RSIP Vision
WebsiteHealthcare
RSIP Vision là một công ty tiên phong hàng đầu thế giới trong phân tích hình ảnh y tế và AI, cung cấp các giải pháp thị giác máy tính tùy chỉnh cho thiết bị và ứng dụng y tế.
Truy cập Trang web
https://rsipvision.com/
Thông tin Sản phẩm
Cập nhật:09/10/2024
RSIP Vision là gì
RSIP Vision là một công ty phần mềm chuyên về trí tuệ nhân tạo, học sâu và thị giác máy tính cho các ứng dụng hình ảnh y tế. Được thành lập vào năm 1987 và có trụ sở tại Jerusalem, Israel, với các văn phòng tại Hoa Kỳ, RSIP Vision có hơn 25 năm kinh nghiệm cung cấp dịch vụ R&D tiên tiến cho ngành công nghiệp công nghệ cao. Đội ngũ của họ bao gồm các nhà toán học, nhà vật lý và nhà phát triển phần mềm cung cấp các giải pháp thuật toán tiên tiến và các ứng dụng xử lý hình ảnh trong nhiều lĩnh vực y tế khác nhau bao gồm tim mạch, chỉnh hình, tiêu hóa, hô hấp và nhiều hơn nữa.
Các tính năng chính của RSIP Vision
RSIP Vision là nhà cung cấp hàng đầu về các giải pháp tầm nhìn máy tính và AI tùy chỉnh cho hình ảnh y tế và thiết bị. Họ cung cấp phần mềm đã được kiểm tra thực địa, dịch vụ R&D và chuyên môn trong học sâu và phân tích hình ảnh trên nhiều chuyên khoa y tế khác nhau. Với hơn 25 năm kinh nghiệm, RSIP Vision cung cấp các khả năng AI đổi mới để nâng cao sản phẩm và quy trình y tế, từ phát triển ý tưởng đến phê duyệt quy định.
Giải pháp AI tùy chỉnh: Các thuật toán AI và tầm nhìn máy tính được phát triển riêng cho nhu cầu hình ảnh y tế độc đáo của từng khách hàng.
Chuyên môn đa mô hình: Kinh nghiệm làm việc với nhiều phương pháp hình ảnh khác nhau bao gồm CT, MRI, siêu âm, X-quang, nội soi và video phẫu thuật.
Phát triển toàn diện: Hỗ trợ qua toàn bộ vòng đời sản phẩm từ ý tưởng và nguyên mẫu đến triển khai và phê duyệt quy định.
Chuyên môn về học sâu: Chuyên môn tiên tiến trong việc áp dụng mạng nơ-ron và kỹ thuật học sâu vào các thách thức phân tích hình ảnh y tế.
Các trường hợp sử dụng của RSIP Vision
Lập kế hoạch và hướng dẫn phẫu thuật: Phân đoạn và tái tạo 3D hình ảnh y tế được hỗ trợ bởi AI để hỗ trợ trong lập kế hoạch trước phẫu thuật và điều hướng trong phẫu thuật.
Sàng lọc bệnh tự động: Phát triển các thuật toán AI để tự động phát hiện và phân loại bất thường trong hình ảnh y tế nhằm sàng lọc bệnh hiệu quả hơn.
Hỗ trợ phẫu thuật robot: Giải pháp tầm nhìn máy tính để nâng cao khả năng của các hệ thống phẫu thuật robot thông qua việc cải thiện hình ảnh và đo lường.
Nâng cao thiết bị y tế: Tích hợp khả năng AI và phân tích hình ảnh tiên tiến vào các thiết bị y tế hiện có để cải thiện chức năng và độ chính xác của chúng.
Ưu điểm
Kinh nghiệm và chuyên môn rộng rãi trong AI hình ảnh y tế
Giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng khách hàng
Hỗ trợ toàn diện từ ý tưởng đến phê duyệt quy định
Nhược điểm
Chi phí có thể cao hơn so với các giải pháp có sẵn
Có thể yêu cầu thời gian phát triển lâu hơn cho các dự án tùy chỉnh
Cách sử dụng RSIP Vision
Liên hệ với RSIP Vision: Liên hệ với RSIP Vision qua trang web hoặc thông tin liên lạc của họ để thảo luận về nhu cầu dự án hình ảnh y tế hoặc AI của bạn.
