LLM Gateway

LLM Gateway

LLM Gateway là một cổng API mã nguồn mở hoạt động như một nền tảng trung gian thống nhất để định tuyến, quản lý và phân tích các yêu cầu trên nhiều nhà cung cấp Mô hình Ngôn ngữ Lớn thông qua một giao diện API duy nhất.
https://llmgateway.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
LLM Gateway

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Jul 4, 2025

LLM Gateway là gì

LLM Gateway là một thành phần cơ sở hạ tầng nền tảng giúp đơn giản hóa việc tích hợp và quản lý các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) trong các ứng dụng. Nó đóng vai trò là một nền tảng tập trung duy trì khả năng tương thích với định dạng OpenAI API, cho phép các nhà phát triển kết nối với nhiều nhà cung cấp LLM khác nhau như OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI và những nhà cung cấp khác thông qua một giao diện duy nhất. Nền tảng này cung cấp cả phiên bản tự lưu trữ và phiên bản được lưu trữ (llmgateway.io), giúp nó linh hoạt cho các nhu cầu triển khai khác nhau đồng thời cung cấp các công cụ toàn diện để quản lý, giám sát và phân tích API.

Các Tính năng Chính của LLM Gateway

LLM Gateway là một API gateway mã nguồn mở cung cấp giao diện thống nhất để quản lý tương tác với nhiều nhà cung cấp Mô hình Ngôn ngữ Lớn. Nó cung cấp khả năng kiểm soát tập trung, giám sát thời gian thực và quản trị cấp doanh nghiệp, đồng thời đơn giản hóa việc tích hợp thông qua một điểm cuối API duy nhất. Nền tảng bao gồm các tính năng theo dõi chi phí, phân tích hiệu suất, quản lý bảo mật và hỗ trợ cả triển khai tự lưu trữ và dựa trên đám mây.
Giao diện API thống nhất: Cung cấp một điểm cuối API duy nhất hoạt động với nhiều nhà cung cấp LLM (OpenAI, Anthropic, Google, v.v.), cho phép các nhà phát triển duy trì mã hiện có trong khi chỉ cần thay đổi điểm cuối API
Giám sát hiệu suất & Phân tích: Cung cấp thông tin chi tiết về các mẫu sử dụng, thời gian phản hồi và chi phí trên các mô hình khác nhau với khả năng theo dõi và phân tích theo thời gian thực
Bảo mật & Tuân thủ: Tập trung kiểm soát truy cập, quản lý bí mật và triển khai kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC) đồng thời đảm bảo tuân thủ quyền riêng tư dữ liệu thông qua việc che giấu thông tin nhạy cảm
Tùy chọn triển khai linh hoạt: Hỗ trợ cả triển khai tự lưu trữ để kiểm soát hoàn toàn cơ sở hạ tầng và phiên bản đám mây được lưu trữ để sử dụng ngay lập tức mà không cần thiết lập

Các Trường hợp Sử dụng của LLM Gateway

Tích hợp AI doanh nghiệp: Các tổ chức lớn có thể quản lý và giám sát tập trung nhiều dịch vụ LLM trên các phòng ban khác nhau trong khi vẫn duy trì kiểm soát chi phí và bảo mật
Phát triển Ứng dụng AI: Các nhà phát triển có thể nhanh chóng xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI mà không cần lo lắng về việc tích hợp nhà cung cấp riêng lẻ hoặc độ phức tạp của API
Các công cụ phân tích tài chính: Các tổ chức tài chính có thể triển khai các công cụ phân tích dựa trên LLM với khả năng giả lỗi và giám sát phù hợp để đảm bảo kết quả chính xác
Kiểm tra đa mô hình: Các nhóm nghiên cứu có thể dễ dàng so sánh và đánh giá hiệu suất và hiệu quả chi phí của các mô hình LLM khác nhau thông qua một giao diện duy nhất

Ưu điểm

Mã nguồn mở với giấy phép MIT để tự lưu trữ
Không mất phí cổng trên gói Pro với khóa nhà cung cấp riêng
Khả năng giám sát và phân tích toàn diện
Tích hợp đơn giản với các cơ sở mã hiện có

Nhược điểm

Giới hạn giữ lại dữ liệu 3 ngày đối với các gói cơ bản
Một số tính năng nâng cao bị giới hạn ở cấp doanh nghiệp
Yêu cầu chuyên môn kỹ thuật để triển khai tự lưu trữ

Cách Sử dụng LLM Gateway

Đăng ký tài khoản: Truy cập llmgateway.io để tạo tài khoản và lấy khóa API của bạn
Chọn tùy chọn triển khai: Chọn phiên bản được lưu trữ (sử dụng ngay lập tức) hoặc phiên bản tự lưu trữ (triển khai trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn)
Định cấu hình điểm cuối API: Cập nhật mã hiện có của bạn để trỏ đến điểm cuối LLM Gateway API thay vì các điểm cuối của nhà cung cấp trực tiếp
Thực hiện các yêu cầu API: Gửi yêu cầu bằng định dạng tương thích OpenAI tiêu chuẩn với khóa LLM Gateway API của bạn trong tiêu đề Ủy quyền
Ví dụ về lệnh gọi API: curl -X POST https://api.llmgateway.io/v1/chat/completions \\ -H \"Content-Type: application/json\" \\ -H \"Authorization: Bearer $LLM_GATEWAY_API_KEY\" \\ -d '{ \"model\": \"gpt-4\", \"messages\": [ {\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello\"} ] }'
Giám sát hiệu suất: Sử dụng bảng điều khiển để theo dõi mức sử dụng, chi phí và số liệu hiệu suất trên các nhà cung cấp LLM khác nhau
Định cấu hình quy tắc định tuyến: Thiết lập các quy tắc định tuyến tùy chỉnh để chuyển các yêu cầu đến các mô hình cụ thể dựa trên yêu cầu của bạn
Truy cập phân tích: Xem lại các phân tích và nhật ký chi tiết thông qua Gateway Console tại http://localhost:8787/public/ (đối với tự lưu trữ) hoặc giao diện web

Câu hỏi Thường gặp về LLM Gateway

LLM Gateway là một API gateway mã nguồn mở dành cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), cho phép bạn kết nối với nhiều nhà cung cấp LLM khác nhau thông qua một giao diện API thống nhất duy nhất.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự LLM Gateway

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.