ChatGLM-6B 的主要特點是什麼？

導入模型和分詞器: 使用以下代碼導入 ChatGLM： from transformers import AutoTokenizer, AutoModel tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda()

生成回應: 通過調用 chat 方法生成回應： response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) print(response)

繼續對話: 要繼續對話，將歷史記錄傳遞給後續調用： response, history = model.chat(tokenizer, "晚上睡不着應該怎麼辦", history=history) print(response)

使用網頁界面: 為了更用戶友好的體驗，訪問 https://chatglm.cn 使用更大的 ChatGLM 模型的網頁界面

下載移動應用: 掃描 ChatGLM 網站上的二維碼下載 iOS 或 Android 的移動應用

ChatGLM 常見問題

ChatGLM 是一個基於通用語言模型（GLM）框架的開放式雙語語言模型。它在中文和英文數據上進行訓練，並針對問答和對話任務進行了優化。

ChatGLM 評測：強大的雙語人工智能語言模型

如何使用 ChatGLM：初學者全面指南

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