VoltOps
VoltOps 是一個與框架無關的 LLM 可觀察性平台，它為任何技術堆疊上的 AI 代理提供實時可視化監控、調試和優化工具。
https://github.com/VoltAgent/voltagent/blob/main/CONSOLE.md?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年07月16日
什麼是 VoltOps
VoltOps 是一個全面的可觀察性平台，專為 AI 代理和 LLM 應用程式而設計，由 VoltAgent（一個開源 AI 代理框架）背後的團隊開發。與傳統的基於文本的日誌記錄工具在複雜的代理互動中變得不堪重負不同，VoltOps 通過互動式可視化將 AI 代理的黑盒性質轉變為透明、易於理解的工作流程。它解決了代理與工具互動、做出複雜決策和處理多步驟工作流程時出現的實際調試挑戰。
VoltOps 的主要功能
VoltOps 是一個與框架無關的 LLM 可觀測性平台，專為 AI 代理設計，提供全面的監控、調試和可視化功能。它通過交互式流程圖提供實時可視化調試、精細的工作流程檢查，以及對代理決策過程、工具執行和記憶體操作的完全可見性，同時支持跨不同技術堆棧的多種集成方法。
實時可視化調試: 通過具有亞秒級延遲的交互式流程圖，實時觀察 AI 代理的思考和行動，提供對執行流程和決策過程的即時可見性
多代理系統監控: 可視化和追蹤複雜代理系統中的父子關係和層次結構，展示不同代理如何協作和交接任務
與框架無關的集成: 支持多種集成方法，包括 JavaScript/TypeScript 和 Python 的原生 SDK、REST API，以及 VoltAgent 和 Vercel AI SDK 的自動框架集成
全面的工具執行追蹤: 監控完整的工具調用序列，包括詳細的輸入、輸出、執行時間和成功率，以進行調試和優化
VoltOps 的使用案例
客戶支援 AI 監控: 實時監控和調試面向客戶的聊天機器人和虛擬助理，確保優質服務和快速解決問題
企業 AI 系統管理: 通過全面的監控、安全功能和團隊管理功能，保持對大規模 AI 部署的可見性和控制
開發和測試: 通過實時反饋、可視化調試工具和測試階段的詳細工作流程分析，加速 AI 代理的開發
優點
專為 AI 代理監控而構建，具有 LLM 應用程序的專用功能
提供具有最小延遲的實時可視化和調試功能
支持多種框架和集成方法，具有靈活性
缺點
像自託管部署這樣的企業功能需要額外的設置和管理
對於非標準框架或自定義解決方案，可能需要集成工作
如何使用 VoltOps
安裝 VoltAgent: 使用以下命令創建一個新的 VoltAgent 項目：npm create voltagent-app@latest my-agent-app
配置 API 密鑰: 在項目根目錄中創建或編輯 .env 文件，並從 OpenAI Platform 添加 OPENAI_API_KEY=your-api-key-here
啟動本地伺服器: 運行 npm run dev 以在本地端口 3141 上啟動 VoltAgent 伺服器
訪問 VoltOps 控制台: 訪問 console.voltagent.dev 或從終端輸出中點擊 VoltOps Platform 鏈接
查找您的代理: 在 VoltOps Platform 頁面上，在列表中找到您的代理（例如，“my-agent”)
實時監控: 使用可視化界面來追蹤代理效能、檢查狀態並實時調試工作流程
查看詳細分析: 訪問精細的工作流程檢查，以查看每個代理操作的輸入、輸出和參數
調試問題: 使用互動式流程圖來識別問題、追蹤工具執行情況並監控令牌使用情況
測試代理互動: 使用 Agent Chat Playground 與您的 AI 代理互動，同時監控它們的行為
管理多個代理: 使用 Agent Management Dashboard 來追蹤所有活動和最近的代理會話
VoltOps 常見問題
VoltOps 是一個與框架無關的 LLM 可觀察性平台，旨在幫助監控、調試和改進跨任何技術堆疊的 AI 代理。它將代理工作流程可視化為互動式流程圖，使複雜的多代理互動變得一目了然。
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