Agenta là một nền tảng LLMOps mã nguồn mở cung cấp các công cụ tích hợp để thiết kế lời nhắc, đánh giá, gỡ lỗi và giám sát để giúp các nhà phát triển và nhóm sản phẩm xây dựng các ứng dụng LLM đáng tin cậy.
https://www.agenta.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Agenta

Thông tin Sản phẩm

Đã cập nhật:Dec 1, 2025

Agenta là gì

Agenta là một nền tảng toàn diện, đầu cuối được thiết kế để hợp lý hóa việc phát triển và triển khai các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nó đóng vai trò là một không gian làm việc thống nhất, nơi cả các thành viên trong nhóm kỹ thuật và phi kỹ thuật có thể cộng tác hiệu quả trong việc xây dựng các ứng dụng AI. Nền tảng này thu hẹp khoảng cách giữa các quy trình làm việc rời rạc và các quy trình có cấu trúc bằng cách cung cấp cơ sở hạ tầng và các công cụ thiết yếu tuân theo các phương pháp hay nhất của LLMOps, giúp các nhóm dễ dàng quản lý các lời nhắc, tiến hành đánh giá và giám sát các ứng dụng LLM của họ ở một vị trí tập trung.

Các Tính năng Chính của Agenta

Agenta là một nền tảng LLMOps mã nguồn mở cung cấp các công cụ toàn diện để xây dựng, đánh giá và triển khai các ứng dụng LLM. Nó cung cấp khả năng quản lý lời nhắc, kiểm soát phiên bản, đánh giá và khả năng quan sát tích hợp, cho phép các nhóm hợp lý hóa quy trình phát triển LLM của họ. Nền tảng này hỗ trợ nhiều framework LLM như Langchain và LlamaIndex, hoạt động với bất kỳ nhà cung cấp mô hình nào và tạo điều kiện cộng tác giữa các thành viên kỹ thuật và phi kỹ thuật thông qua một giao diện thống nhất.
Quản lý Lời nhắc Thống nhất: Nền tảng tập trung để lưu trữ, kiểm soát phiên bản và quản lý lời nhắc với khả năng so sánh song song và theo dõi lịch sử phiên bản đầy đủ
Khung Đánh giá Có hệ thống: Các công cụ đánh giá toàn diện bao gồm thử nghiệm tự động, chức năng LLM-as-a-judge và tích hợp phản hồi của con người để đánh giá chất lượng
Khả năng Quan sát Nâng cao: Giám sát và theo dõi các ứng dụng LLM theo thời gian thực với thông tin chi tiết về chi phí, độ trễ và các số liệu hiệu suất
Giao diện Cộng tác: Giao diện người dùng thân thiện cho phép cả thành viên kỹ thuật và phi kỹ thuật tham gia vào quá trình thiết kế và đánh giá lời nhắc mà không cần chạm vào mã

Các Trường hợp Sử dụng của Agenta

Phát triển Ứng dụng AI: Các nhóm xây dựng ứng dụng hỗ trợ LLM có thể sử dụng Agenta để hợp lý hóa các quy trình phát triển, thử nghiệm và triển khai
Đảm bảo Chất lượng: Các tổ chức có thể triển khai thử nghiệm và đánh giá có hệ thống các đầu ra AI để đảm bảo tính nhất quán và độ tin cậy
Hợp tác Đa chức năng: Các nhóm sản phẩm và các chuyên gia về lĩnh vực có thể làm việc cùng với các nhà phát triển để tối ưu hóa các ứng dụng AI thông qua các quy trình làm việc và công cụ được chia sẻ

Ưu điểm

Mã nguồn mở và không phụ thuộc vào framework
Giải pháp LLMOps toàn diện từ đầu đến cuối
Các tính năng cộng tác mạnh mẽ cho các nhóm đa chức năng

Nhược điểm

Tài liệu hạn chế cho các tính năng nâng cao
Yêu cầu thiết lập và tích hợp kỹ thuật ban đầu

