PydanticAI Nasıl Kullanılır
PydanticAI, Pydantic'in güçlü veri doğrulamasını LLM entegrasyonu ile birleştirerek üretim sınıfı AI uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştıran bir Python Ajan Çerçevesidir ve tür güvenli bağımlılık enjeksiyonu ile model bağımsız destek sunar.
Daha Fazla GösterPydanticAI Nasıl Kullanılır
PydanticAI'yi Kurun: pip kullanarak kurun: 'pip install pydantic-ai' veya minimal kurulum için 'pip install pydantic-ai-slim' kullanın
Gerekli Bileşenleri İçe Aktarın: Temel bileşenleri içe aktarın: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' ve ihtiyaç duyulan diğer Pydantic bileşenlerini
Bir Ajan Oluşturun: Bir model ile bir Ajan başlatın (örneğin, 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' veya 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')
Veri Modellerini Tanımlayın: Girdi ve çıktılarınızın yapısını tanımlamak için sınıf tanımlamaları ile tür ipuçları kullanarak Pydantic modelleri oluşturun
Bağımlılıkları Ayarlayın: Eğer ajanın yürütme sırasında dış kaynaklara veya verilere erişmesi gerekiyorsa @dataclass kullanarak bağımlılıkları tanımlayın
Sistem İstemlerini Yapılandırın: Sistem istemlerini ya ajan yapıcısı aracılığıyla statik olarak ya da @agent.system_prompt dekoratörü kullanarak dinamik olarak ekleyin
Araçlar Ekleyin: Ajana ek yetenekler ve çağırabileceği işlevler vermek için @agent.tool dekoratörünü kullanarak araçları kaydedin
Sonuç Doğrulamasını Uygulayın: Ajan yapılandırmanızda Pydantic modelleri ve result_type parametresini kullanarak sonuç doğrulamasını ayarlayın
Ajansı Çalıştırın: Ajansı, gerekli bağımlılıkları geçirerek senkron işlemler için run_sync() veya asenkron işlemler için run() kullanarak çalıştırın
Opsiyonel: İzleme Ekleyin: Logfire opsiyonel grubunu kurarak ve günlük kaydını yapılandırarak izleme için Pydantic Logfire ile entegre edin
PydanticAI SSS
PydanticAI, Üretken AI ile üretim düzeyinde uygulamalar geliştirmek için tasarlanmış bir Python Agent Framework'tür. Pydantic ekibi tarafından oluşturulmuştur ve şu anda erken beta aşamasındadır. AI uygulamaları geliştirmeyi daha az acı verici hale getirmeyi amaçlarken, tür güvenliği ve yapılandırılmış yanıt doğrulaması sağlar.
PydanticAI Aylık Trafik Trendleri
PydanticAI, Aralık ayında 175,5 bin ziyaret ve %41.404,3'lük bir büyüme elde etti. Pydantic AI Framework'ün, model-bağımsız destek, tip-güvenli operasyonlar ve Logfire entegrasyonu gibi güçlü özelliklerle piyasaya sürülmesi, geliştiricilerin ve yapay zeka topluluğunun büyük ilgisini çekerek trafikte bu önemli artışa yol açtı.
Geçmiş trafiği görüntüle
Popüler Makaleler
Hailuo AI'nin S2V-01 Modeli: Video Oluşturmada Karakter Tutarlılığını Devrimleştiriyor
Jan 13, 2025
Hypernatural AI ile Hızlı Video Nasıl Oluşturulur | 2025 Yeni Eğitim
Jan 10, 2025
CrushOn AI NSFW Sohbet Botu Ocak 2025 Yeni Hediye Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
Ocak 2025'te Koupon.ai'deki Yeni Amazon Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Jan 9, 2025
Daha Fazla Göster