PydanticAI Cách sử dụng
PydanticAI là một Framework Tác Nhân Python giúp đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng AI chất lượng sản xuất bằng cách kết hợp khả năng xác thực dữ liệu mạnh mẽ của Pydantic với tích hợp LLM, cung cấp tiêm phụ thuộc an toàn kiểu và hỗ trợ không phụ thuộc vào mô hình.
Xem thêmCách Sử dụng PydanticAI
Cài đặt PydanticAI: Cài đặt bằng pip: 'pip install pydantic-ai' hoặc để cài đặt tối thiểu sử dụng 'pip install pydantic-ai-slim'
Nhập các thành phần cần thiết: Nhập các thành phần cơ bản: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' và bất kỳ thành phần Pydantic nào khác cần thiết
Tạo một tác nhân: Khởi tạo một tác nhân với một mô hình (ví dụ: 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' hoặc 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')
Định nghĩa các mô hình dữ liệu: Tạo các mô hình Pydantic để định nghĩa cấu trúc của đầu vào và đầu ra của bạn bằng cách sử dụng các định nghĩa lớp với gợi ý kiểu
Thiết lập các phụ thuộc: Định nghĩa các phụ thuộc bằng cách sử dụng @dataclass nếu tác nhân của bạn cần truy cập vào các tài nguyên hoặc dữ liệu bên ngoài trong quá trình thực thi
Cấu hình các lời nhắc hệ thống: Thêm các lời nhắc hệ thống một cách tĩnh thông qua bộ tạo tác nhân hoặc động bằng cách sử dụng trang trí @agent.system_prompt
Thêm công cụ: Đăng ký các công cụ bằng cách sử dụng trang trí @agent.tool để cung cấp cho tác nhân của bạn các khả năng và chức năng bổ sung mà nó có thể gọi
Thực hiện xác thực kết quả: Thiết lập xác thực kết quả bằng cách sử dụng các mô hình Pydantic và tham số result_type trong cấu hình tác nhân của bạn
Chạy tác nhân: Thực thi tác nhân bằng cách sử dụng run_sync() cho các hoạt động đồng bộ hoặc run() cho các hoạt động không đồng bộ, truyền các phụ thuộc cần thiết
Tùy chọn: Thêm giám sát: Tích hợp với Pydantic Logfire để giám sát bằng cách cài đặt nhóm tùy chọn logfire và cấu hình ghi nhật ký
Câu hỏi Thường gặp về PydanticAI
PydanticAI là một Khung Đại lý Python được thiết kế để xây dựng các ứng dụng chất lượng sản xuất với AI Tạo sinh. Nó được phát triển bởi đội ngũ đứng sau Pydantic và hiện đang ở giai đoạn beta sớm. Nó nhằm mục đích giảm bớt khó khăn trong việc phát triển các ứng dụng AI trong khi cung cấp tính an toàn kiểu và xác thực phản hồi có cấu trúc.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của PydanticAI
PydanticAI đã chứng kiến mức tăng 1.040 lượt truy cập, dẫn đến tỷ lệ tăng trưởng 0,6%. Khi không có cập nhật sản phẩm đáng kể hay hoạt động thị trường nổi bật, mức tăng trưởng nhẹ này có thể do những biến động thông thường của thị trường và sự quan tâm liên tục đối với các framework AI an toàn về kiểu dữ liệu và độc lập với mô hình.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến

Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025

Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025

Cách Nhận Mã Mời AI Agent Manus | Hướng Dẫn Mới Nhất 2025
Mar 12, 2025

Mã giảm giá Merlin AI miễn phí tháng 3 năm 2025 và cách sử dụng | AIPURE
Mar 10, 2025
Xem thêm