Cách Sử dụng Agenta

Đăng ký/Truy cập: Truy cập Agenta thông qua Agenta Cloud (cách dễ nhất để bắt đầu) hoặc thiết lập cục bộ tại http://localhost
Thiết lập Dự án: Tạo một dự án mới và tích hợp Agenta với cơ sở mã ứng dụng LLM hiện có của bạn (hỗ trợ LangChain, LlamaIndex, OpenAI và các framework khác)
Kỹ thuật Lời nhắc: Sử dụng playground thống nhất để thử nghiệm và so sánh các lời nhắc và mô hình khác nhau cạnh nhau. Kiểm tra các lời nhắc một cách tương tác để tinh chỉnh và tối ưu hóa đầu ra
Kiểm soát Phiên bản: Theo dõi các thay đổi và phiên bản các lời nhắc của bạn bằng hệ thống kiểm soát phiên bản của Agenta. Giữ một lịch sử đầy đủ về các lần lặp lại và thay đổi lời nhắc
Tạo Bộ Kiểm tra: Xây dựng các bộ kiểm tra từ các lỗi sản xuất hoặc các trường hợp đặc biệt. Lưu các đầu ra có vấn đề vào các bộ kiểm tra có thể được sử dụng trong playground để gỡ lỗi
Thiết lập Đánh giá: Tạo các quy trình đánh giá có hệ thống bằng cách sử dụng các trình đánh giá tích hợp, LLM-as-judge hoặc các trình đánh giá mã tùy chỉnh để xác thực các thay đổi và theo dõi kết quả
Cấu hình Giám sát: Thiết lập theo dõi và khả năng quan sát để giám sát ứng dụng LLM của bạn trong quá trình sản xuất. Theo dõi các mẫu sử dụng và phát hiện các vấn đề về hiệu suất
Cộng tác Nhóm: Mời các thành viên trong nhóm (nhà phát triển, nhà quản lý sản phẩm, chuyên gia về lĩnh vực) cộng tác thông qua giao diện người dùng để thử nghiệm với các lời nhắc và chạy đánh giá
Triển khai Thay đổi: Triển khai các thay đổi và cấu hình lời nhắc đã được phê duyệt cho sản xuất thông qua giao diện người dùng, CLI hoặc quy trình làm việc GitHub
Cải tiến Liên tục: Sử dụng vòng phản hồi để liên tục cải thiện bằng cách biến các dấu vết thành các bài kiểm tra, thu thập phản hồi của người dùng và giám sát hiệu suất trực tiếp

Câu hỏi Thường gặp về Agenta

Agenta là một nền tảng LLMOps mã nguồn mở cung cấp cơ sở hạ tầng cho các nhóm phát triển LLM, cung cấp các công cụ quản lý, đánh giá và giám sát lời nhắc tích hợp để giúp các nhóm xây dựng các ứng dụng LLM đáng tin cậy.

Công cụ AI Mới nhất Tương tự Agenta

Athena AI
Athena AI
Athena AI là một nền tảng đa năng được hỗ trợ bởi AI cung cấp hỗ trợ học tập cá nhân hóa, giải pháp kinh doanh và huấn luyện cuộc sống thông qua các tính năng như phân tích tài liệu, tạo bài kiểm tra, thẻ ghi nhớ và khả năng trò chuyện tương tác.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI là một giải pháp phần mềm tại chỗ cung cấp các công cụ giám sát, bảo mật và tối ưu hóa toàn diện cho các ứng dụng dựa trên LLM với các tính năng như theo dõi hành vi, phát hiện bất thường và tối ưu hóa hiệu suất.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI cung cấp khả năng tóm tắt một cú nhấp chuột cho nhiều loại nội dung bao gồm bài báo, tài liệu nghiên cứu và video, đồng thời cũng cung cấp khả năng điều phối đại lý AI tiên tiến cho các nhiệm vụ cụ thể theo miền.
GiGOS
GiGOS
GiGOS là một nền tảng AI cung cấp quyền truy cập vào nhiều mô hình ngôn ngữ tiên tiến như Gemini, GPT-4, Claude và Grok với giao diện trực quan để người dùng tương tác và so sánh các mô hình AI khác nhau.