Parallax by Gradient

Parallax by Gradient

WebsiteFreeLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
Parallax là một công cụ suy luận hoàn toàn phi tập trung cho phép xây dựng các cụm AI phân tán để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên nhiều thiết bị bất kể cấu hình và vị trí vật lý của chúng.
Truy cập Trang web
Quảng Cáo Công Cụ Này
https://github.com/GradientHQ/parallax?ref=producthunt&utm_source=aipure
Parallax by Gradient

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Oct 31, 2025

Parallax by Gradient là gì

Parallax, được phát triển bởi Gradient, là một công cụ suy luận mã nguồn mở sáng tạo, tái hiện suy luận mô hình như một quy trình hợp tác toàn cầu. Nó giải phóng khỏi cơ sở hạ tầng tập trung truyền thống bằng cách cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn được phân tách, thực thi và xác minh trên một mạng lưới máy phân tán. Hệ thống hỗ trợ triển khai đa nền tảng trên Windows, Linux và macOS, với khả năng tương thích cho các kiến trúc GPU khác nhau bao gồm các dòng Blackwell, Ampere và Hopper.

Các Tính năng Chính của Parallax by Gradient

Parallax là một công cụ suy luận hoàn toàn phi tập trung, cho phép người dùng xây dựng cụm AI của riêng họ bằng cách phân phối suy luận mô hình trên nhiều nút, bất kể cấu hình hoặc vị trí vật lý của chúng. Nó cung cấp hỗ trợ đa nền tảng, phân chia mô hình hiệu quả thông qua song song hóa đường ống và khả năng quản lý tài nguyên động, giúp có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên các thiết bị cá nhân trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao.
Suy luận mô hình phân tán: Cho phép suy luận mô hình được chia nhỏ và thực thi trên nhiều nút phân tán, cho phép sử dụng hiệu quả các tài nguyên máy tính có sẵn
Khả năng tương thích đa nền tảng: Hỗ trợ nhiều hệ điều hành bao gồm Windows, Linux và macOS, với các tùy chọn cài đặt linh hoạt thông qua mã nguồn, Docker hoặc các ứng dụng gốc
Quản lý tài nguyên động: Các tính năng quản lý bộ nhớ cache KV động và phân lô liên tục cho Mac, cùng với lập lịch và định tuyến yêu cầu thông minh để có hiệu suất tối ưu
Kiến trúc song song đường ống: Triển khai phân chia mô hình song song đường ống để phân phối hiệu quả các lớp mô hình trên các nút khác nhau trong cụm

Các Trường hợp Sử dụng của Parallax by Gradient

Cơ sở hạ tầng AI cá nhân: Các cá nhân có thể chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị cá nhân của họ bằng cách kết hợp nhiều tài nguyên máy tính
Môi trường nghiên cứu phân tán: Các tổ chức nghiên cứu có thể tạo ra môi trường AI hợp tác bằng cách kết nối nhiều máy tính ở các địa điểm khác nhau
Phát triển tối ưu hóa tài nguyên: Các nhà phát triển có thể tận dụng cơ sở hạ tầng phần cứng hiện có bằng cách phân phối khối lượng công việc mô hình trên các thiết bị có sẵn

Ưu điểm

Cho phép chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị cá nhân
Tùy chọn triển khai linh hoạt trên các nền tảng khác nhau
Sử dụng tài nguyên hiệu quả thông qua điện toán phân tán

Nhược điểm

Quá trình cài đặt có thể kéo dài (khoảng 30 phút)
Một số tính năng dành riêng cho nền tảng (ví dụ: một số tính năng Docker nhất định chỉ giới hạn ở Linux+GPU)

