OpenMemory MCP
OpenMemory MCP là một lớp bộ nhớ cục bộ, riêng tư, cho phép các công cụ AI lưu trữ, quản lý và chia sẻ bộ nhớ theo ngữ cảnh trên các nền tảng khác nhau trong khi vẫn giữ tất cả dữ liệu an toàn trên hệ thống cục bộ của bạn.
https://mem0.ai/openmemory-mcp?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:May 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của OpenMemory MCP
OpenMemory MCP đã chứng kiến mức tăng 10,9% về lượt truy cập lên 111.570. Sự tăng trưởng này có thể phản ánh việc tích hợp Mem0 với Redis, nâng cao khả năng quản lý bộ nhớ của tác nhân AI và cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để quản lý bộ nhớ của tác nhân AI với hiệu suất nhanh và khả năng mở rộng.
OpenMemory MCP là gì
OpenMemory MCP là một giải pháp sáng tạo tạo ra một lớp bộ nhớ thống nhất cho các ứng dụng AI, được xây dựng trên nền tảng Mem0 và tuân theo tiêu chuẩn Model Context Protocol (MCP). Nó hoạt động như một cầu nối giữa các công cụ AI khác nhau như Claude, Cursor và Windsurf, cho phép chúng duy trì ngữ cảnh và bộ nhớ nhất quán giữa các phiên. Không giống như các giải pháp bộ nhớ dựa trên đám mây, OpenMemory MCP hoạt động hoàn toàn cục bộ, cho phép người dùng kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của họ đồng thời cho phép các tính năng quản lý bộ nhớ phức tạp như tổ chức chủ đề, theo dõi ngữ cảnh cảm xúc và lưu trữ bộ nhớ tạm thời.
Các Tính năng Chính của OpenMemory MCP
OpenMemory MCP là một lớp bộ nhớ riêng tư, ưu tiên cục bộ, cho phép duy trì ngữ cảnh liên tục trên các công cụ AI như Claude, Cursor và Windsurf. Nó cho phép người dùng lưu trữ, sắp xếp và quản lý bộ nhớ với các chủ đề, cảm xúc và dấu thời gian trong khi vẫn giữ tất cả dữ liệu cục bộ trên thiết bị của họ. Hệ thống cung cấp tính minh bạch, kiểm soát quyền và khả năng di chuyển trên các ứng dụng AI khác nhau đồng thời đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Lưu trữ ưu tiên cục bộ: Tất cả bộ nhớ được lưu trữ cục bộ trên thiết bị của người dùng mà không cần đồng bộ hóa đám mây, đảm bảo quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu hoàn toàn
Chia sẻ bộ nhớ giữa các công cụ: Cho phép chia sẻ ngữ cảnh liền mạch giữa các công cụ AI tương thích với MCP khác nhau trong khi vẫn duy trì tính nhất quán trên các ứng dụng
Kiểm soát truy cập dựa trên quyền: Kiểm soát chi tiết đối với việc máy khách MCP nào có thể truy cập bộ nhớ, với các khả năng kiểm tra tích hợp để theo dõi quyền truy cập bộ nhớ
Quản lý bộ nhớ có cấu trúc: Sắp xếp bộ nhớ bằng siêu dữ liệu, chủ đề, cảm xúc và dấu thời gian để dễ dàng tìm kiếm và truy xuất
Các Trường hợp Sử dụng của OpenMemory MCP
Quy trình làm việc phát triển phần mềm: Duy trì ngữ cảnh trên các công cụ phát triển khác nhau, theo dõi các bước gỡ lỗi và chia sẻ kiến thức dự án giữa các trợ lý AI khác nhau
Tài liệu kỹ thuật: Lưu trữ và truy xuất các ghi chú sử dụng API, đoạn mã và tài liệu tính năng trên các môi trường phát triển khác nhau
Quản lý dự án: Theo dõi các yêu cầu tính năng, thông tin chi tiết về cuộc họp và bàn giao ngữ cảnh dự án giữa các thành viên và công cụ trong nhóm
