o1 模型在 API 中的當前狀態是什麼？

根據提供的信息，o1 模型在 API 訪問方面仍處於測試階段。

在 RAG 應用中使用 o1 模型時如何處理上下文？

在使用 o1 模型進行檢索增強生成（RAG）時，建議限制額外的上下文，並僅包含最相關的信息，以避免使模型的響應複雜化。

什麼時候開發者應該通過 API 使用 o1 模型？

當開發者的項目需要高級推理能力並且可以接受稍微長一些的響應時間時，應該選擇 o1 模型。

誰可以訪問 o1 模型？

ChatGPT Plus 和 Team 用戶有立即訪問權限，但有某些消息限制，而 ChatGPT Enterprise 和 Edu 用戶將在下一周獲得訪問權限。如果開發者滿足第五級使用要求，他們可以通過 API 訪問模型。

OpenAI o1 in the API

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OpenAI o1 是一個新的 '推理' 模型系列，通過 API 可訪問，擅長複雜問題解決任務，具有增強的推理能力，提供兩個變體：o1-preview 和 o1-mini。

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https://platform.openai.com/docs/models?utm_source=aipure#o1?ref=aipure

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更新時間：2025年01月09日

OpenAI o1 in the API 每月流量趨勢

OpenAI o1 在 API 的流量下降了 15.0%，在統計期間的訪問量為 27.8M。儘管最近推出了 Sora 以及其他重要更新，但這種下降趨勢表明這些新功能可能不足以維持用戶參與度。圍繞 Sora 的爭議以及谷歌等競爭對手開發的替代模型，可能是導致這種下降的原因之一。

查看歷史流量

什麼是 OpenAI o1 in the API

OpenAI o1 代表公司首個專注於推理的語言模型系列，可通過其 API 平台訪問。目前處於測試階段，需要第五級 API 訪問權限，包括兩個模型變體：o1-preview 用於使用廣泛的通用知識解決難題，而 o1-mini 則是更快、更經濟的版本，專為編碼、數學和科學任務優化。這些模型使用新的優化算法和強化學習方法進行訓練，超越了簡單的模式匹配，能夠實現更複雜的推理能力。

OpenAI o1 in the API 的主要功能

OpenAI o1 是一係列通過 API 提供的以推理為重點的 AI 模型，包括 o1-preview 和 o1-mini 兩個變體。這些模型在數學、科學和編碼等複雜推理任務中表現出色，使用鏈式思維方法在生成響應前進行更深入的思考。目前處於測試階段，API 訪問需要 Tier 5 使用級別，速率限制為每分鐘 20 次請求。

先進的推理能力: 使用鏈式思維推理來解決複雜問題，在數學和編碼等領域超越 GPT-4o

兩種模型變體: 提供 o1-preview 用於廣泛知識任務，o1-mini 用於需要較少一般知識的專門編碼、數學和科學任務

專門訓練: 使用新的優化算法和強化學習方法進行訓練，遠離傳統的模式模仿方法

測試 API 訪問: 通過 API 有限訪問，需要 Tier 5 使用級別，速率限制為每分鐘 20 次請求，並有特定的實現要求

OpenAI o1 in the API 的使用案例

複雜問題解決: 解決需要多步推理的複雜數學問題和科學計算

代碼開發: 生成和調試具有更高準確性和推理能力的複雜代碼解決方案

科學研究: 分析和解決超過人類專家表現的博士級科學問題

技術文檔: 使用邏輯推理和逐步方法創建詳細的技術文檔和解釋

優點

相比之前的模型，推理能力更強

在編碼和數學等專門任務中表現優秀

在複雜問題解決場景中結果更準確

缺點

有限的 API 訪問（僅限 Tier 5）

相比 GPT-4o，響應時間較慢

目前缺乏如函數調用、流式傳輸和系統消息等功能

運營成本較高

如何使用 OpenAI o1 in the API

檢查 API 訪問要求: 確認您的 OpenAI 帳戶處於第五級使用水平（需要支付 1,000 美元並在首次成功付款後 30 天以上）。目前 o1 模型僅對第五級 API 用戶可用。

生成 API 密鑰: 登錄 OpenAI 平台並從您的帳戶儀表板生成 API 密鑰（如果還沒有生成的話）。

安裝 OpenAI SDK: 使用 pip 安裝 OpenAI Python 套件：'pip install openai'。確保您使用的是 0.0.59 或更高版本以使用 o1 模型。

初始化 OpenAI 客戶端: 導入並使用您的 API 密鑰初始化 OpenAI 客戶端：'from openai import OpenAI; client = OpenAI(api_key='YOUR_API_KEY')'

選擇 o1 模型: 根據您的需求選擇 o1-preview（用於具有廣泛知識的複雜推理）或 o1-mini（更快/更經濟的版本，適用於編碼/數學/科學）。

發送 API 請求: 創建一個完成請求，指定 o1 模型和您的提示：'completion = client.chat.completions.create(model='o1-preview', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Your prompt here'}])'

處理響應: 從 completion.choices[0].message.content 訪問模型的響應。注意 o1 模型目前的速率限制為每分鐘 20 次請求。

考慮限制: 注意 o1 API 目前缺少一些標準功能，如函數調用、流式傳輸和系統消息。OpenAI 正在努力在未來的更新中添加這些功能。