Skippr AI
Skippr AI, canlı demolar, işe alım, eğitim ve desteği yürütmek için yazılımı görebilen, konuşabilen ve çalıştırabilen gerçek zamanlı çok modlu bir ajan platformudur; minimum kodla uygulama içine gömülü olarak veya bir toplantı bağlantısı aracılığıyla.
https://skippr.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 21, 2026
Skippr AI Nedir
Skippr AI, bir insan uzmanın yapacağı şekilde yazılımla etkileşime giren "canlı yapay zeka çalışanları" (ajanlar) sağlar: kullanıcılarla konuşur, ekranda ne olduğunu anlar ve akışları tamamlamak için eylemler gerçekleştirir. Yapay zeka tabanlı ekiplerin kullanıcı etkinleştirmesini ve benimsemesini iyileştirmek, destek yükünü azaltmak ve müşteriyle yüz yüze çalışan ekipleri (CSM'ler, çözüm mühendisleri, SDR'ler) anında, bağlama uygun ürün yardımıyla güçlendirmek için tasarlanmıştır. Skippr, ürününüzün içine yerleştirilebilir bir widget olarak, canlı görüntülü görüşmelerde veya dahili araçlar arasında olmak üzere birden fazla yüzeyde dağıtılabilir, böylece aynı ajan müşterilere ve çalışanlara nerede olurlarsa olsunlar yardımcı olabilir.
Skippr AI Temel Özellikleri
Skippr AI, kullanıcıları ve ekipleri işe almak, tanıtım yapmak, desteklemek ve eğitmek için yazılımları görebilen, konuşabilen ve çalıştırabilen gerçek zamanlı "canlı yapay zeka çalışanları" için bir platformdur. Minimal kodla bir ürüne entegre edilebilir, birden fazla yüzeyde (uygulama içi widget, tarayıcı/uzantı ve hatta müşteri görüntülü görüşmeleri) çalışabilir ve iş akışlarını uçtan uca tamamlamak için yerleşik tarayıcı otomasyonu ile kalıcı oturum gündemi/belleği kullanır. Skippr ayrıca paylaşılabilir raporlar ve entegrasyonlarla (örn. Jira/Linear) yapay zeka ürün uzmanı tarzı incelemeler (tasarım, metin, erişilebilirlik/uyumluluk, dönüşüm) sunar ve geri bildirimin daha hızlı uygulanabilmesi için MCP aracılığıyla kodlama ajanlarına bağlam aktarabilir.
Yazılım üzerinde hareket eden gerçek zamanlı sesli ajanlar: Ajanlar, kullanıcı arayüzünü görebilir, kullanıcılarla konuşabilir ve sadece soruları yanıtlamakla kalmayıp, kullanıcıların engellerini kaldırmak ve görevleri tamamlamak için yerleşik tarayıcı otomasyonu aracılığıyla akışları yürütebilir.
Ürüne entegre edilebilir "Buddy" arayüzü: Kullanıcıların çağırabileceği, sürükleyebileceği ve kapatabileceği, her zaman açık bir uygulama içi ajan; hızlı entegrasyonla ("2 satır kod") işe alım, aktivasyon, demolar ve kendi kendine hizmet desteği için tasarlanmıştır.
Çok kanallı dağıtım (uygulama, araçlar, toplantılar): Aynı ajan, ürününüzün içinde, dahili araçlar arasında çalışabilir veya özellikleri tanıtmak ve satış/CS'yi gerçek zamanlı olarak desteklemek için müşteri görüntülü görüşmelerine katılabilir.
Oturum oluşturucu + yapılandırılmış şablonlar: Kısa uzman oturumlarını ve daha uzun yapılandırılmış oturumları destekler; işe alım, demolar, eğitim, simülasyonlar ve destek için şablonlarla sonuçları standartlaştırır.
Ürün uzmanı incelemeleri (UX, metin, erişilebilirlik, uyumluluk): Ajanlar, UX en iyi uygulamaları, marka/metin tutarlılığı, WCAG erişilebilirliği ve gizlilik/düzenleyici risk (örn. GDPR/CCPA) açısından ekranları ve akışları denetler ve iyileştirmeler ve varyasyonlar önerir.
Paylaşılabilir raporlar + iş akışı entegrasyonları (MCP, Jira/Linear): Paylaşılabilir inceleme bağlantıları oluşturur ve biletler oluşturabilir; önerilerin uygulanmasını hızlandırmak için MCP aracılığıyla ürün bağlamını kodlama araçlarına (örn. Cursor/Claude Code) aktarır.
