Nanonets Tính năng

Nanonets là một nền tảng tự động hóa thông minh được hỗ trợ bởi AI, trích xuất dữ liệu từ các nguồn không cấu trúc và tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp với độ chính xác cao.
Xem thêm

Các Tính năng Chính của Nanonets

Nanonets là một nền tảng tự động hóa thông minh được hỗ trợ bởi AI, có khả năng trích xuất dữ liệu từ các tài liệu không có cấu trúc, tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp và tích hợp với các quy trình làm việc hiện có. Nó sử dụng OCR tiên tiến và học máy để chính xác nắm bắt thông tin từ nhiều loại tài liệu khác nhau, cho phép các doanh nghiệp tinh giản hoạt động, giảm thiểu công sức thủ công và đạt được tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể trên nhiều ngành.
Trích xuất dữ liệu thông minh: Sử dụng AI và OCR để chính xác trích xuất dữ liệu từ các tài liệu không có cấu trúc như hóa đơn, biên lai và biểu mẫu mà không cần mẫu đã định sẵn.
Tự động hóa quy trình không cần mã: Cho phép người dùng tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp mà không cần lập trình, sử dụng giao diện trực quan để thiết kế quy trình làm việc từ đầu đến cuối.
Tích hợp đa nguồn: Tích hợp liền mạch với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau bao gồm email, lưu trữ đám mây, cơ sở dữ liệu và hệ thống doanh nghiệp như SAP và QuickBooks.
Mô hình AI tự học: Cải thiện độ chính xác theo thời gian bằng cách học từ các tài liệu mới được xử lý, yêu cầu dữ liệu huấn luyện tối thiểu.
Động cơ quyết định tùy chỉnh: Cho phép tạo ra các quy tắc và logic để tự động hóa các quy trình ra quyết định trong các quy trình làm việc.

Các Trường hợp Sử dụng của Nanonets

Tự động hóa thanh toán: Tự động hóa quy trình xử lý hóa đơn, quy trình phê duyệt và đối chiếu thanh toán trong các phòng tài chính.
Tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Tinh giản quy trình xử lý đơn hàng, quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu trong sản xuất và logistics.
Quản lý tài liệu y tế: Tổ chức và xử lý hồ sơ bệnh nhân, báo cáo y tế và yêu cầu bảo hiểm để cải thiện hiệu quả quản lý y tế.
Tiếp nhận khách hàng: Tự động hóa quy trình KYC, xác minh tài liệu và nhập dữ liệu để tiếp nhận khách hàng nhanh hơn trong dịch vụ tài chính.
Quản lý chi phí: Trích xuất dữ liệu từ biên lai và tự động hóa việc tạo và phê duyệt báo cáo chi phí để cải thiện kiểm soát tài chính.

Ưu điểm

Độ chính xác cao trong việc trích xuất dữ liệu (>95% được báo cáo bởi người dùng)
Giảm thiểu đáng kể công sức thủ công và thời gian xử lý (lên đến 88.3%)
Tích hợp linh hoạt với các hệ thống và quy trình làm việc hiện có
Nền tảng không cần mã có thể truy cập cho người dùng không chuyên về kỹ thuật

Nhược điểm

Giá cả có thể cao đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc người dùng có khối lượng thấp
Tùy chọn tùy chỉnh hạn chế trong các gói cấp thấp
Một số người dùng báo cáo có độ khó trong việc thiết lập và cấu hình ban đầu

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Nanonets

Nanonets đã trải qua sự sụt giảm 21,1% về lưu lượng truy cập, đạt 609K lượt truy cập. Mặc dù gần đây đã nhận được tài trợ và mở rộng các dịch vụ, bao gồm tác nhân AI tự độnggiải pháp không cần lập trình, sự sụt giảm này có thể bị ảnh hưởng bởi sự cạnh tranh gia tăng trong thị trường xử lý tài liệu bằng AI.

Xem lịch sử lưu lượng truy cập

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Nanonets

Tomat
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.