
Microsoft Copilot Health
Microsoft Copilot Health 是 Copilot 內部一個專用、安全的健康體驗,它整合了您的醫療記錄、實驗室結果和穿戴式裝置數據,以提供值得信賴、有引用依據的個人化健康見解,並幫助您尋找護理提供者。
https://microsoft.ai/news/introducing-copilot-health?ref=producthunt&utm_source=aipure

產品資訊
更新時間:2026年05月19日
什麼是 Microsoft Copilot Health
Microsoft Copilot Health 是 Microsoft Copilot 中一個專注於健康的空間,旨在幫助人們理解他們已有的健康資訊,例如檢測結果、就診摘要、藥物和穿戴式裝置的趨勢,以便他們能夠根據更清晰的見解採取行動,並為與臨床醫生的更富有成效的對話做好準備。它以謹慎、分階段的方式推出,被定位為支持性伴侶,而不是醫療專業人員的替代品,並有明確的標籤和明確的聲明,表明它無意診斷、治療或預防疾病。Copilot Health 強調可信賴的資訊,並附有清晰的引用,並整合了提供者搜尋功能,以便使用者可以按專業、地點、語言和保險範圍找到臨床醫生。
Microsoft Copilot Health 的主要功能
Microsoft Copilot Health 是 Copilot 內部專為健康設計的安全體驗,它將醫療記錄、實驗室結果和穿戴式裝置數據整合到單一檔案中,幫助人們理解他們的個人健康資訊。它提供個人化、可操作的見解和淺顯易懂的解釋,幫助使用者為預約做好準備並做出更明智的決策,同時強調它不是診斷或治療工具。該服務優先提供值得信賴、有引用的健康資訊,透過即時美國目錄提供醫療服務提供者搜尋,並包含隱私控制,例如與一般 Copilot 的數據隔離、加密以及斷開/刪除連接數據的能力;Microsoft 也聲明 Copilot Health 數據不會用於模型訓練。
獨立、安全的健康工作區: 在 Copilot 內創建一個隔離的「健康」空間,用於討論敏感話題,如實驗室結果和醫療記錄,並提供超越一般 Copilot 的額外隱私和安全控制。
統一的個人健康檔案: 將健康記錄、穿戴式裝置指標和使用者提供的歷史記錄整合到一個連貫的視圖中,以便使用者能夠理解分散數據中的模式和背景。
穿戴式裝置和健康整合(50+ 裝置): 連接來自 50 多個穿戴式裝置來源(例如,Apple Health、Oura、Fitbit)的活動、睡眠和生命體徵趨勢等數據,以呈現健康指標和趨勢。
透過 HealthEx 的 EHR 連接(50,000+ 美國機構): 在使用者同意的情況下,從美國大量醫院和醫療服務提供者機構的電子健康記錄中提取就診摘要、藥物清單和檢測結果。
帶有引用的可信答案: 提升來自 50 多個國家/地區可信健康組織的資訊,並提供清晰的引用和來源連結,旨在減少錯誤資訊並提高透明度。
護理導航和提供者搜尋: 連接到即時美國醫療服務提供者目錄,可按專科、地點、語言和保險範圍進行搜尋,幫助使用者找到適當的護理。
Microsoft Copilot Health 的使用案例
患者預約準備: 幫助個人總結近期實驗室檢查/就診情況,翻譯醫學術語,並生成重點問題,使臨床預約更有效率和富有成效。
慢性病自我管理支持: 呈現藥物、症狀、實驗室檢查和穿戴式裝置數據(例如,睡眠/活動變化)的趨勢,幫助使用者監測日常習慣並與臨床醫生討論潛在的調整。
家庭照護者協調: 透過整理親人的記錄和解釋結果,支持照護者(在適當的存取/同意下),提高他們對專科就診和照護規劃的準備度。
來自穿戴式裝置的健康與習慣指導: 將穿戴式裝置的數據流轉化為可理解的見解(睡眠一致性、活動模式)和提醒(例如,即將到來的預約),以鼓勵更健康的日常習慣。
健康教育和決策支持: 提供有引用的、淺顯易懂的常見疾病、檢查和術語解釋,以減少混淆並幫助使用者評估下一步(不取代專業護理)。
護理發現和存取優化: 使消費者能夠快速識別網路內的臨床醫生和適當的專科,這可以減少獲取護理的延遲——對於緊急但非急診情況很有用。
優點
強大的隱私立場(獨立的健康空間、加密、存取控制、斷開/刪除的能力;聲明不用於模型訓練)。
將分散的來源(EHR + 實驗室 + 穿戴式裝置)組合成單一敘述,提高理解和連續性。
強調值得信賴、有引用的資訊和臨床知情的開發(內部臨床團隊 + 外部醫師小組;ISO/IEC 42001 認證)。
透過即時美國醫療服務提供者目錄和保險感知搜尋改進護理導航。
缺點
不是診斷工具——使用者可能仍然期望醫療結論,如果使用者過度依賴 AI 輸出,誤解的風險仍然存在。
發布時的可用性限制(美國、英語、18 歲以上成人;分階段推出/候補名單)限制了即時可訪問性。