Phát triển khái niệm: Làm việc với RSIP Vision để biến nhu cầu chưa được đáp ứng và các khái niệm ban đầu của bạn thành một kế hoạch có thể thực hiện cho giải pháp hình ảnh y tế/AI của bạn.
Tạo nguyên mẫu: RSIP Vision sẽ tạo ra một giải pháp khả thi tối thiểu để chứng minh tính khả thi và giảm rủi ro cho các khía cạnh chính của dự án.
Triển khai: Phát triển giải pháp quy mô đầy đủ với RSIP Vision, đưa nó đến chất lượng sản xuất cho AI y tế phù hợp với trường hợp sử dụng cụ thể của bạn.
Sản phẩm hóa: RSIP Vision sẽ hỗ trợ tích hợp, xác thực và hỗ trợ cho quy trình quy định để đưa sản phẩm hình ảnh y tế/AI của bạn ra thị trường.
Câu hỏi thường gặp về RSIP Vision
RSIP Vision cung cấp các giải pháp tầm nhìn máy tính và AI tùy chỉnh cho các thiết bị và ứng dụng y tế. Họ chuyên về phân tích hình ảnh y tế, cung cấp các giải pháp phần mềm và dịch vụ R&D cho các lĩnh vực như tim mạch, chỉnh hình, robot phẫu thuật và nhiều hơn nữa.
Bài đăng chính thức
Đang tải...
Phân tích Trang web RSIP Vision
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của RSIP Vision
15.1K
Lượt truy cập hàng tháng
#1037586
Xếp hạng Toàn cầu
#2363
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Jun 2024-Sep 2024
Thông tin chi tiết về Người dùng RSIP Vision
00:02:01
Thời lượng Truy cập Trung bình
11.14
Số trang mỗi lần Truy cập
38.04%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của RSIP Vision
DE: 30.47%
US: 28.44%
KR: 8.93%
TR: 7.77%
GB: 6.6%
Others: 17.8%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự RSIP Vision
GrubSmarter
GrubSmarter là một ứng dụng dinh dưỡng được hỗ trợ bởi AI giúp người dùng tự tin kiểm soát chế độ ăn uống của họ bằng cách thích ứng với nhu cầu cá nhân và dạy thói quen ăn uống tốt hơn.
Medcol
Free TrialHealthcare
Medcol là một nền tảng hỗ trợ quyết định lâm sàng được điều khiển bởi AI, giúp các chuyên gia y tế trong việc chẩn đoán, lập kế hoạch điều trị và hợp tác.
CatsMe
CatsMe là một ứng dụng di động sử dụng AI phân tích ảnh mèo để phát hiện dấu hiệu đau đớn và vấn đề sức khỏe với độ chính xác trên 95%.
MyItura
MyItura là một startup sức khỏe kỹ thuật số tập trung vào dữ liệu hàng đầu tại Nigeria, cung cấp một nền tảng tiện lợi và giá cả phải chăng cho các dịch vụ chăm sóc sức khỏe từ xa, bao gồm thông tin sức khỏe hỗ trợ AI, kiểm tra chẩn đoán, tư vấn bác sĩ và giao hàng thuốc.
Công cụ AI Phổ biến Giống RSIP Vision
YouCam AI & AR Business Solutions
Giải pháp Kinh doanh YouCam AI & AR là một bộ công cụ công nghệ làm đẹp được hỗ trợ bởi AI và AR giúp các thương hiệu và nhà bán lẻ cung cấp trải nghiệm thử đồ ảo và gợi ý sản phẩm cá nhân hóa.
Carepatron
Carepatron là phần mềm quản lý phòng khám toàn diện, được thiết kế cho các chuyên gia y tế để tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân.
Heidi
Heidi là một trợ lý y tế được hỗ trợ bởi AI, phiên âm các cuộc thăm khám bệnh nhân, tạo ghi chú lâm sàng và tự động hóa các nhiệm vụ hành chính cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe.
Docus - AI-Powered Health Platform
Docus là một nền tảng sức khỏe được hỗ trợ bởi AI, cung cấp thông tin sức khỏe cá nhân hóa, tư vấn bác sĩ AI và truy cập vào các chuyên gia y tế hàng đầu để nhận ý kiến thứ hai.