ChatGLM Введение
ChatGLM - это серия открытых билингвальных (китайский-английский) больших языковых моделей, разработанных Zhipu AI и Tsinghua KEG, отличающихся плавными диалоговыми возможностями и низкими порогами развертывания.
Посмотреть большеЧто такое ChatGLM
ChatGLM - это семейство открытых больших языковых моделей, разработанных для диалоговых задач, с версиями от 6 миллиардов до 130 миллиардов параметров. Совместно разработанные Zhipu AI и группой Knowledge Engineering Group (KEG) Университета Тsinghua, модели ChatGLM обучены на массивных корпусах китайского и английского языков, оптимизированы для вопросов и ответов и диалоговых взаимодействий. Серия включает ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B и последнюю ChatGLM3-6B, каждая из которых улучшает предшественника с повышенной производительностью, более длинным пониманием контекста и более эффективными возможностями вывода.
Как работает ChatGLM?
Модели ChatGLM основаны на архитектуре General Language Model (GLM) и используют передовые методы обучения, такие как контролируемая тонкая настройка, бутстраппинг с обратной связью и обучение с подкреплением с человеческим отзывом. Последняя ChatGLM3-6B включает более разнообразный набор данных для обучения, расширенные шаги обучения и улучшенные стратегии обучения. Она поддерживает многоходовые диалоги и вводит новые функции, такие как вызов инструментов (Function Call), выполнение кода (Code Interpreter) и сложные задачи Agent. Модели могут быть развернуты на потребительском оборудовании благодаря методам квантования, требуя всего 6 ГБ видеопамяти для уровня квантования INT4. ChatGLM также предлагает различные версии, оптимизированные для конкретных задач, таких как длинный текст диалога (ChatGLM3-6B-32K) и базовая модель (ChatGLM3-6B-Base) для дальнейшей тонкой настройки.
Преимущества ChatGLM
ChatGLM предлагает несколько преимуществ для пользователей и разработчиков. Его билингвальная способность делает его особенно полезным для задач на китайском и английском языках. Эффективная конструкция моделей позволяет развертывать их на потребительском оборудовании, что делает их доступными для отдельных исследователей и небольших организаций. Открытие исходных кодов моделей способствует прозрачности и позволяет более широкому кругу сообщества AI вносить свой вклад в их развитие. Универсальность ChatGLM в решении различных задач, от создания контента до суммаризации информации, делает его применимым в нескольких областях. Кроме того, непрерывные улучшения в каждом поколении, такие как более глубокое понимание контекста и более эффективное вывод, обеспечивают доступ пользователей к передовым возможностям языковых моделей.
Тенденции ежемесячного трафика ChatGLM
Трафик ChatGLM снизился на 9,2%, составив 3,3 млн посещений в январе 2025 года. Отсутствие конкретных обновлений или новостей, связанных с ChatGLM, в сочетании с высокой заметностью обновлений и сбоев ChatGPT, могло способствовать снижению интереса пользователей.
Посмотреть историю трафика
Похожие статьи
Популярные статьи

Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025

Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025

Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025

Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Показать больше