PyTorch 使用方法

安裝 PyTorch: 選擇您的偏好並從 pytorch.org 運行安裝命令。例如，使用 conda: 'conda install pytorch torchvision -c pytorch'

匯入 PyTorch: 在您的 Python 腳本中，匯入 PyTorch: 'import torch'

創建張量: 創建 PyTorch 張量來存儲和操作數據: 'x = torch.tensor([1, 2, 3])'

構建神經網絡: 使用 torch.nn 模組定義您的神經網絡架構

準備數據: 加載和預處理您的數據集，通常使用 torch.utils.data

訓練模型: 實現訓練循環 - 前向傳播、損失計算、反向傳播和優化

評估模型: 在驗證/測試數據上測試您訓練好的模型以評估性能

保存和加載模型: 使用 torch.save() 保存您訓練好的模型，並使用 torch.load() 稍後加載

部署模型: 使用 TorchScript 或 TorchServe 部署您的模型以供生產使用