Agent Sandbox
Agent Sandbox là một môi trường thời gian chạy an toàn, nhanh chóng và có thể lập trình được thiết kế đặc biệt để thực thi mã tác nhân AI với khả năng cô lập tích hợp, cho phép thực thi an toàn mã do LLM tạo ra không đáng tin cậy thông qua container hóa và tích hợp Kubernetes.
https://agentsandbox.co/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Feb 6, 2026
Agent Sandbox là gì
Agent Sandbox là một nền tảng cơ sở hạ tầng gốc đám mây, cấp doanh nghiệp, cung cấp môi trường thực thi cô lập cho các tác nhân AI. Được xây dựng trên Kubernetes, nó cho phép các tổ chức chạy an toàn mã không đáng tin cậy được tạo bởi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách tạo ra các môi trường hộp cát với bộ nhớ liên tục và danh tính ổn định. Nền tảng này kết hợp các công cụ thiết yếu như tự động hóa trình duyệt, truy cập shell, quản lý tệp và khả năng thực thi mã trong khi vẫn duy trì các ranh giới bảo mật nghiêm ngặt giữa các phiên bản tác nhân khác nhau.
Các Tính năng Chính của Agent Sandbox
Agent Sandbox là một bộ điều khiển gốc đám mây, cung cấp các môi trường an toàn, biệt lập để thực thi mã do tác nhân AI tạo ra. Nó cung cấp các tính năng như khởi động sandbox dưới giây, lưu trữ liên tục, hỗ trợ đa phiên và quyền truy cập API toàn diện vào tự động hóa trình duyệt, lệnh shell và các hoạt động tệp. Nền tảng này tích hợp với Kubernetes và sử dụng các công nghệ như gVisor để cách ly, làm cho nó đặc biệt phù hợp cho việc triển khai tác nhân AI cấp doanh nghiệp.
Cách ly an toàn: Sử dụng gVisor và các công nghệ container để tạo ra các rào cản an toàn giữa các ứng dụng và hệ điều hành của nút cluster, ngăn chặn truy cập trái phép và can thiệp giữa các tác nhân khác nhau
Khởi động nhanh & Hiệu suất: Đạt được độ trễ dưới giây để tạo sandbox thông qua các pool được làm ấm trước, với thời gian khởi động khoảng 200ms và khả năng tiếp tục nhanh chóng
Công cụ phát triển toàn diện: Bao gồm trình duyệt VNC tích hợp, VS Code, Jupyter, trình quản lý tệp và quyền truy cập terminal thông qua API/SDK, tất cả đều chạy trong một container Docker duy nhất với hệ thống tệp được chia sẻ
Hỗ trợ đa phiên & đa người thuê: Cho phép cách ly trên cơ sở mỗi tác nhân hoặc mỗi người dùng với tính năng lưu giữ trạng thái trên nhiều tương tác và cuộc hội thoại
Các Trường hợp Sử dụng của Agent Sandbox
Thực thi mã AI: Thực thi và kiểm tra mã do LLM tạo ra một cách an toàn trong môi trường biệt lập mà không gây rủi ro cho các hệ thống sản xuất
Phát triển AI doanh nghiệp: Cung cấp môi trường an toàn, có khả năng mở rộng để phát triển và kiểm tra các tác nhân AI trong môi trường công ty với dữ liệu nhạy cảm
Kiểm tra tự động: Tạo môi trường biệt lập để kiểm tra các luồng hội thoại phức tạp và hành vi của tác nhân AI bằng dữ liệu tổng hợp
Triển khai AI gốc đám mây: Triển khai và quản lý hàng nghìn tác nhân AI được sandbox trong môi trường Kubernetes sản xuất
Ưu điểm
Bảo mật cấp doanh nghiệp với nhiều tùy chọn cách ly
Hiệu suất cao với thời gian khởi động dưới giây
Hỗ trợ API và SDK toàn diện để dễ dàng tích hợp
Hỗ trợ tích hợp cho nhiều công cụ và môi trường phát triển
Nhược điểm
Yêu cầu kiến thức về cơ sở hạ tầng Kubernetes để triển khai
Có thể có độ phức tạp hoạt động cao hơn so với các giải pháp đơn giản hơn
Giá dựa trên mức sử dụng có thể trở nên đắt đỏ đối với việc triển khai quy mô lớn
Cách Sử dụng Agent Sandbox
Cài đặt SDK: Cài đặt Agent Sandbox Python SDK bằng pip: 'pip install agentsandbox-sdk'
Khởi tạo Sandbox Client: Tạo một Sandbox client bằng cách khởi tạo với URL cơ sở: 'c = Sandbox(base_url=\"http://localhost:8080\")'
Tạo một Phiên: Tạo một phiên hộp cát mới với loại tác nhân mong muốn (claude, codex, opencode hoặc amp) bằng cách sử dụng: 'client.createSession(\"my-session\", {agent: \"claude\", permissionMode: \"auto\"})'
Cấu hình Môi trường: Chỉ định bất kỳ phụ thuộc, thư viện hoặc công cụ hệ thống cần thiết nào trong tệp kê khai hộp cát để cài đặt tự động
Tải lên Tệp: Tải lên bất kỳ tệp đầu vào hoặc dữ liệu nào mà tác nhân của bạn cần xử lý vào môi trường hộp cát
Thực thi Mã: Chạy mã Python hoặc các lệnh shell một cách an toàn bên trong hộp cát thông qua API
Truyền Phát Sự kiện: Giám sát việc thực thi bằng cách truyền phát các sự kiện: 'for event in client.streamEvents(\"my-session\"): print(event.type, event.data)'
Truy xuất Đầu ra: Tải xuống bất kỳ tệp đầu ra, biểu đồ hoặc kết quả nào được tạo bởi tác nhân trong hộp cát
Dọn dẹp: Sử dụng trình quản lý ngữ cảnh hoặc các lệnh gọi dọn dẹp rõ ràng để kết thúc các phiên hộp cát khi hoàn tất để giải phóng tài nguyên
Giám sát Mức sử dụng: Theo dõi thời gian tính toán và mức sử dụng bộ nhớ thông qua bảng điều khiển để quản lý chi phí ($0.00025/giây cho tính toán, $0.0005/MB cho bộ nhớ)
Câu hỏi Thường gặp về Agent Sandbox
Agent Sandbox là một bộ điều khiển gốc trên đám mây và API thực thi mã an toàn cho các tác nhân AI, cung cấp một môi trường hộp cát để chạy các lệnh Python và shell. Nó kết hợp các hoạt động của Trình duyệt, Shell, Tệp, MCP và VSCode Server trong một vùng chứa Docker duy nhất.
Bài viết phổ biến
Moltbook AI: Mạng xã hội Dành cho AI Thuần túy Đầu tiên của Năm 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Công cụ AI giải quyết nỗi lo lắng về hình thu nhỏ trên YouTube của bạn (2026)
Jan 16, 2026
Kính thông minh AI 2026: Góc nhìn phần mềm về thị trường AI đeo được
Jan 7, 2026
Mã Giảm Giá Rytr Miễn Phí Năm 2026 và Cách Sử Dụng
Dec 30, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Agent Sandbox
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống Agent Sandbox
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.