Nucleo
Nucleo 是一個 AI 平台，可自動化腫瘤學電腦斷層掃描分析，加速分割並提供身體組成、腫瘤大小和 RECIST 病灶分類的專家級測量。
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產品資訊
更新時間：2026年05月19日
什麼是 Nucleo
Nucleo (Nucleo Research) 透過將電腦斷層掃描轉化為結構化、可操作的臨床醫生見解，為腫瘤護理建立自動化癌症診斷。作為一個針對腫瘤學的代理平台，它專注於簡化關鍵的放射學和腫瘤學工作流程，幫助團隊描述腫瘤特徵並透過一致的數據驅動輸出支持治療決策。該公司與領先的醫院（包括史丹佛醫院、西奈山醫療中心、加州大學爾灣分校健康中心和威爾康奈爾醫學院）合作，並獲得 Y Combinator 的支持。
Nucleo 的主要功能
Nucleo 是一個用於自動化腫瘤學 CT 掃描分析的 AI 平台，旨在透過簡化關鍵的癌症影像工作流程，讓臨床醫生在數秒內「從掃描到答案」。它專注於快速、一致、與專家對齊的輸出，以支持腫瘤特徵描述和治療工作流程，包括自動分割/量化、標準化病灶測量和 RECIST 導向的病灶分類，應用範圍包括身體組成和肌肉減少症評估。
自動化 CT 掃描分析: 處理腫瘤學 CT 影像以快速提取臨床相關見解，減少解釋和測量中的手動工作。
比手動分割更快: 自動化與分割相關的任務，以加速工作流程，相較於手動勾勒/註釋。
與專家判讀者高度一致: 旨在產生與專家評估高度匹配的結果，提高跨判讀者和地點的一致性。
身體組成量化: 自動檢測和量化 CT 掃描中的脂肪和肌肉質量，以支持身體組成和肌肉減少症評估。
腫瘤病灶大小測量: 提供精確、可重複的腫瘤病灶測量，以支持縱向追蹤和反應評估。
RECIST 導向的病灶分類: 根據 RECIST 標準分類目標與非目標病灶，以標準化腫瘤學報告工作流程。
Nucleo 的使用案例
放射學工作流程加速: 幫助放射科醫生減少手動分割和測量的時間，從而加快腫瘤學 CT 判讀的周轉時間。
腫瘤治療計劃支持: 透過結構化的影像衍生指標（例如，病灶大小、病灶類型）支持腫瘤科醫生進行治療決策和監測。
臨床試驗影像和 RECIST 報告: 標準化目標/非目標病灶分類和大小測量，以提高跨試驗地點基於 RECIST 評估的一致性。
肌肉減少症和營養風險篩查: 使用 CT 衍生的肌肉/脂肪量化來識別與預後和支持性護理相關的肌肉減少症和身體組成變化。
縱向疾病監測: 實現隨時間推移的一致病灶測量，以追蹤後續 CT 掃描中的腫瘤進展或反應。
優點
透過自動化勞動密集型任務（分割、測量、分類）來加速 CT 腫瘤學工作流程。
透過標準化測量和 RECIST 對齊的病灶分類提高一致性。
提供額外的臨床有用生物標誌物，例如身體組成和肌肉減少症指標。
缺點
所提供的來源中未充分說明證據細節（例如，具體性能指標、驗證數據集、監管狀態）。
主要專注於基於 CT 的腫瘤學工作流程，這可能會限制其在沒有額外支持的情況下應用於其他模式。
如何使用 Nucleo
1) 預約演示/取得使用權限: 前往 https://nucleoresearch.com/ 並使用「預約演示」（日曆連結）為您的醫院/組織請求使用權限和入門指導。
2) 準備用於分析的電腦斷層掃描: 以您的團隊使用的標準格式（通常是 DICOM）從您的影像系統匯出患者的電腦斷層掃描研究，以便將其匯入 Nucleo 進行腫瘤學電腦斷層分析。
3) 將電腦斷層掃描匯入 Nucleo: 在 Nucleo 中，匯入/上傳電腦斷層掃描（「醫生匯入電腦斷層掃描」）。載入後，Nucleo 開始自動分析。
4) 執行自動身體組成 + 肌少症評估: 使用「身體組成和肌少症評估」工作流程自動從電腦斷層掃描中檢測和量化脂肪和肌肉質量。
5) 執行自動腫瘤病灶大小測量: 使用「腫瘤病灶大小測量」工作流程從電腦斷層掃描中獲取精確、一致的腫瘤病灶測量結果（包括平台提供的病灶大小/體積指標）。
6) 將病灶分類為目標病灶與非目標病灶 (RECIST): 使用「目標病灶與非目標病灶分類」工作流程根據 RECIST 標準自動分類病灶。
7) 審查 AI 輸出並進行臨床驗證: 審查提取的腫瘤學指標（例如，肌少症/身體組成、病灶測量和 RECIST 目標病灶與非目標病灶分類），並在使用它們進行報告或治療計劃之前確認它們符合臨床預期。
8) 使用結果加速工作流程: 將審查後的指標納入您的腫瘤學工作流程，以減少手動分割/測量的時間（Nucleo 聲稱分割速度更快，與專家高度一致），並幫助將整體周轉時間從數週縮短到數天。
Nucleo 常見問題
Nucleo 是一個用於腫瘤學的 AI 平台，可自動化 CT 掃描分析，以支援癌症診斷和臨床工作流程。
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