dolv
dolv 是一個 AI 原生、基礎命令中心，適用於市場推廣團隊，它連接到您現有的堆疊，透過人工參與審批執行實際工作，並在統一的全漏斗視圖中衡量成果。
https://dolv.work/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2026年08月11日
什麼是 dolv
dolv 是一個代理式 AI GTM 平台，旨在幫助營運商、創始人和精益增長團隊發布活動、外展、內容和客戶關係管理工作—而不僅僅是談論。它在瀏覽器中運行，連接到您現有的工具（例如，Google Workspace、Microsoft 365、分析、廣告、社交和發布），並使用「基礎 AI」來確保行動和輸出與您的公司背景、操作手冊和知識保持一致。dolv 不會產生待辦事項列表，而是準備並執行您堆疊中的任務，並將結果與可衡量的漏斗績效掛鉤。
dolv 的主要功能
dolv 是一個 AI 原生指揮中心，專為進入市場團隊設計，可連接您現有的工具堆疊，使用有根據的 AI 代理執行實際工作（行銷活動、外展、CRM 更新、內容營運），然後在統一的 TOFU/MOFU/BOFU 漏斗中衡量成果。它旨在成為一個操作員——而非聊天機器人——使用讀寫整合和人工審批流程來處理外部或不可逆轉的行動，同時持續歸因和關聯結果，以顯示實際推動管道的因素。
有根據的 AI 指揮中心: 基於聊天的助手，擁有約 84 種可呼叫工具，可以在電子郵件、LinkedIn、WordPress、日曆、Docs/Sheets 中起草和排隊工作——預設以您的公司上下文（個人資料、劇本、知識）為基礎。
人工審批流程: 高風險的外部行動會被準備並路由到審批收件箱（準備 → 審批 → 執行 → 完成），因此您可以保持控制，而 dolv 處理繁瑣的工作。
無程式碼工作流程建構器: 拖放式工作流程，包含觸發器、工具步驟、代理步驟、分支邏輯、程式碼區塊、每步驟測試、審批門和用於審計的完整運行追蹤。
多代理行銷活動協調: 一個「總監」代理協調多個專業代理（並行或順序）並合成一個單一的可交付成果；旨在從簡報中就了解 OKR。
漏斗智慧 + 衡量: 將即時指標映射到統一的 TOFU/MOFU/BOFU 漏斗中，根據滾動 30 天基準（加權複合健康狀況）進行評分，並提供相關性洞察和多模型的多點歸因。
跨堆疊的讀寫整合: 連接約 30 個雙向整合（例如，Google Workspace、Microsoft 365、GA4、Search Console、Ahrefs、LinkedIn、WordPress、廣告/社交），因此 dolv 既可以提取數據，又可以將執行推回您已經使用的工具中。
dolv 的使用案例
B2B SaaS 需求生成執行: 運行和迭代全漏斗行銷活動（電子郵件 + LinkedIn + 內容），透過審批發送，並使用關聯和多點歸因追蹤推動管道的因素。
大規模代理客戶營運: 透過無程式碼工作流程（內容製作、外展序列、報告）標準化可重複交付，維護審計追蹤，並透過審批控制面向客戶的行動。
精益新創 GTM 指揮中心: 創始人和小型團隊可以連接他們的堆疊並卸載執行（起草貼文、更新 CRM、排程、發布），同時保持對不可逆轉行動的控制。
電子商務增長 + 內容管道: 協調 SEO/內容工作流程（在 Docs 中起草，排隊/發布到 WordPress，透過分析衡量影響），並將頻道活動與漏斗健康狀況隨時間變化聯繫起來。
營收營運/增長團隊漏斗診斷: 將工具中的指標統一到 TOFU/MOFU/BOFU 視圖中，與滾動基準進行比較，並識別哪些活動與績效變化相關聯以優先考慮實驗。
優點
透過讀寫整合執行實際工作（而不僅僅是建議），減少手動 GTM 操作。
人工審批有助於防止有風險的對外行動，同時仍能實現自動化。
成果衡量內建於統一的漏斗視圖、相關性和多點歸因中。
缺點
價值取決於連接和維護整合；有限的堆疊連接性會降低影響。
審批門檻可能會為尋求完全自主執行的團隊增加摩擦。
