LunaGPT Giới thiệu
LunaGPT là một nền tảng chatbot được hỗ trợ bởi AI tự động hóa hỗ trợ khách hàng bằng cách huấn luyện trên dữ liệu của công ty và tích hợp với các công cụ như Crisp.
Xem thêmLunaGPT là gì
LunaGPT là một giải pháp chatbot AI đa năng nâng cao hỗ trợ khách hàng và tương tác kỹ thuật số. Nó sử dụng các mô hình ngôn ngữ nâng cao như GPT-3.5 và GPT-4 để tạo ra các chatbot tùy chỉnh được huấn luyện trên dữ liệu và tài liệu cụ thể của công ty. LunaGPT có thể được tích hợp với các nền tảng hỗ trợ khách hàng như Crisp để tự động hóa xử lý vé, cung cấp hỗ trợ tức thì 24/7 và thậm chí hỗ trợ tạo khách hàng tiềm năng.
LunaGPT hoạt động như thế nào?
LunaGPT hoạt động bằng cách tiêu thụ dữ liệu của công ty từ các nguồn khác nhau như trang web, PDF, CSV và các tài liệu khác để huấn luyện một mô hình AI tùy chỉnh. Mô hình này cung cấp năng lượng cho một chatbot có thể được tích hợp vào các hệ thống hỗ trợ khách hàng hiện có. Chatbot sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu các truy vấn của khách hàng và cung cấp các phản hồi chính xác, có ngữ cảnh dựa trên thông tin của công ty. Nó có thể xử lý nhiều yêu cầu đồng thời, tự động làm mới cơ sở kiến thức của nó và thích ứng với các phong cách trò chuyện khác nhau. Đối với các nền tảng như Crisp, LunaGPT cung cấp các plugin kết nối liền mạch khả năng AI với widget hỗ trợ trên trang web của công ty.
Lợi ích của LunaGPT
Bằng cách triển khai LunaGPT, các doanh nghiệp có thể cải thiện đáng kể hiệu quả và khả năng hỗ trợ khách hàng. Chatbot được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ tức thì, 24/7, giảm thời gian chờ và cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Nó có thể xử lý một khối lượng lớn các truy vấn đồng thời, giải phóng các tư vấn viên con người để tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn. Tính tùy chỉnh đảm bảo rằng các phản hồi được điều chỉnh cho các sản phẩm và chính sách cụ thể của công ty. Ngoài ra, LunaGPT có thể hỗ trợ tạo khách hàng tiềm năng và đánh giá, có khả năng tăng cơ hội bán hàng. Tính năng tự động làm mới giữ cho chatbot được cập nhật với thông tin mới nhất, đảm bảo tính chính xác và liên quan trong các phản hồi của nó.
Xem thêm