Skippr AI Kullanım Alanları
SaaS müşteri işe alımı ve aktivasyonu: Yeni kullanıcıları kurulum boyunca yönlendirmek, temel özellikleri göstermek ve destek yükünü azaltırken özellik benimsemeyi sağlamak için Skippr'ı uygulama içine entegre edin.
Satış mühendisliği ve canlı ürün demoları: Canlı akışları çalıştırmak, ürün sorularını anında yanıtlamak ve demo-anlaşma dönüşümünü iyileştirmek için SDR/SE ekiplerini desteklemek üzere Skippr'ın müşteri görüşmelerine katılmasını sağlayın.
Müşteri desteği ve kendi kendine sorun giderme: Sorunları ekranda yeniden oluşturabilen, kullanıcıları düzeltmelerde yönlendirebilen ve insan müdahalesi olmadan rutin görevleri tamamlayabilen, her zaman kullanılabilir bir sesli ajan sağlayın.
Yapay zeka tabanlı araç yığınları için dahili yetkilendirme: Çalışanları aktif olarak eğiterek, sistemler arasında geçiş yaparak ve iş akışları arasında bilgi taşıyarak birden fazla araçta işe alın ve yeniden eğitin.
Tasarım/metin/erişilebilirlik için sevkiyat öncesi ürün kalite kontrolü: Yerel ana bilgisayarda, üretimde veya Figma'da UX, içerik ve WCAG sorunlarını yakalamak için tarayıcı/uzantı inceleme aracısını kullanın; ekipler için raporlar ve biletler oluşturun.
Dönüşüm optimizasyonu ve deney: Edinimi ve elde tutmayı optimize etmek için dönüşüm fırsatlarını belirleyin, A/B testleri önerin ve UI/metin varyasyonları teklif edin.
Artıları
Eylem odaklı ajanlar: sadece sohbet etmekle kalmayıp, yazılımı çalıştırabilir ve gerçek akışları yürütebilir.
Esnek dağıtım: ürün içinde, dahili araçlar arasında ve hatta canlı müşteri toplantılarında çalışır.
Güçlü ürün kalitesi katmanı: paylaşılabilir raporlar ve biletleme ile UX/metin/erişilebilirlik/uyumluluk incelemeleri.
Uygulamaya yönelik döngü: MCP entegrasyonu, eleştiriyi kod değişikliklerine daha hızlı dönüştürmeye yardımcı olur.
Eksileri
Kullanım tabanlı kredi modeli, yüksek hacimli veya karmaşık oturumlar için maliyetleri daha az tahmin edilebilir hale getirebilir.
En iyi doğruluğu ve görev tamamlamayı elde etmek için bilgi tabanı/entegrasyonların kurulmasını gerektirir.
Tarayıcı otomasyonu ve canlı eylemler, bazı uygulamalarda UI değişikliklerine veya karmaşık uç durumlara duyarlı olabilir.
Skippr AI Nasıl Kullanılır
1) Birincil kullanım durumunuzu seçin (Skippr'ın ilk değer yaratacağı yer): Skippr'ın tasarlandığı temel senaryolardan birini seçin: (a) müşterileriniz için uygulama içi işe alım + etkinleştirme, (b) müşteriyle yüz yüze çalışan ekipler için canlı demolar + anında yanıtlar (CSM'ler/SE'ler/SDR'ler/CX) veya (c) yapay zeka tabanlı araç yığınınızda dahili işe alım/yeniden beceri kazandırma. Bu seçim, oturum türünü, ajan şablonunu ve izleyeceğiniz başarı metriklerini (etkinleştirme, dönüşüm, benimseme, destek yükü, demo-anlaşma kazanma oranı) belirler.
2) Kendi kendine kurulumu başlatın ve ilk ajanı oluşturun: skippr.ai adresine gidin ve "dakikalar içinde bir ajan oluşturmak" için kendi kendine kurulum akışını başlatın. Ücretsiz deneme sürümüyle başlayabilirsiniz (kaynaklarda 200 ücretsiz kredi olarak belirtilmiştir, kart gerekmez). Ajana bir ad verin ve müşteriyle yüz yüze mi (ürününüze gömülü) yoksa ekiple yüz yüze mi (dahili araçlar veya toplantılarda kullanılır) olacağına karar verin.
3) Ajana bilginizi öğretin ve markanıza göre stilini ayarlayın: Müşteri İçeriğinizi sağlayın (örn. ürün belgeleri, bilgi tabanı belgeleri, yapılandırma, istemler, marka varlıkları). Ajanın ürününüzün sesine ve görünümüne uyması için marka stilini yapılandırın. Bu, işe alım, demolar ve destek sırasında "gerçek ürün bilgisi" ve tutarlı yanıtlar için temel oluşturur.
