Tromero Tailor 使用方法
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Tromero Tailor 是一個 AI 平台，允許用戶從 OpenAI 的 API 數據輕鬆創建自定義語言模型，提供成本節省和增強的數據控制。
查看更多如何使用 Tromero Tailor
安裝 Tromero Tailor: 使用 pip 安裝 Tromero Tailor 庫：pip install tromero_tailor
導入 Tromero: 從 tromero_tailor 庫導入 TailorAI 類：from tromero_tailor import TailorAI
初始化客戶端: 使用您的 OpenAI 和 Tromero API 密鑰初始化 TailorAI 客戶端：client = TailorAI(api_key='your-openai-key', tromero_key='your-tromero-key')
使用客戶端進行 API 調用: 使用初始化的客戶端向 OpenAI 進行 API 調用。這將自動記錄請求和響應以用於訓練數據。
查看訓練日誌: 訪問 Tromero 平台查看您記錄的訓練日誌並將它們分組到數據集中。
創建微調任務: 在 Tromero 平台上，通過選擇基礎模型（例如 Llama 3）和您準備的數據集來創建新的微調任務。
開始微調: 點擊開始使用您的數據集對選定的基礎模型進行微調過程。
部署模型: 微調完成後，在 Tromero 平台上單擊一次即可部署您的自定義模型。
Tromero Tailor 常見問題
Tromero Tailor 是一項服務，允許您在三個步驟中訓練自己的 AI 模型，從使用 OpenAI 的模型轉向您自己的自定義模型。其目標是節省成本並提供與使用 GPT-4 相比的完整數據控制。
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