Agent Starter Pack 的主要功能有哪些？

主要功能包括：1) 透過 Google Cloud Build 和 GitHub Actions 支援實現 CI/CD 自動化，2) 透過 Terraform/CI-CD 整合實現 RAG 的資料管線，3) 遠端範本允許建立和共享自訂代理程式範本，4) Gemini CLI 整合可獲得即時指導和程式碼範例。

有哪些類型的代理程式範本可用？

Agent Starter Pack 提供多種範本，包括：adk_base (基本 ReAct 代理程式)、adk_a2a_base (支援 A2A 協定的代理程式)、agentic_rag (用於文件檢索的 RAG 代理程式)、langgraph_base (使用 LangGraph 的 ReAct 代理程式) 和 adk_live (即時多模態 RAG 代理程式)。

使用 Agent Starter Pack 的系統需求是什麼？

需求包括：Python 3.10+、Google Cloud SDK、Terraform (用於部署) 和 Make (用於開發任務)。

如何開始使用 Agent Starter Pack？

您可以使用 'uvx agent-starter-pack create' 命令在 60 秒內開始使用。或者，您可以透過建立虛擬環境，使用 'pip install agent-starter-pack' 安裝套件，然後執行 'agent-starter-pack create' 來使用 pip。

Agent Starter Pack

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Agent Starter Pack 是一個 Python 套件，提供可投入生產的範本，用於在 Google Cloud 上建置 GenAI 代理程式，並具有內建的基礎架構、CI/CD、可觀察性和安全性功能。

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https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack?ref=producthunt&utm_source=aipure

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更新時間：2025年12月16日

什麼是 Agent Starter Pack

Agent Starter Pack 是由 Google Cloud Platform 開發的綜合工具組，可協助開發人員快速建置和部署可投入生產的生成式 AI 代理程式。它的作用相當於 AI 代理程式的「create-react-app」，提供預先建置的範本、基礎架構設定和部署自動化。此套件支援各種代理程式模式，包括 ReAct、RAG（檢索增強生成）、多代理程式系統和即時多模態 API 整合，讓開發人員可以專注於代理程式的核心邏輯，而入門套件則處理其他所有事務。

Agent Starter Pack 的主要功能

Agent Starter Pack 是一個 Python 套件，提供生產就緒的範本，用於在 Google Cloud 上建置和部署生成式 AI 代理程式。它提供了一個全面的解決方案，處理基礎設施、CI/CD 管道、可觀察性和安全性，使開發人員能夠專注於代理程式邏輯。該套件包括預先建置的代理程式範本，支援多個框架（如 ADK 和 LangGraph），並可透過 Cloud Run 或 Agent Engine 快速部署。

預先建置的代理程式範本: 為各種代理程式類型提供現成的範本，包括 ReAct、RAG、多代理程式和 Live API，從而可以快速開始使用常見的 AI 代理程式模式

自動化 CI/CD 管道: 一鍵設定完整的 CI/CD 管道，支援 Google Cloud Build 和 GitHub Actions，具有自動化建置、測試和部署

整合的可觀察性: 使用 OpenTelemetry 的內建監控和可觀察性功能，可以在 Google Cloud 中對代理程式互動進行詳細追蹤和記錄

RAG 資料管道: 生產就緒的資料擷取管道，用於處理和嵌入自訂資料，支援 Vertex AI Search 和 Vector Search，以增強回應相關性

Agent Starter Pack 的使用案例

基於文件的問答系統: 建置智慧系統，可以使用 RAG 功能處理、索引和回答來自大型文件儲存庫的問題

即時多模式互動: 建立能夠使用 ADK Live 範本處理即時音訊、視訊和文字互動的代理程式

分散式代理程式網路: 使用 A2A 協定開發互連的代理程式系統，以實現複雜的任務自動化和多代理程式協作

企業搜尋增強: 使用 RAG 管道與 Vertex AI Search 整合，在企業系統中實作進階搜尋功能

優點

使用生產就緒的基礎設施快速部署

內建全面的可觀察性和監控

彈性的框架支援 (ADK, LangGraph, CrewAI)

缺點

僅限於 Google Cloud Platform 環境

需要 Python 和雲端基礎設施的技術知識

由於雲端服務依賴性，可能會有更高的營運成本

如何使用 Agent Starter Pack

安裝先決條件: 請確保您的系統上已安裝 Python 3.10+、Google Cloud SDK、Terraform 和 Make

安裝 Agent Starter Pack: 選擇兩種安裝方法之一：1) 使用 uv：執行 'uvx agent-starter-pack create'，或 2) 使用 pip：使用 'python -m venv .venv && source .venv/bin/activate' 建立虛擬環境，然後執行 'pip install --upgrade agent-starter-pack'

建立新的代理程式專案: 執行 'agent-starter-pack create' 並按照互動式提示選擇您的代理程式範本（例如，adk_base、agentic_rag、langgraph_base）和部署目標（cloud_run 或 agent_engine）

設定代理程式: 導覽至產生的專案目錄，並根據您的需求在 app/agent.py 中自訂代理程式邏輯。範本提供基本結構和基礎架構

設定資料管道（可選）: 對於 RAG 代理程式，請使用 '--include-data-ingestion' 標誌設定資料擷取管道，以處理 Vertex AI Search 或 Vector Search 的嵌入

在本機測試: 使用具有熱重載功能的互動式 UI 遊樂場，在部署之前測試代理程式的功能

設定 CI/CD: 執行 'agent-starter-pack setup-cicd' 以使用 Google Cloud Build 或 GitHub Actions 設定自動化部署管道

部署到生產環境: 按照部署指南使用已建立的 CI/CD 管道將您的代理程式部署到 Google Cloud。基礎架構將使用 Terraform 進行佈建

監控和觀察: 使用內建的可觀察性工具，包括 Cloud Trace 和 Cloud Logging，以監控您的代理程式在生產環境中的效能和行為

增強現有代理程式（可選）: 對於現有代理程式，請在專案根資料夾中使用 'agent-starter-pack enhance' 以新增可投入生產的部署和基礎架構功能