產品資訊
已更新：09/11/2024
什麼是Confident AI
Confident AI是一個平台，提供評估和測試大型語言模型（LLMs）的工具和基礎設施。它提供DeepEval，一個開源的Python框架，允許開發者在幾行代碼中為LLMs編寫單元測試。該平台旨在通過提供指標、基準測試能力和集中環境來追蹤評估結果，幫助AI開發者構建更強大和可靠的語言模型。
Confident AI 的主要功能
Confident AI 是一個開源的大型語言模型（LLM）評估平台，使公司能夠自信地測試、評估和部署其 LLM 實現。它提供 A/B 測試、基於基準真相的輸出評估、輸出分類、報告儀表板和詳細監控等功能。該平台旨在幫助 AI 工程師檢測重大變更、縮短生產時間並優化 LLM 應用。
DeepEval 套件: 一個開源套件，允許工程師在不到 10 行代碼中評估或'單元測試'其 LLM 應用的輸出。
A/B 測試: 比較並選擇最佳的 LLM 工作流程以最大化企業投資回報率。
基準真相評估: 定義基準真相以確保 LLM 按預期運行並量化輸出對比基準。
輸出分類: 發現重複的查詢和回應以針對特定用例進行優化。
報告儀表板: 利用報告洞察力隨時間削減 LLM 成本和延遲。
Confident AI 的用例
LLM 應用開發: AI 工程師可以使用 Confident AI 檢測重大變更並在其 LLM 應用上更快迭代。
企業 LLM 部署: 大型公司可以自信地評估並證明將其 LLM 解決方案投入生產。
LLM 性能優化: 數據科學家可以使用該平台識別 LLM 工作流程中的瓶頸和改進區域。
AI 模型合規性: 組織可以確保其 AI 模型按預期運行並符合法規要求。
優點
開源且易於使用
全面的評估指標集合
LLM 應用評估的集中平台
有助於縮短 LLM 應用的生產時間
缺點
可能需要一些編碼知識才能充分使用
主要專注於 LLM，可能不適用於所有類型的 AI 模型
如何使用 Confident AI
安裝DeepEval: 運行'pip install -U deepeval'以安裝DeepEval庫
導入所需模塊: 從deepeval導入assert_test、metrics和LLMTestCase
創建測試案例: 使用input和actual_output創建一個LLMTestCase對象
定義評估指標: 創建一個指標對象，例如HallucinationMetric，帶有所需參數
運行斷言: 使用assert_test()來評估測試案例對於該指標
執行測試: 運行'deepeval test run test_file.py'來執行測試
查看結果: 在控制台輸出中檢查測試結果
記錄到Confident AI平台: 使用@deepeval.log_hyperparameters裝飾器將結果記錄到Confident AI
分析結果: 登錄Confident AI平台查看詳細的分析和見解
Confident AI 常見問題
Confident AI 是一家提供大型語言模型（LLMs）開源評估基礎設施的公司。他們提供 DeepEval 工具，允許開發人員在不到 10 行代碼的情況下對 LLMs 進行單元測試。
Confident AI 網站分析
Confident AI 流量和排名
98.7K
每月訪問量
#430300
全球排名
#5457
類別排名
流量趨勢：Jun 2024-Oct 2024
Confident AI 用戶洞察
00:02:08
平均訪問時長
2.16
每次訪問的頁面數
51.29%
用戶跳出率
Confident AI 的主要地區
US: 38.33%
IN: 4.83%
RU: 4.43%
KR: 4.2%
GB: 3.6%
Others: 44.61%
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