4) Bir ajan şablonu seçin ve oturum yapısını tanımlayın: Hedefinize uygun bir şablon seçin: İşe Alım, Demo, Eğitim, Simülasyon veya Destek. Ardından oturum formatını yapılandırın: Anında Uzman (yaklaşık 10 dakikaya kadar kısa oturum) veya Yapılandırılmış Oturumlar (plana bağlı olarak yaklaşık 30/45/60 dakikaya kadar daha uzun oturumlar). Gündemi, ajanın neyi başarması gerektiğini ve 'tamamlanmış'ın neye benzediğini tanımlamak için Oturum Oluşturucuyu kullanın.
5) Yüzeyi belirleyin: uygulama içine gömün, toplantı bağlantısı paylaşın veya ekip araçları arasında çalıştırın: Skippr, "tek ajan, her yüzey" olarak tasarlanmıştır. Kullanıcıların ona nasıl erişeceğini seçin: (a) her kullanıcının her zaman açık bir sesli ajan alması için ürününüzün içine gömün, (b) bir toplantıya katılabileceği ve özellikleri canlı olarak gösterebileceği bir toplantı bağlantısı paylaşın veya (c) dahili etkinleştirme ve eğitim için ekibinizin araçları arasında dağıtın.
6) Skippr'ı ürününüze gömün (uygulama içi arkadaş widget'ı): Skippr'ı uygulamanıza eklemek için yerleştirilebilir modülü/SDK'yı kullanın (kaynaklar "2 satır kodla" gömülebileceğini belirtir). Gömme işleminden sonra uygulama içi deneyimi doğrulayın: kullanıcılar widget'ı açabilir, ajanla konuşabilir, arkadaşı ekranda sürükleyebilir ve işi bittiğinde kapatabilir. İşe alım ve etkinleştirmenin gerçekleştiği doğru sayfalarda/akışlarda göründüğünü onaylayın.
7) Canlı bir işe alım veya demo oturumu yürütün ve ajanın yazılımı çalıştırmasına izin verin: Gerçek bir oturum başlatın ve temel vaadi test edin: ajan, yerleşik tarayıcı otomasyonunu kullanarak kullanıcıları gerçek akışlar boyunca yönlendirerek "yazılımı görebilir, konuşabilir ve çalıştırabilir". Ürün sorularını yanıtlayabildiğini, özellikleri gösterebildiğini ve insan müdahalesi olmadan kullanıcıların önündeki engelleri kaldırabildiğini doğrulayın.
8) Satış/destek görüşmeleri sırasında müşteriyle yüz yüze çalışan ekipler için Skippr'ı kullanın: Bir SDR/SE/CSM'nin bir toplantı bağlantısı aracılığıyla Skippr'ı bir müşteri görüşmesine davet etmesini sağlayın. Özellikleri gerçek zamanlı olarak göstermek, anında ürün yanıtları sağlamak ve insan konuşmaya odaklanırken uygulamada canlı akışları yürütmek için kullanın. Bu, anlaşma kazanımlarını artırmayı ve tekrarlayan tanıtımlar için harcanan zamanı azaltmayı amaçlamaktadır.
9) Yapay zeka tabanlı yığınınızda dahili işe alım ve yeniden beceri kazandırmayı etkinleştirin: Aynı ajanı dahili olarak dağıtarak çalışanları araç zincirinizde eğitin. Rehberli eğitim oturumlarının bir parçası olarak araçlar arasında geçiş yapacak ve sistemler arasında bilgi taşıyacak şekilde yapılandırın, böylece yeni işe alınanlar ve mevcut ekip üyeleri iş akışlarını uygulamalı olarak öğrenebilirler.
10) (İsteğe Bağlı) Göndermeden önce sorunları yakalamak için Skippr'ın ürün inceleme yeteneklerini kullanın: Skippr'ın inceleme odaklı ürünlerini/ajanlarını (örn. kaynaklarda bahsedilen Mentor/Finesse) kullanıyorsanız, Localhost/Üretim üzerinde ve/veya Chrome uzantısı veya web tabanlı ekran paylaşımı aracılığıyla analizler yürütün. Bu ajanlar UX, metin, erişilebilirlik (WCAG) ve uyumluluk risklerini (GDPR/CCPA) belirleyebilir, ardından uygulanabilir öneriler oluşturabilir.