高級功能（工作流程、歸因、OKR/實驗）可能需要流程成熟度才能良好使用。
如何使用 dolv
1) 在瀏覽器中打開 dolv: 前往 https://app.dolv.work/ (dolv 在瀏覽器中運行—無需安裝)。
2) 登錄並啟動您的工作區: 創建/登錄您的 dolv 帳戶，然後進入應用程式工作區，您將在此處連接工具、運行工作和審查批准。
3) 連接您的堆疊（整合）: 在「整合」中，連接您已經使用的工具，以便 dolv 可以讀取指標並將操作寫回其中（讀寫整合）。提及的範例包括 Google Workspace (Gmail、日曆、雲端硬碟、文件、試算表)、Microsoft 365 (Outlook、Teams、OneDrive、Excel)、分析 (Google Analytics 4、Search Console) 以及 WordPress 和 LinkedIn 等發布/外展工具。
4) 將 dolv 指向您的公司背景（保持基礎）: 添加或連結您的公司資料、操作手冊和知識，以便 dolv 的答案和行動以您的業務背景為基礎（而非通用輸出）。
5) 選擇您希望如何運行工作（聊天、工作流程或活動）: 選擇一種執行模式：(a) 使用基礎 AI 命令中心（帶有可調用工具的聊天助手）執行任務，(b) 使用無程式碼工作流程建構器進行可重複的流程，帶有分支和測試，或 (c) 運行多代理活動，其中一個總監代理協調成員代理以產生一個可交付成果。
6) 從具體成果開始: 給 dolv 一個明確的目標（例如，起草外展、準備活動、更新 CRM 記錄、起草/發布內容、安排日曆工作）。dolv 將規劃步驟並準備跨您連接工具的行動。
7) 在任何不可逆轉的事情發生之前審查準備好的行動: 對於外部或不可逆轉的行動，dolv 會先準備工作並將其排隊等待您的審查，而不是立即執行。
8) 使用審批收件箱（人工參與）: 打開「審批」收件箱並遵循循環：準備 → 批准 → 執行 → 完成。只批准您想要發布的內容；內部/非不可逆轉的行動可能會立即運行。
9) 跨您的工具執行和發布工作: 批准後，dolv 會在連接的系統中執行該行動（例如，起草/排隊電子郵件和 LinkedIn 外展、創建/更新文件/試算表、安排日曆項目、發布到 WordPress 或執行 CRM 更新）。
10) 當您需要可重複的操作員時配置代理: 透過設定代理的角色和提示、選擇它們可以使用的整合以及透過運行歷史啟用審計來創建/配置代理。使用預算上限（預設為每月 250 美元）來控制支出。
11) 建立帶有門檻和追蹤的可重複工作流程: 在工作流程建構器中，組裝一個帶有觸發器、工具步驟、代理步驟、條件、可選程式碼和人工審批門檻的拖放流程。使用每一步測試並審查每次運行的完整追蹤以進行調試和改進。
12) 在統一漏斗中衡量成果: 檢查「漏斗智能」以查看映射到統一的 TOFU/MOFU/BOFU 漏斗視圖的結果，並根據滾動 30 天的基準進行評分，以便您可以追蹤已發布的工作是否推動了漏斗。
13) 使用相關性和歸因來了解哪些有效: 審查相關性洞察以識別哪些行動/指標實際推動了管道，並使用多點觸控歸因模型來歸因跨渠道的觸點。
14) 運行實驗並追蹤目標 (NSM/OKRs/ICE): 定義一個北極星指標並在其下方設置 OKR。使用 dolv 的實驗衡量方法（註明使用雙比例 z 檢定）驗證 ICE 實驗，以決定要擴展什麼。
15) 迭代：加倍投入贏家並自動化其餘部分: 根據漏斗衡量、相關性和歸因，改進提示/代理/工作流程，重新運行活動，並標準化可重複的動作，以便 dolv 可以在需要時繼續執行審批。
dolv 常見問題
dolv 是一個專為市場推廣團隊設計的 AI 原生指揮中心，它能連接您現有的工具，執行實際工作（例如行銷活動、CRM 更新、外展和內容），並在統一的漏斗中衡量成果，同時具備人機協作控制。
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