất.
Tích hợp phong phú: Tích hợp với hơn 40 công nghệ an ninh hàng đầu để cho phép phát hiện và phản ứng phối hợp trên toàn bộ hệ thống an ninh.
Các Trường hợp Sử dụng của Vectra AI
Hiện đại hóa SOC: Giúp các trung tâm hoạt động an ninh cải thiện hiệu quả bằng cách giảm tiếng ồn cảnh báo, tự động hóa phát hiện mối đe dọa và đơn giản hóa các cuộc điều tra.
An ninh đám mây: Phát hiện mối đe dọa trong các môi trường đám mây công cộng như AWS, Azure và Google Cloud để bảo vệ khối lượng công việc và danh tính trên đám mây.
Bảo vệ danh tính: Giám sát các hoạt động quản lý danh tính và truy cập nghi ngờ để ngăn chặn việc chiếm đoạt tài khoản và leo thang quyền hạn.
Ngăn chặn ransomware: Phát hiện các dấu hiệu sớm của hoạt động ransomware để cho phép phản ứng nhanh trước khi xảy ra mã hóa hoặc rò rỉ dữ liệu.
Ưu điểm
Khả năng AI tiên tiến cho phát hiện mối đe dọa chính xác
Bảo hiểm toàn diện trong các môi trường lai
Giảm đáng kể tiếng ồn cảnh báo và các cảnh báo sai
Nhược điểm
Có thể yêu cầu đầu tư đáng kể để triển khai toàn bộ nền tảng
Độ phức tạp của các mô hình AI có thể tạo ra một số độ mờ trong logic phát hiện
Bài viết phổ biến
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Cập nhật nội dung 12 ngày của OpenAI 2024
Dec 12, 2024
X của Elon Musk giới thiệu Grok Aurora: Công cụ tạo hình ảnh AI mới
Dec 10, 2024
Xem thêm