PydanticAI Nasıl Kullanılır
PydanticAI, Pydantic'in güçlü veri doğrulamasını LLM entegrasyonu ile birleştirerek üretim sınıfı AI uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştıran bir Python Ajan Çerçevesidir ve tür güvenli bağımlılık enjeksiyonu ile model bağımsız destek sunar.
Daha Fazla GösterPydanticAI Nasıl Kullanılır
PydanticAI'yi Kurun: pip kullanarak kurun: 'pip install pydantic-ai' veya minimal kurulum için 'pip install pydantic-ai-slim' kullanın
Gerekli Bileşenleri İçe Aktarın: Temel bileşenleri içe aktarın: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' ve ihtiyaç duyulan diğer Pydantic bileşenlerini
Bir Ajan Oluşturun: Bir model ile bir Ajan başlatın (örneğin, 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' veya 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')
Veri Modellerini Tanımlayın: Girdi ve çıktılarınızın yapısını tanımlamak için sınıf tanımlamaları ile tür ipuçları kullanarak Pydantic modelleri oluşturun
Bağımlılıkları Ayarlayın: Eğer ajanın yürütme sırasında dış kaynaklara veya verilere erişmesi gerekiyorsa @dataclass kullanarak bağımlılıkları tanımlayın
Sistem İstemlerini Yapılandırın: Sistem istemlerini ya ajan yapıcısı aracılığıyla statik olarak ya da @agent.system_prompt dekoratörü kullanarak dinamik olarak ekleyin
Araçlar Ekleyin: Ajana ek yetenekler ve çağırabileceği işlevler vermek için @agent.tool dekoratörünü kullanarak araçları kaydedin
Sonuç Doğrulamasını Uygulayın: Ajan yapılandırmanızda Pydantic modelleri ve result_type parametresini kullanarak sonuç doğrulamasını ayarlayın
Ajansı Çalıştırın: Ajansı, gerekli bağımlılıkları geçirerek senkron işlemler için run_sync() veya asenkron işlemler için run() kullanarak çalıştırın
Opsiyonel: İzleme Ekleyin: Logfire opsiyonel grubunu kurarak ve günlük kaydını yapılandırarak izleme için Pydantic Logfire ile entegre edin
PydanticAI SSS
PydanticAI, Üretken AI ile üretim düzeyinde uygulamalar geliştirmek için tasarlanmış bir Python Agent Framework'tür. Pydantic ekibi tarafından oluşturulmuştur ve şu anda erken beta aşamasındadır. AI uygulamaları geliştirmeyi daha az acı verici hale getirmeyi amaçlarken, tür güvenliği ve yapılandırılmış yanıt doğrulaması sağlar.
PydanticAI Aylık Trafik Trendleri
PydanticAI, Şubat 2025'te 1.040 ziyaret artışı ve %0,6'lık bir büyüme oranı gördü. Son dönemde ürün güncellemesi veya önemli pazar faaliyetlerinin olmaması göz önüne alındığında, bu hafif büyümenin normal pazar dalgalanmalarından ve ürünün tip güvenliği ve model-bağımsız özelliklerine devam eden ilgiden kaynaklandığı düşünülmektedir.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025

PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025

CrushOn AI NSFW Chatbot Nisan 2025'te Yeni Hediye Kodları ve Nasıl Kullanılır
Apr 21, 2025
Daha Fazla Göster