PyTorch Cách sử dụng
PyTorch là một thư viện học máy mã nguồn mở cho Python cung cấp tính toán tensor với tăng tốc GPU và một đồ thị tính toán động.
Xem thêmCách Sử dụng PyTorch
Cài đặt PyTorch: Chọn sở thích của bạn và chạy lệnh cài đặt từ pytorch.org. Ví dụ, sử dụng conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
Nhập PyTorch: Trong script Python của bạn, nhập PyTorch: 'import torch'
Tạo tensor: Tạo tensor PyTorch để lưu trữ và thao tác trên dữ liệu: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Xây dựng một mạng nơ-ron: Định nghĩa kiến trúc mạng nơ-ron của bạn bằng cách sử dụng các mô-đun torch.nn
Chuẩn bị dữ liệu: Tải và tiền xử lý tập dữ liệu của bạn, thường sử dụng torch.utils.data
Đào tạo mô hình: Thực hiện vòng lặp đào tạo - truyền qua, tính toán mất mát, lan truyền ngược và tối ưu hóa
Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình đã đào tạo của bạn trên dữ liệu xác thực/kiểm tra để đánh giá hiệu suất
Lưu và tải mô hình: Lưu mô hình đã đào tạo của bạn bằng cách sử dụng torch.save() và tải nó sau đó với torch.load()
Triển khai mô hình: Sử dụng TorchScript hoặc TorchServe để triển khai mô hình của bạn cho mục đích sản xuất
Câu hỏi Thường gặp về PyTorch
PyTorch là một thư viện học máy mã nguồn mở được phát triển bởi phòng thí nghiệm Nghiên cứu AI của Facebook. Đây là một thư viện tensor tối ưu cho học sâu sử dụng GPU và CPU.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của PyTorch
PyTorch đã có 2,7 triệu lượt truy cập với mức giảm 8,7% về lưu lượng truy cập. Gần đây việc chuyển sang nền tảng build wheel mới manylinux-2.28 và công bố lộ trình phát triển năm 2024 đã không tạo ra tác động đáng kể đến lưu lượng truy cập, cho thấy những cập nhật này có thể không phải là yếu tố chính thúc đẩy sự tương tác của người dùng. Hội nghị PyTorch 2024 vào tháng 9, với những tiến bộ trong PyTorch 2.4 và Llama 3.1, dường như cũng không làm tăng lưu lượng truy cập.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết liên quan
Công cụ AI Mới nhất Tương tự PyTorch
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống PyTorch
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Editor Usage for Cursor
Editor Usage cho Cursor là một ứng dụng thanh menu macOS giúp người dùng theo dõi và giám sát việc sử dụng trình chỉnh sửa Cursor của họ qua các yêu cầu cao cấp, bình thường và đặc biệt với các cảnh báo và thông báo tùy chỉnh.
Outlier
Outlier là một nền tảng kết nối các chuyên gia về chủ đề để giúp xây dựng các mô hình AI sinh tạo tiên tiến thông qua các cơ hội làm việc từ xa linh hoạt.
Xem thêm