如何使用 PyTorch
安裝 PyTorch: 選擇您的偏好並從 pytorch.org 運行安裝命令。例如，使用 conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'
匯入 PyTorch: 在您的 Python 腳本中，匯入 PyTorch: 'import torch'
創建張量: 創建 PyTorch 張量來存儲和操作數據: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'
構建神經網絡: 使用 torch.nn 模組定義您的神經網絡架構
準備數據: 加載和預處理您的數據集，通常使用 torch.utils.data
訓練模型: 實現訓練循環 - 前向傳播、損失計算、反向傳播和優化
評估模型: 在驗證/測試數據上測試您訓練好的模型以評估性能
保存和加載模型: 使用 torch.save() 保存您訓練好的模型，並使用 torch.load() 稍後加載
部署模型: 使用 TorchScript 或 TorchServe 部署您的模型以供生產使用
PyTorch 常見問題
PyTorch 是由 Facebook 的人工智慧研究實驗室開發的開源機器學習庫。它是一個使用 GPU 和 CPU 進行深度學習的優化張量庫。
PyTorch 每月流量趨勢
PyTorch 的訪問量達到 270萬，流量下降了 8.7%。最近 轉換到新的輪子構建平台 manylinux-2.28 以及 發布2024年路線圖並未對流量產生顯著影響，這表明這些更新可能不是用戶參與度的主要驅動因素。9月份舉行的 PyTorch 2024大會，雖然展示了 PyTorch 2.4 和 Llama 3.1 的進展，但似乎也未能提升流量。
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