11) Geri bildirimi iş akışınıza aktarın ve düzeltmeleri atayın: Geri bildirimin otomatik olarak görevlere dönüşmesi için Skippr'ı iş akışınıza bağlayın (kaynaklar Linear/Jira gibi araçlara biletleme ve MCP aracılığıyla kodlama ajanlarıyla senkronizasyonu belirtir). Paylaşılabilir raporları paydaşlar için kullanın, ardından sorunları mühendislere veya kodlama ajanlarına atayın.
12) Yakalanan içeriği inceleyin ve depolanan/paylaşılanları yönetin: Mentor tarzı analizler kullanıyorsanız, nelerin depolanabileceğini anlayın: ekran görüntüleri, ilgili DOM parçacıkları, URL'ler/meta veriler ve ekran paylaşılan içerik, raporlar ve geçmiş için projenizde saklanabilir. Bu yapıtları çalışma alanınızın dışına paylaşıp paylaşmayacağınızı veya dışa aktarıp aktarmayacağınızı kontrol edin.
13) Kullanım kredilerini izleyin ve oturum ihtiyaçlarına göre bir plan seçin: Skippr fiyatlandırması kullanıma dayalıdır (oturum başına tüketilen krediler; daha yoğun oturumlar daha pahalıdır). Temel özellikler için Ücretsiz/Lite/Scaleup ile başlayın, ardından genişletilmiş yetenekler ve özel sınırlar için Growth/Enterprise'a geçin. Hangi oturum türlerinin (kısa ve yapılandırılmış) kullanıcılarınız ve ekibiniz için en iyi sonuçları verdiğini izleyin.
14) Yineleyin: sonuçları iyileştirmek için bilgiyi, oturum akışlarını ve yerleşimi iyileştirin: Bilgi tabanı özetini sürekli güncelleyin, Oturum Oluşturucu'daki işe alım/demo komut dosyalarını sıkılaştırın ve uygulama içi arkadaşı en yüksek etkili ekranlara yeniden konumlandırın. Amaç, işe alım tamamlama, özellik benimseme, deneme sürümünden ücretli sürüme geçişi artırmak ve destek yükünü azaltmaktır; bu, kaynaklara göre genellikle ilk hafta kadar erken ölçülebilir.
Skippr AI SSS
Skippr AI, kullanıcıları otonom bir şekilde dahil etmek, etkinleştirmek ve engellerini kaldırmak için görebilen, konuşabilen ve yazılımı işletebilen gerçek zamanlı aracılar sağlar.
Skippr AI Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Skippr AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Folderr
Folderr, kullanıcıların sınırsız dosya yükleyerek, birden fazla dil modeli ile entegre olarak ve kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla iş akışlarını otomatikleştirerek özel AI asistanları oluşturmalarını sağlayan kapsamlı bir AI platformudur.
Peache.ai
Peache.ai, kullanıcıların çeşitli AI kişilikleri ile flörtöz, esprili ve cesur sohbetler yapmalarını sağlayan bir AI karakter sohbet oyun alanıdır.
TalkPersona
TalkPersona, sanal bir konuşan yüz ile doğal ses ve dudak senkronizasyonu yetenekleri aracılığıyla gerçek zamanlı insan benzeri konuşma sağlayan AI destekli bir video sohbet botudur.
Thaly AI
Thaly AI, müşteri konuşmalarını ve potansiyel müşteri nitelendirmesini otomatikleştirerek işletmelerin satış operasyonlarını ölçeklendirmelerine yardımcı olan AI destekli bir satış asistanıdır.
Skippr AI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GPT‑5.5 | ChatGPT Official
ChatGPT'deki GPT-5.5, OpenAI'nin karmaşık hedefleri anlamak, araçları etkili bir şekilde kullanmak, işini kontrol etmek ve çok adımlı görevleri (kodlama, araştırma, belgeler, elektronik tablolar) daha güçlü güvenlik önlemleriyle tamamlamak için tasarlanmış en son iş odaklı modelidir.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat, kullanıcı gizliliğini korurken GPT-3.5, Claude ve diğer popüler AI sohbet robotlarına erişmenin ücretsiz, anonim bir yoludur.
Arch
Arch, hızlı, sağlam ve kişiselleştirilmiş AI ajanları oluşturmak için API'lerle promptların güvenli işlenmesi, sağlam gözlemlenebilirlik ve sorunsuz entegrasyon sağlayan Envoy Proxy üzerine inşa edilmiş akıllı bir Katman 7 geçididir.
Off-grid LLM over Radio
Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) Meshtastic mesh iletişim ağları ile entegre eden bir platformdur, böylece off-grid AI etkileşimleri ve radyo iletişimi aracılığıyla otomatik görev yürütme sağlar.