PydanticAI Cách sử dụng

PydanticAI là một Framework Tác Nhân Python giúp đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng AI chất lượng sản xuất bằng cách kết hợp khả năng xác thực dữ liệu mạnh mẽ của Pydantic với tích hợp LLM, cung cấp tiêm phụ thuộc an toàn kiểu và hỗ trợ không phụ thuộc vào mô hình.
Xem thêm

Cách Sử dụng PydanticAI

Cài đặt PydanticAI: Cài đặt bằng pip: 'pip install pydantic-ai' hoặc để cài đặt tối thiểu sử dụng 'pip install pydantic-ai-slim'
Nhập các thành phần cần thiết: Nhập các thành phần cơ bản: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' và bất kỳ thành phần Pydantic nào khác cần thiết
Tạo một tác nhân: Khởi tạo một tác nhân với một mô hình (ví dụ: 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' hoặc 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')
Định nghĩa các mô hình dữ liệu: Tạo các mô hình Pydantic để định nghĩa cấu trúc của đầu vào và đầu ra của bạn bằng cách sử dụng các định nghĩa lớp với gợi ý kiểu
Thiết lập các phụ thuộc: Định nghĩa các phụ thuộc bằng cách sử dụng @dataclass nếu tác nhân của bạn cần truy cập vào các tài nguyên hoặc dữ liệu bên ngoài trong quá trình thực thi
Cấu hình các lời nhắc hệ thống: Thêm các lời nhắc hệ thống một cách tĩnh thông qua bộ tạo tác nhân hoặc động bằng cách sử dụng trang trí @agent.system_prompt
Thêm công cụ: Đăng ký các công cụ bằng cách sử dụng trang trí @agent.tool để cung cấp cho tác nhân của bạn các khả năng và chức năng bổ sung mà nó có thể gọi
Thực hiện xác thực kết quả: Thiết lập xác thực kết quả bằng cách sử dụng các mô hình Pydantic và tham số result_type trong cấu hình tác nhân của bạn
Chạy tác nhân: Thực thi tác nhân bằng cách sử dụng run_sync() cho các hoạt động đồng bộ hoặc run() cho các hoạt động không đồng bộ, truyền các phụ thuộc cần thiết
Tùy chọn: Thêm giám sát: Tích hợp với Pydantic Logfire để giám sát bằng cách cài đặt nhóm tùy chọn logfire và cấu hình ghi nhật ký

Câu hỏi Thường gặp về PydanticAI

PydanticAI là một Khung Đại lý Python được thiết kế để xây dựng các ứng dụng chất lượng sản xuất với AI Tạo sinh. Nó được phát triển bởi đội ngũ đứng sau Pydantic và hiện đang ở giai đoạn beta sớm. Nó nhằm mục đích giảm bớt khó khăn trong việc phát triển các ứng dụng AI trong khi cung cấp tính an toàn kiểu và xác thực phản hồi có cấu trúc.

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của PydanticAI

PydanticAI đã đạt được 175,5 nghìn lượt truy cập với mức tăng trưởng 41.404,3% trong tháng 12. Sự ra mắt của Framework Pydantic AI với các tính năng mạnh mẽ như hỗ trợ đa mô hình, các thao tác an toàn về kiểu dữ liệu, và tích hợp Logfire đã thu hút đáng kể các nhà phát triển và cộng đồng AI, dẫn đến sự gia tăng đáng kể về lưu lượng truy cập này.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự PydanticAI

Gait
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.