Whisper AI 使用方法

Whisper 是 OpenAI 開源的自動語音識別系統,其準確性和強健性接近人類水平,適用於轉錄和翻譯多種語言的語音。
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如何使用 Whisper AI

安裝 Whisper: 使用 pip 安裝 Whisper:pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
安裝 ffmpeg: 安裝 Whisper 所需的 ffmpeg 命令行工具。在大多數系統上,您可以使用包管理器進行安裝。
導入 Whisper: 在您的 Python 腳本中導入 Whisper 庫:import whisper
加載 Whisper 模型: 加載一個 Whisper 模型,例如:model = whisper.load_model('base')
轉錄音頻: 使用模型轉錄音頻文件:result = model.transcribe('audio.mp3')
訪問轉錄文本: 轉錄文本可在結果的 'text' 鍵中獲得:transcription = result['text']
可選:指定語言: 您可以選擇指定音頻語言,例如:result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')

Whisper AI 常見問題

Whisper 是 OpenAI 開發的一種自動語音識別(ASR)系統。它基於從網絡收集的 680,000 小時的多語言和多任務監督數據進行訓練,能夠轉錄多種語言的語音並將其翻譯成英文。

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