數據共享敏感性:將 EHR 和穿戴式裝置數據連接到消費者平台,儘管有安全措施,仍會增加感知到的隱私/安全風險。
質量和完整性取決於整合和底層記錄;EHR/穿戴式裝置數據中的空白或不一致可能會影響見解。
如何使用 Microsoft Copilot Health
1) 確認資格和可用性: Copilot Health 首先在美國以英文推出,適用於 18 歲以上的成年人。請確保您身在美國,使用英文,並且可以在網路或 iOS 上使用 Microsoft Copilot(Copilot Health 正在分階段推出)。
2) 加入 Copilot Health 候補名單(如果您尚未獲得存取權): 開啟 Microsoft Copilot Health 的公告頁面,然後選擇「加入候補名單」。按照提示註冊,以便在推出時獲得搶先體驗。
3) 開啟 Copilot 並進入 Copilot Health 體驗: 為您的帳戶啟用後,開啟 Microsoft Copilot 並導航到專用的 Copilot Health 區域(Microsoft 將其描述為 Copilot 內的一個獨立、安全的空間)。
4) 檢閱「獨立、安全的空間」和隱私控制: 在新增數據之前,請檢閱產品的隱私/安全狀況:Copilot Health 對話和數據與一般 Copilot 隔離,透過傳輸中和靜止時的加密進行保護,您可以管理/刪除您的資訊。Microsoft 聲明您的 Copilot Health 數據不會用於模型訓練。
5) 連接穿戴式裝置數據來源(可選): 在 Copilot Health 中,新增穿戴式裝置連接器以從支援的裝置/服務匯入活動水平、睡眠模式、生命體徵和趨勢(Microsoft 引用了 50 多種穿戴式裝置,包括 Apple Health、Oura 和 Fitbit)。在提示時授予權限。
6) 連接您的電子健康記錄(可選): 使用健康記錄連接流程連結來自參與的美國醫院/提供者組織的記錄(Microsoft 引用了透過 HealthEx 的 50,000 多個)。按照提示向您的提供者/入口網站進行身份驗證,並批准對就診摘要、藥物清單和檢測結果等項目的存取。
7) 新增實驗室結果來源(可選): 如果您使用支援的實驗室服務,請連接它們,以便 Copilot Health 可以包含全面的實驗室檢測結果(Microsoft 提到了 Function)。按照連接器提示授權存取。
8) 在對話中建立您的健康史和目標: 使用聊天提供可能不在連接記錄中的上下文(例如,您注意到的症狀、改善睡眠等目標、相關病史)。Copilot Health 旨在將您的記錄 + 穿戴式裝置 + 病史轉化為連貫、易懂的敘述。
9) 要求 Copilot Health 解釋醫學術語和結果: 貼上或參考實驗室/檢測結果或就診摘要,並要求提供通俗易懂的解釋,數字/術語的常見含義,以及要向您的臨床醫生提出的問題。Copilot Health 強調清晰的解釋和來源引用。
10) 要求根據您的綜合數據提供個人化見解: 要求 Copilot Health 尋找模式和趨勢(例如,睡眠與活動、生命體徵隨時間的變化、藥物時間表與症狀)。要求「可操作的見解」和下次預約的建議討論點。
11) 使用引用來驗證資訊: 當 Copilot Health 提供醫療資訊時,請開啟引用的來源以驗證您正在閱讀的內容。Microsoft 聲明它提升了許多國家/地區的可靠健康組織,並包含清晰的引用和指向原始資料的連結(包括哈佛健康等專家撰寫的答案卡)。
12) 尋找臨床醫生和護理選項(美國): 使用提供者搜尋功能按專業、地點、語言和保險範圍尋找臨床醫生。Microsoft 聲明 Copilot Health 為此連接到即時的美國提供者目錄。
13) 準備看醫生: 要求 Copilot Health 總結您最近的記錄和趨勢,列出您最關心的問題,並生成一組簡潔的問題帶到您的預約中,以便您可以更有效地利用臨床醫生的時間。
14) 隨時管理、斷開連接或刪除您的數據: 如果您想停止使用數據來源,請立即從 Copilot Health 內部斷開連接器(EHR/穿戴式裝置)。使用可用的控制項在您選擇時管理和刪除您的 Copilot Health 資訊。
15) 保持預期與預期用途一致: 使用 Copilot Health 理解資訊、組織數據並支持與專業人士的對話。Microsoft 聲明 Copilot Health 無意診斷、治療或預防疾病,也不是專業醫療建議的替代品。
Microsoft Copilot Health 常見問題
Copilot Health 是 Microsoft Copilot 內一個獨立、安全的空間,旨在理解您的個人健康資訊並提供可供您採取的個人化健康見解。它旨在幫助您為與臨床醫生的更好對話做準備,而不是取代他們。











