Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU Cách sử dụng
Lắp ráp trường hữu hạn (FF-asm) là một ngôn ngữ lập trình cấp thấp mô phỏng khả năng tính toán song song giống như GPU trên các CPU thông qua tính toán đệ quy và toán học trường hữu hạn, mà không cần phần cứng GPU thực tế hoặc các phương pháp phân chia truyền thống.
Xem thêmCách Sử dụng Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Cài đặt các yêu cầu cần thiết: Cài đặt thư viện GNU MP Bignum (libgmp) và lấy các tệp ff_asm_runtime.h và ff_asm_primes.h từ kho GitHub chính thức
Thiết lập thư mục dự án: Tạo một thư mục mới và đặt các tệp ff_asm_runtime.h và ff_asm_primes.h vào đó. Đây sẽ là thư mục làm việc của bạn.
Tạo chương trình Hello World: Tạo một tệp có tên 01_HelloWorld.c khởi tạo một trường hữu hạn số nguyên không dấu 8 bit. Bao gồm các tiêu đề cần thiết và viết mã để cấp phát bộ nhớ, thiết lập thứ tự trường, thêm dữ liệu và in trường.
Biên dịch và chạy: Biên dịch bằng lệnh: gcc 01_HelloWorld.c -lgmp -lm -o m.o && ./m.o
Triển khai phép cộng: Tạo một tệp mới cho các phép toán cộng đệ quy sử dụng hàm ff_asmAdd(). Điều này cho phép thực hiện nhiều phép cộng đồng thời thông qua tính toán đệ quy.
Triển khai phép nhân: Tạo một tệp khác để triển khai phép nhân sử dụng hàm ff_asmMultiply(). Đảm bảo tăng thứ tự trường để chứa các kết quả lớn hơn.
Quản lý bộ nhớ: Luôn sử dụng ff_asmMalloc() để cấp phát bộ nhớ cho các trường và ff_asmFreeField() để giải phóng bộ nhớ khi hoàn tất.
Gỡ lỗi và in: Sử dụng ff_asmDataDebug() để chuẩn bị dữ liệu cho việc in và ff_asmPrintField() để hiển thị nội dung trường và xác minh kết quả.
Tối ưu hóa thứ tự trường: Điều chỉnh thứ tự trường trong mảng fieldOrder dựa trên nhu cầu tính toán của bạn - thứ tự lớn hơn cho phép các số lớn hơn nhưng sử dụng nhiều bộ nhớ hơn.
Câu hỏi Thường gặp về Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
FF-asm là một ngôn ngữ lập trình được xây dựng trên ý tưởng rằng toán học chủ yếu là phát minh chứ không phải phát hiện. Đây là một phần mở rộng của C cho phép lập trình viên tạo ra các hệ thống toán học của riêng họ bằng cách sử dụng các trường hữu hạn làm cấu trúc dữ liệu cơ bản. Tính năng chính của nó là tính toán đệ quy - thực hiện các phép tính bên trong các phép tính khác.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU đã nhận được 9.2k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Suy giảm Nhẹ -4.5%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến
Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025
Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025
Mã quà tặng mới của CrushOn AI NSFW Chatbot tháng 4 năm 2025 và cách đổi
Apr 21, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Finite Field Assembly:Emulate GPU on CPU
DeepSeek
DeepSeek là một công ty AI tiên tiến phát triển các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ cho lập trình, tạo nội dung và trò chuyện chung với hiệu suất tiên tiến trong cả ứng dụng mã nguồn mở và thương mại.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.
Xem thêm