Ưu điểm
Quyền riêng tư hoàn toàn với phương pháp ưu tiên cục bộ
Tích hợp liền mạch trên nhiều công cụ AI
Kiểm soát hoàn toàn quyền truy cập và lưu giữ bộ nhớ
Nhược điểm
Yêu cầu thiết lập và bảo trì cục bộ
Chỉ giới hạn ở các công cụ tương thích với MCP
Hiện đang trong giai đoạn phát triển ban đầu với một số tính năng được đánh dấu là sắp ra mắt
Cách Sử dụng OpenMemory MCP
Bước 1: Thiết lập môi trường phát triển: Đảm bảo bạn đã cài đặt Docker trên máy của mình vì OpenMemory MCP chạy trong các container
Bước 2: Sao chép kho lưu trữ: Chạy 'git clone https://github.com/mem0ai/mem0.git' và 'cd mem0/openmemory'
Bước 3: Định cấu hình môi trường: Tạo tệp .env backend với khóa OpenAI API của bạn bằng cách chạy 'make env'
Bước 4: Xây dựng hình ảnh Docker: Chạy 'make build' để xây dựng tất cả các hình ảnh Docker cần thiết cho các dịch vụ
Bước 5: Khởi động các dịch vụ: Chạy 'make up' để khởi động tất cả các dịch vụ (máy chủ API, cơ sở dữ liệu vector và các thành phần máy chủ MCP)
Bước 6: Cài đặt máy khách MCP: Chạy 'npx install-mcp i \"http://localhost:8765/mcp/cursor/sse/username\" --client cursor' để kết nối máy khách MCP
Bước 7: Truy cập bảng điều khiển: Mở http://localhost:3000 trong trình duyệt của bạn để truy cập bảng điều khiển OpenMemory, nơi bạn có thể xem và quản lý bộ nhớ
Bước 8: Kết nối các công cụ tương thích MCP: Định cấu hình các công cụ như Claude, Cursor hoặc Windsurf để kết nối với máy chủ OpenMemory MCP cục bộ của bạn
Bước 9: Bắt đầu sử dụng bộ nhớ: Bắt đầu thêm bộ nhớ thông qua các công cụ được kết nối - chúng sẽ được lưu trữ cục bộ và có thể truy cập được trên tất cả các ứng dụng tương thích MCP của bạn
Bước 10: Quản lý bộ nhớ: Sử dụng bảng điều khiển để kiểm tra quyền truy cập bộ nhớ, kiểm soát quyền và quản lý bộ nhớ được lưu trữ trên các công cụ của bạn
Câu hỏi Thường gặp về OpenMemory MCP
OpenMemory MCP là một ứng dụng cục bộ được cung cấp bởi Mem0, cung cấp một lớp bộ nhớ cục bộ, riêng tư cho các ứng dụng AI. Nó cho phép bạn lưu trữ, sắp xếp và quản lý các kỷ niệm với các chủ đề, cảm xúc và dấu thời gian trong khi vẫn giữ tất cả dữ liệu cục bộ trên thiết bị của bạn.
Video OpenMemory MCP
Phân tích Trang web OpenMemory MCP
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của OpenMemory MCP
111.6K
Lượt truy cập hàng tháng
#233040
Xếp hạng Toàn cầu
#2441
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Feb 2025-Apr 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng OpenMemory MCP
00:04:14
Thời lượng Truy cập Trung bình
5.72
Số trang mỗi lần Truy cập
39.59%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của OpenMemory MCP
US: 39.73%
IN: 15.2%
CN: 7.02%
KR: 3.37%
TH: 3.35%
Others: 31.33%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự OpenMemory MCP
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống OpenMemory MCP
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình cho phép tích hợp liền mạch giữa các mô hình AI và API GitHub, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn để quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề và các thao tác mã.