Portal Labs
Portal Labs là một nền tảng không gian làm việc gốc AI cho phép các nhóm xây dựng và triển khai các tác nhân AI có thể tùy chỉnh thông qua giao diện không cần mã, với các công cụ tích hợp, tích hợp cơ sở kiến thức và khả năng tự động hóa quy trình làm việc.
https://www.useportals.dev/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Mar 16, 2025
Portal Labs là gì
Portal Labs là một nền tảng tập trung vào nhà phát triển, cung cấp các công cụ để tạo và quản lý các tác nhân AI trong môi trường làm việc cộng tác. Nền tảng này cho phép các nhóm khai thác sức mạnh của nhiều mô hình AI (bao gồm GPT-4, Claude, Deepseek, Gemini) và tích hợp chúng với các công cụ và cơ sở kiến thức hiện có. Được thành lập bởi các nhà phát triển đam mê công nghệ AI, Portal Labs hướng đến giải quyết các vấn đề thực tế bằng cách làm cho không gian làm việc gốc AI trở nên dễ tiếp cận và thiết thực hơn cho việc sử dụng hàng ngày.
Các Tính năng Chính của Portal Labs
Portal Labs là một nền tảng không gian làm việc gốc AI cho phép các nhóm xây dựng và triển khai các tác nhân AI tùy chỉnh thông qua giao diện kéo và thả không cần mã. Nó cung cấp các công cụ để tạo quy trình làm việc tự động bằng cách kết hợp nhiều mô hình AI (như GPT-4, Claude, Deepseek, Gemini), cơ sở kiến thức và tích hợp để tự động hóa các tác vụ, tiến hành nghiên cứu và nâng cao năng suất trong các quy trình kinh doanh khác nhau.
Trình tạo tác nhân không cần mã: Giao diện kéo và thả trực quan cho phép người dùng tạo các quy trình làm việc của tác nhân AI phức tạp mà không cần mã hóa, sử dụng các thành phần và mẫu dựng sẵn
Tích hợp AI đa mô hình: Truy cập vào nhiều mô hình AI bao gồm GPT-4, Claude, Deepseek và Gemini, với khả năng kết hợp chúng cho các tác vụ khác nhau
Quản lý cơ sở kiến thức: Khả năng tìm kiếm và truy xuất thông minh cho phép các tác nhân truy cập và sử dụng kiến thức tổ chức, lịch sử hội thoại và kết quả web theo thời gian thực
Không gian làm việc hợp tác: Môi trường hướng đến nhóm với các tài nguyên, công cụ và quy trình làm việc được chia sẻ để phối hợp và năng suất tốt hơn
Các Trường hợp Sử dụng của Portal Labs
Tự động hóa hỗ trợ khách hàng: Các tác nhân AI có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng bằng cách truy cập cơ sở kiến thức và các phiếu hỗ trợ trước đó để cung cấp các phản hồi chính xác
Nghiên cứu và phân tích: Thực hiện nghiên cứu chuyên sâu và thu thập thông tin chi tiết từ các nguồn dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng các công cụ phân tích do AI cung cấp
Hỗ trợ kỹ thuật: Tự động hóa các quy trình hỗ trợ kỹ thuật bằng cách tận dụng các tác nhân AI để truy cập tài liệu và giải quyết các phiếu yêu cầu một cách hiệu quả
Ưu điểm
Không yêu cầu kỹ năng viết mã để xây dựng các quy trình làm việc AI phức tạp
Khả năng tích hợp mở rộng với các công cụ và hệ thống hiện có
Nền tảng linh hoạt và có thể tùy chỉnh phù hợp với các nhu cầu kinh doanh khác nhau
Nhược điểm
Có thể yêu cầu thời gian thiết lập đáng kể để định cấu hình cơ sở kiến thức và quy trình làm việc
Đường cong học tập để sử dụng hiệu quả tất cả các tính năng của nền tảng
Cách Sử dụng Portal Labs
1. Đăng ký và Truy cập Không gian làm việc: Tạo một tài khoản trên nền tảng Portal Labs (useportals.dev) và truy cập không gian làm việc gốc AI
2. Thiết lập Cơ sở Kiến thức: Tải lên và sắp xếp tài liệu, mã và các tài nguyên khác của bạn để tạo nền tảng cho ngữ cảnh và kiến thức của tác nhân
3. Chọn Loại Tác nhân: Chọn từ các tác nhân dựng sẵn hoặc tạo tác nhân của riêng bạn bằng giao diện trình tạo kéo và thả không cần mã
4. Định cấu hình Quy trình làm việc: Sử dụng trình tạo trực quan để tạo quy trình làm việc bằng cách kết hợp các mô hình AI (GPT-4, Claude, v.v.), công cụ và nút logic để xác định hành vi của tác nhân
5. Thêm Tích hợp: Kết nối các công cụ và dịch vụ hiện có của bạn để cho phép tác nhân tương tác với các hệ thống quy trình làm việc của bạn
6. Kiểm tra Tác nhân: Chạy các tương tác thử nghiệm với tác nhân của bạn để đảm bảo nó thực hiện các tác vụ và đưa ra quyết định như dự định
7. Triển khai Tác nhân: Triển khai tác nhân của bạn lên các nền tảng mong muốn (email, chatbot trang web, Slack, Discord, v.v.) để sử dụng trong thế giới thực
8. Giám sát Hiệu suất: Sử dụng bảng điều khiển tập trung để theo dõi các tương tác của tác nhân, các số liệu hiệu suất và thực hiện các điều chỉnh khi cần thiết
Câu hỏi Thường gặp về Portal Labs
Portal Labs là một nền tảng không gian làm việc gốc AI cho phép các nhóm xây dựng và triển khai các tác nhân AI để cộng tác trong các dự án và nhiệm vụ. Nó cung cấp một nền tảng không cần mã với các thành phần dựng sẵn, trình tạo trực quan và cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho doanh nghiệp để triển khai AI nhanh chóng.
Video Portal Labs
Bài viết phổ biến
Top 5 trình tạo nhân vật NSFW tốt nhất năm 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Trình tạo video AI đầu tiên hỗ trợ âm thanh gốc
May 28, 2025
Top 5 AI Chatbot Bạn Gái NSFW Miễn Phí Bạn Cần Thử—Đánh Giá Thực Tế của AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat so găng CrushOn.AI: Cuộc đối đầu đỉnh cao của bạn gái AI NSFW năm 2025
May 27, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Portal Labs
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống Portal Labs
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình cho phép tích hợp liền mạch giữa các mô hình AI và API GitHub, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn để quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề và các thao tác mã.