Kolosal AI, kullanıcıların AI modellerini cihazlarında yerel olarak kolayca ve esneklikle eğitmelerine, indirmelerine ve dağıtmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir masaüstü platformudur.
https://kolosal.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Kolosal AI

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 16, 2025

Kolosal AI Aylık Trafik Trendleri

Kolosal AI geçen ay 604.0 ziyaret aldı ve -54.2% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüle

Kolosal AI Nedir

Kolosal AI, büyük dil modelleri (LLM'ler) ile yerel olarak çalışmayı basitleştiren, C++ ve ImGui ile geliştirilmiş hafif, çapraz platform bir uygulamadır. Hızlı ve sürdürülebilir olacak şekilde tasarlanmıştır, yalnızca 20MB boyutunda olup rekabetçi performans sunar. Platform, AVX2 talimatlarına sahip herhangi bir CPU'yu ve AMD ile NVIDIA GPU'larını destekleyerek, AI'yı hem bireysel yaratıcılar hem de büyük işletmeler için Apache 2.0 Lisansı altında (ticari kullanım için Genta Inference Engine Personal üzerinde bazı kısıtlamalar ile) erişilebilir hale getirir.

Kolosal AI Temel Özellikleri

Kolosal AI, cihazlarda yerel olarak Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) eğitmek ve çalıştırmak için tasarlanmış açık kaynaklı bir masaüstü uygulamasıdır. Hem CPU hem de GPU işleme desteği sunan C++ ve ImGui ile oluşturulmuş hafif (20MB) bir çapraz platform çözümü sunar. Platform, kişisel kullanım için kurumsal ölçekli uygulamalara kadar değişen yeteneklerle model eğitimi, ince ayar, RAG uygulaması ve dağıtım için özellikler sağlar.
Yerel Model Eğitimi ve Çıkarım: Kullanıcıların, CPU (AVX2) ve GPU (AMD/NVIDIA) işleme desteği ile AI modellerini doğrudan cihazlarında eğitmelerine ve çalıştırmalarına olanak tanır.
Çoklu-LoRA Desteği: Ağırlıkları birleştirmeden gerçek zamanlı LoRA değiştirmeye olanak tanır, böylece birden fazla model varyantının aynı anda performans kaybı olmadan çalışmasını sağlar.
Kapsamlı RAG Entegrasyonu: Belge ayrıştırma, gömme ince ayarı ve belge tabanlı etkileşimlerde doğruluğu artırmak için geri alma yeteneklerini içerir.
Esnek Model Optimizasyonu: Bellek ayak izini azaltmak ve çıkarım hızını artırmak için çeşitli kuantizasyon seçenekleri (fp8, int4 AWQ, KV Cache) sunar.

Kolosal AI Kullanım Alanları

Kişisel AI Geliştirme: Bireysel geliştiriciler, veriler ve işleme üzerinde tam kontrol ile kişisel projeler için AI modelleri oluşturabilir ve özelleştirebilir.
Kurumsal AI Dağıtımı: Büyük organizasyonlar, koruma rayları ve çoklu GPU desteği gibi özelliklerle güvenli, yerinde AI çözümleri uygulayabilir.
Belge İşleme Sistemleri: Organizasyonlar, doğru bilgi alma için yerleşik RAG yetenekleri ile akıllı belge işleme sistemleri oluşturabilir.

Artıları

Hafif ve verimli (sadece 20MB boyutunda).
Yüksek özelleştirme esnekliği ile açık kaynaklı.
Çapraz platform uyumluluğu.
Hem kişisel hem de kurumsal kullanım durumlarını destekler.

Eksileri

Ana motor (Genta Çıkarım Motoru Kişisel) izin olmadan ticari olarak kullanılamaz.
Belirli donanım yetenekleri gerektirir (CPU için AVX2, uyumlu GPU).
Daha yeni bir platform olarak sınırlı topluluk desteği.

Kolosal AI Nasıl Kullanılır

Kolosal AI'yi Yükleyin: AVX2 talimatlarına sahip CPU'ları ve AMD/NVIDIA GPU'larını destekleyen hafif (20MB) çapraz platform Kolosal AI masaüstü uygulamasını indirin ve yükleyin.
Kullanıcı Profili Oluşturun: AI'yı kişiselleştirmek için ilgi alanlarınızı, ton ve stil tercihlerinizi yakalayan etkileşimli bir sohbet benzeri konuşma aracılığıyla profilinizi oluşturun.
Model Seçin: Kolosal platformda mevcut seçeneklerden kullanmak istediğiniz LLM modelini seçin ve indirin.
Modeli Eğitin/İnce Ayar Yapın: Profil tercihlerinize dayalı olarak konuşma örnekleri ve istenen yanıtlar sağlayarak modeli denetimli eğitim ile ince ayar yapın.
İsteğe Bağlı Tercih Hizalaması: İstenmeyen yanıtları kaldırmak ve yanıt stilini değiştirmek için tercihleri yapılandırarak modeli daha da hizalayın.
Modeli Optimize Edin: Bellek kullanımını azaltmak ve çıkarım hızını artırmak için modeli (fp8, int4 AWQ) ve KV önbelleğini (fp16, int8) kuantize edin.
Modeli Dağıtın: Özel çıkarım için cihazınızda optimize edilmiş modeli yerel olarak çalıştırın ve API aracılığıyla uygulamalarınıza entegre edin.
Gelişmiş Özellikleri Kullanın: Belgeler için Soru-Cevap (Q&A), birden fazla model için çoklu-LoRA desteği, veri sentezi ve model değerlendirmesi gibi ek yeteneklerden yararlanın.

Kolosal AI SSS

Kolosal AI, kullanıcıların AI modellerini yerel olarak cihazlarında eğitmelerine, indirmelerine ve çalıştırmalarına olanak tanıyan açık kaynaklı bir platformdur. Basitlik, esneklik ve hız ile AI'yi erişilebilir hale getirmeye odaklanan C++ ve ImGui ile oluşturulmuş bir çapraz platform uygulamasıdır.

Kolosal AI Web Sitesi Analitiği

Kolosal AI Trafik ve Sıralamaları
604
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
Kolosal AI Kullanıcı İçgörüleri
00:01:34
Ort. Ziyaret Süresi
3.31
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
42.13%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Kolosal AI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. ID: 97.59%

  2. JP: 2.41%

  3. Others: NAN%

Kolosal AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Athena AI
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.