PyTorch Cách sử dụng
PyTorch là một thư viện học máy mã nguồn mở cho Python cung cấp tính toán tensor với tăng tốc GPU và một đồ thị tính toán động.
Xem thêmCách Sử dụng PyTorch
Cài đặt PyTorch: Chọn sở thích của bạn và chạy lệnh cài đặt từ pytorch.org. Ví dụ, sử dụng conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
Nhập PyTorch: Trong script Python của bạn, nhập PyTorch: 'import torch'
Tạo tensor: Tạo tensor PyTorch để lưu trữ và thao tác trên dữ liệu: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
Xây dựng một mạng nơ-ron: Định nghĩa kiến trúc mạng nơ-ron của bạn bằng cách sử dụng các mô-đun torch.nn
Chuẩn bị dữ liệu: Tải và tiền xử lý tập dữ liệu của bạn, thường sử dụng torch.utils.data
Đào tạo mô hình: Thực hiện vòng lặp đào tạo - truyền qua, tính toán mất mát, lan truyền ngược và tối ưu hóa
Đánh giá mô hình: Kiểm tra mô hình đã đào tạo của bạn trên dữ liệu xác thực/kiểm tra để đánh giá hiệu suất
Lưu và tải mô hình: Lưu mô hình đã đào tạo của bạn bằng cách sử dụng torch.save() và tải nó sau đó với torch.load()
Triển khai mô hình: Sử dụng TorchScript hoặc TorchServe để triển khai mô hình của bạn cho mục đích sản xuất
Câu hỏi Thường gặp về PyTorch
PyTorch là một thư viện học máy mã nguồn mở được phát triển bởi phòng thí nghiệm Nghiên cứu AI của Facebook. Đây là một thư viện tensor tối ưu cho học sâu sử dụng GPU và CPU.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của PyTorch
PyTorch đã trải qua sự sụt giảm 14,4% về lưu lượng truy cập, đạt 2,5 triệu lượt truy cập trong tháng gần đây. Sự sụt giảm này có thể là do việc bảo trì hạn chế của TorchServe và các lỗi kiểm thử trong các bản cập nhật gần đây, điều này có thể đã khiến một số người dùng không sử dụng các phiên bản mới nhất.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến
Đánh giá FLUX.1 Kontext 2025: Công cụ chỉnh sửa ảnh AI tối thượng cạnh tranh với Photoshop
Jun 5, 2025
FLUX.1 Kontext so với Midjourney V7 so với GPT-4o Image so với Ideogram 3.0 năm 2025: Liệu FLUX.1 Kontext có thực sự là AI tốt nhất để tạo ảnh?
Jun 5, 2025
Cách tạo Video Podcast Em Bé Biết Nói Viral bằng AI: Hướng dẫn từng bước (2025)
Jun 3, 2025
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự PyTorch
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống PyTorch
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình cho phép tích hợp liền mạch giữa các mô hình AI và API GitHub, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn để quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề và các thao tác mã.
Xem thêm