產品資訊
更新時間：2026年02月06日
什麼是 Agent Sandbox
Agent Sandbox 的主要功能
Agent Sandbox 是一個雲原生控制器，提供安全、隔離的環境來執行 AI 代理產生的程式碼。它提供亞秒級沙箱啟動、持久儲存、多會話支援以及對瀏覽器自動化、Shell 命令和檔案操作的全面 API 存取等功能。該平台與 Kubernetes 整合，並使用 gVisor 等技術進行隔離，使其特別適合企業級 AI 代理部署。
安全隔離: 使用 gVisor 和容器技術在應用程式和叢集節點的作業系統之間建立安全屏障，防止未經授權的存取以及不同代理之間的干擾
快速啟動與效能: 透過預熱池實現亞秒級沙箱建立延遲，啟動時間約為 200 毫秒，並具有快速恢復功能
全面的開發工具: 包括內建的 VNC 瀏覽器、VS Code、Jupyter、檔案管理器和透過 API/SDK 進行的終端機存取，所有這些都在具有共享檔案系統的單個 Docker 容器中運行
多會話和多租戶支援: 支援在每個代理或每個使用者的基礎上進行隔離，並在多次互動和對話中保持狀態持久性
Agent Sandbox 的使用案例
AI 程式碼執行: 在隔離的環境中安全地執行和測試 LLM 產生的程式碼，而不會危及生產系統
企業 AI 開發: 提供安全、可擴展的環境，用於在具有敏感資料的公司環境中開發和測試 AI 代理
自動化測試: 建立隔離的環境，用於使用合成資料測試複雜的對話流程和 AI 代理行為
雲原生 AI 部署: 在生產 Kubernetes 環境中部署和管理數千個沙箱化的 AI 代理
優點
具有多種隔離選項的企業級安全性
具有亞秒級啟動時間的高效能
全面的 API 和 SDK 支援，易於整合
內建支援多種開發工具和環境
缺點
部署需要 Kubernetes 基礎設施知識
與更簡單的解決方案相比，可能具有更高的操作複雜性
基於用量的定價對於大規模部署可能會變得昂貴
如何使用 Agent Sandbox
Agent Sandbox 常見問題
Agent Sandbox 是一個雲原生控制器和安全的程式碼執行 API，適用於 AI 代理，它提供一個沙盒環境來執行 Python 和 shell 命令。它在一個 Docker 容器中結合了瀏覽器、Shell、檔案、MCP 操作和 VSCode 伺服器。
与 Agent Sandbox 类似的最新 AI 工具
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类似 Agent Sandbox 的热门 AI 工具
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