Cách Sử dụng Parallax by Gradient

Kiểm tra điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn đã cài đặt Python phiên bản 3.11.0 đến 3.14.0. Đối với GPU Blackwell, yêu cầu Ubuntu 24.04.
Cài đặt: Chọn phương pháp cài đặt dựa trên hệ điều hành của bạn: Người dùng Windows có thể tải xuống trình cài đặt, người dùng Linux/macOS cài đặt từ mã nguồn, người dùng Linux GPU có thể sử dụng Docker. Đối với macOS, trước tiên hãy tạo môi trường ảo Python.
Khởi chạy trình lập lịch: Khởi động trình lập lịch trên nút chính của bạn bằng cách chạy 'parallax run'. Truy cập giao diện thiết lập tại http://localhost:3001. Đối với việc sử dụng không có giao diện người dùng, hãy sử dụng 'parallax run -m {model-name} -n {number-of-worker-nodes}'
Cấu hình cụm & mô hình: Thông qua giao diện web, hãy chọn cấu hình nút và mô hình mong muốn của bạn từ danh sách được hỗ trợ (bao gồm DeepSeek, MiniMax-M2, GLM-4.6, Kimi-K2, Qwen, gpt-oss, Meta Llama 3)
Kết nối các nút: Trên mỗi nút bạn muốn kết nối, hãy chạy lệnh tham gia: 'parallax join' cho mạng cục bộ hoặc 'parallax join -s {scheduler-address}' cho mạng công cộng
Bắt đầu sử dụng: Sau khi các nút được kết nối, bạn có thể sử dụng giao diện trò chuyện web tại http://localhost:3001 hoặc thực hiện các lệnh gọi API đến http://localhost:3001/v1/chat/completions để truy cập theo chương trình
Truy cập từ xa tùy chọn: Để truy cập giao diện trò chuyện từ các máy tính không phải trình lập lịch, hãy chạy 'parallax chat' cho mạng cục bộ hoặc 'parallax chat -s {scheduler-address}' cho mạng công cộng, sau đó truy cập http://localhost:3002
Gỡ cài đặt (nếu cần): Đối với cài đặt pip: sử dụng 'pip uninstall parallax'. Đối với Docker: xóa các vùng chứa và hình ảnh bằng các lệnh docker. Đối với Windows: gỡ cài đặt thông qua Bảng điều khiển

Câu hỏi Thường gặp về Parallax by Gradient

Parallax l\u00e0 m\u1ed9t c\u00f4ng c\u1ee5 suy lu\u1eadn phi t\u1eadp trung ho\u00e0n to\u00e0n do Gradient ph\u00e1t tri\u1ec3n, cho ph\u00e9p ng\u01b0\u1eddi d\u00f9ng x\u00e2y d\u1ef1ng c\u1ee5m AI c\u1ee7a ri\u00eang h\u1ecd \u0111\u1ec3 suy lu\u1eadn m\u00f4 h\u00ecnh tr\u00ean c\u00e1c n\u00fat ph\u00e2n t\u00e1n, b\u1ea5t k\u1ec3 c\u1ea5u h\u00ecnh v\u00e0 v\u1ecb tr\u00ed v\u1eadt l\u00fd c\u1ee7a ch\u00fang.

Video Parallax by Gradient

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Parallax by Gradient

Athena AI
Athena AI
FreemiumAI Productivity ToolsLarge Language Models (LLMs)
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Free TrialMonitor & Log ManagementLarge Language Models (LLMs)
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
FreemiumSummarizerLarge Language Models (LLMs)
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.

Công cụ AI Phổ biến Giống Parallax by Gradient

ChatGPT 5.0
ChatGPT 5.0
Large Language Models (LLMs)AI Chatbot
ChatGPT-5 là mô hình AI tiên tiến nhất của OpenAI, có các khả năng lý luận nâng cao, nhận thức theo ngữ cảnh sâu hơn và hệ thống tự động chuyển đổi thống nhất cung cấp các phản hồi nhanh hơn, chính xác hơn và được tùy chỉnh cao trên các tác vụ viết, viết mã và các tác vụ chuyên biệt.
SearchGPT
SearchGPT
Free TrialAI Search EngineLarge Language Models (LLMs)
SearchGPT là một nguyên mẫu tìm kiếm được hỗ trợ bởi AI của OpenAI, cung cấp câu trả lời nhanh chóng, trò chuyện với các nguồn rõ ràng sử dụng các mô hình GPT.
ContextGem
ContextGem
FreeAI Data MiningLarge Language Models (LLMs)
ContextGem là một framework LLM mã nguồn mở, miễn phí, giúp đơn giản hóa việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc và thông tin chi tiết từ tài liệu với mã tối thiểu thông qua các trừu tượng tích hợp mạnh mẽ và các tính năng tự động.
AI CLI
AI CLI
FreeAI Code AssistantLarge Language Models (LLMs)
AI CLI là một công cụ giao diện dòng lệnh mã nguồn mở mang các khả năng AI trực tiếp đến terminal của bạn, cho phép bạn tương tác với các mô hình AI khác nhau như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic thông qua các lệnh đơn giản.