Genesis Cách sử dụng
Genesis là một nền tảng mô phỏng dựa trên vật lý toàn diện kết hợp AI tạo sinh với động cơ vật lý toàn cầu để cho phép học robot và AI thể hiện đa mục đích thông qua việc tạo ra môi trường tự động và tiếp thu kỹ năng.
Xem thêmCách Sử dụng Genesis
Cài đặt các yêu cầu tiên quyết: Cài đặt phiên bản Python 3.9 trở lên và PyTorch theo hướng dẫn cài đặt chính thức từ pytorch.org
Cài đặt Genesis: Chạy 'pip install genesis-world' trong terminal/cmd của bạn để cài đặt gói Genesis
Nhập các mô-đun cần thiết: Trong tập lệnh Python của bạn, nhập các mô-đun Genesis. Các mô-đun cụ thể sẽ phụ thuộc vào các tính năng bạn muốn sử dụng (động cơ vật lý, hiển thị, v.v.)
Thiết lập môi trường mô phỏng: Tạo một môi trường mô phỏng sử dụng động cơ vật lý của Genesis. Bạn có thể tải mô hình robot bằng cách sử dụng các định dạng tệp được hỗ trợ như MJCF (.xml), URDF, .obj, .glb, .ply hoặc .stl
Cấu hình các tham số vật lý: Thiết lập các tham số vật lý cho mô phỏng của bạn bao gồm loại bộ giải (Thân rắn, MPM, SPH, FEM, PBD hoặc Chất lỏng ổn định) tùy thuộc vào nhu cầu của bạn
Thêm đối tượng và vật liệu: Thêm các đối tượng vào môi trường mô phỏng của bạn và chỉ định các thuộc tính vật liệu của chúng. Genesis hỗ trợ nhiều vật liệu khác nhau bao gồm thân rắn, chất lỏng, khí, đối tượng biến dạng và vật liệu hạt
Thiết lập hiển thị: Nếu cần trực quan hóa, cấu hình các cài đặt hiển thị. Genesis hỗ trợ cả hiển thị dựa trên raster hóa và ray-tracing để có kết quả chân thực
Chạy mô phỏng: Thực hiện mô phỏng của bạn. Genesis có thể chạy với tốc độ rất cao - lên đến 43 triệu FPS trên phần cứng được hỗ trợ (RTX 4090)
Truy cập tài liệu: Tham khảo tài liệu chính thức tại genesis-world.readthedocs.io để biết các tham chiếu API chi tiết và hướng dẫn cho các tính năng nâng cao
Nhận hỗ trợ: Sử dụng GitHub Issues để báo cáo lỗi và yêu cầu tính năng, hoặc GitHub Discussions cho các câu hỏi chung và thảo luận ý tưởng
Câu hỏi Thường gặp về Genesis
Genesis là một nền tảng vật lý toàn diện được thiết kế cho các ứng dụng Robotics, AI thể hiện và AI vật lý với mục đích chung. Nó kết hợp một động cơ vật lý phổ quát, một nền tảng mô phỏng robotics thân thiện với người dùng, một hệ thống render chân thực và một động cơ dữ liệu sinh tạo có thể biến mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên thành nhiều loại dữ liệu khác nhau.
Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến

Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025

Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025

Mã quà tặng mới của CrushOn AI NSFW Chatbot tháng 4 năm 2025 và cách đổi
Apr 21, 2025
Xem thêm