Agenta

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WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)AI DevOps Assistant
Agenta 是一個開源 LLMOps 平臺，提供用於提示工程、評估、除錯和監控的集成工具，以幫助開發人員和產品團隊構建可靠的 LLM 應用程式。
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Agenta

產品資訊

更新時間：2025年12月01日

什麼是 Agenta

Agenta 是一個全面的端到端平臺，旨在簡化大型語言模型 (LLM) 應用程式的開發和部署。它是一個統一的工作區，技術和非技術團隊成員都可以在其中有效地協作構建 AI 應用程式。該平臺通過提供遵循 LLMOps 最佳實踐的基本基礎架構和工具來彌合分散的工作流程和結構化流程之間的差距，使團隊可以更輕鬆地在一個集中位置管理提示、進行評估和監控其 LLM 應用程式。

Agenta 的主要功能

Agenta 是一個開源 LLMOps 平台，提供全面的工具來構建、評估和部署 LLM 應用程式。它提供整合的提示管理、版本控制、評估和可觀察性功能，使團隊能夠簡化其 LLM 開發工作流程。該平台支援各種 LLM 框架，如 Langchain 和 LlamaIndex，適用於任何模型供應商，並通過統一的介面促進技術和非技術團隊成員之間的協作。
統一提示管理: 集中式平台，用於儲存、版本控制和管理提示，具有並排比較功能和完整的版本歷史記錄追蹤
系統評估框架: 全面的評估工具，包括自動化測試、LLM 作為判斷的功能以及人工回饋整合，用於品質評估
進階可觀察性: LLM 應用程式的即時監控和追蹤，提供有關成本、延遲和效能指標的詳細見解
協作介面: 使用者友好的 UI，使技術和非技術團隊成員都能參與提示工程和評估，而無需接觸程式碼

Agenta 的使用案例

AI 應用程式開發: 構建 LLM 驅動應用程式的團隊可以使用 Agenta 來簡化開發、測試和部署流程
品質保證: 組織可以實施系統的測試和評估 AI 輸出，以確保一致性和可靠性
跨職能協作: 產品團隊和領域專家可以與開發人員協同工作，通過共享的工作流程和工具來優化 AI 應用程式

優點

開源且與框架無關
全面的端到端 LLMOps 解決方案
強大的跨職能團隊協作功能

缺點

進階功能的文檔有限
需要初始技術設定和整合

如何使用 Agenta

註冊/訪問: 通過 Agenta Cloud（最簡單的入門方式）訪問 Agenta，或者在 http://localhost 上本地設置它
項目設置: 創建一個新項目，並將 Agenta 與您現有的 LLM 應用程式代碼庫集成（支持 LangChain、LlamaIndex、OpenAI 和其他框架）
提示工程: 使用統一的遊樂場並排試驗和比較不同的提示和模型。以交互方式測試提示以改進和優化輸出
版本控制: 使用 Agenta 的版本控制系統追蹤變更並對提示進行版本控制。保留提示迭代和變更的完整歷史記錄
創建測試集: 從生產錯誤或邊緣案例構建測試集。將有問題的輸出保存到測試集中，該測試集可用於遊樂場中進行除錯
設置評估: 使用內置的評估器、LLM-as-judge 或自定義代碼評估器創建系統的評估流程，以驗證變更並追蹤結果
配置監控: 設置追蹤和可觀察性以在生產中監控您的 LLM 應用程式。追蹤使用模式並檢測性能問題
團隊協作: 邀請團隊成員（開發人員、產品經理、領域專家）通過 UI 進行協作，以試驗提示和運行評估
部署變更: 通過 UI、CLI 或 GitHub 工作流程將批准的提示變更和配置部署到生產環境
持續改進: 通過將追蹤轉換為測試、收集用戶反饋和監控實時性能，使用反饋迴路持續改進

Agenta 常見問題

Agenta 是一個開源 LLMOps 平台，為 LLM 開發團隊提供基礎設施，提供集成的提示管理、評估和可觀察性工具，以幫助團隊構建可靠的 LLM 應用程式。

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