
Kimi K2
Kimi K2, sınır bilgisi, akıl yürütme ve kodlama görevlerinde olağanüstü performans elde etmek için aracılı yetenekler için titizlikle optimize edilmiş, 32 milyar etkinleştirilmiş parametreye ve toplam 1 trilyon parametreye sahip son teknoloji bir Uzmanlar Karışımı dil modelidir.
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 15, 2025
Kimi K2 Nedir
Kimi K2, Moonshot AI tarafından geliştirilen en son büyük dil modelidir ve iki sürümde sunulmaktadır: İnce ayar kontrolü isteyen araştırmacılar ve geliştiriciler için temel model olarak Kimi-K2-Base ve genel amaçlı sohbet ve aracılı deneyimler için eğitim sonrası model olarak Kimi-K2-Instruct. Model, devasa ölçeği (1 trilyon parametre) gelişmiş aracılı zeka yetenekleriyle birleştiren açık kaynaklı yapay zeka teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Karmaşık görevleri bilgi alanları, matematik, kodlama ve araç tabanlı etkileşimler arasında ele almasını sağlayan yenilikçi MuonClip optimize edicisi kullanılarak 15,5T token üzerinde eğitilmiştir.
Kimi K2 Temel Özellikleri
Kimi K2, Moonshot AI tarafından geliştirilen, 32 milyar etkin parametreye ve toplamda 1 trilyon parametreye sahip, son teknoloji ürünü bir Uzmanlar Karışımı dil modelidir. Araştırmacılar ve genel kullanıcılar için hem temel hem de talimat ayarlı sürümler sunarak, öncü bilgi, matematik, kodlama ve etkileşim yeteneklerinde üstündür. Model, yalnızca bilgiyi işlemekle kalmayıp, araç kullanımı ve komut yürütme yoluyla aktif olarak görevleri yerine getirme yeteneğiyle öne çıkarken, önde gelen tescilli modellere karşı rekabetçi performansı korur.
Gelişmiş MoE Mimarisi: Hem performansı hem de verimliliği optimize eden 32B etkin parametreye ve 1T toplam parametreye sahip bir Uzmanlar Karışımı mimarisi kullanır
MuonClip Optimizatörü: Eğitim kararlılığını ve belirteç verimliliğini artıran, 15,5T belirteç üzerinde eğitim artışları olmadan başarılı bir ön eğitime olanak tanıyan yeni bir optimize ediciye sahiptir
Etkileşim Zekası: Büyük ölçekli etkileşim verisi sentezi ve genel takviyeli öğrenme yoluyla gelişmiş araç kullanım yeteneklerini içerir ve otonom görev yürütmeyi sağlar
Açık Kaynak Erişilebilirliği: Araştırmacılar ve geliştiriciler için tam açık kaynak erişimi ile hem temel (Kimi-K2-Base) hem de talimat ayarlı (Kimi-K2-Instruct) sürümlerini sunar
Kimi K2 Kullanım Alanları
Veri Analizi ve Görselleştirme: Maaş analizi örneğinde gösterildiği gibi, çoklu araç çağrıları ile karmaşık veri analizi görevlerini gerçekleştirir, istatistiksel içgörüler ve etkileşimli görselleştirmeler üretir
Yazılım Geliştirme: SWE-bench gibi kıyaslamalarda yüksek performansı korurken, kodlama görevlerini otomatikleştirir, işlemeyi yönetir, test senaryolarını çalıştırır ve kodda hata ayıklar
Seyahat Planlama ve Rezervasyon: Arama, takvim, e-posta, uçuşlar ve konaklama rezervasyonları dahil olmak üzere birden fazla aracı koordine ederek karmaşık seyahat düzenlemelerini yönetir
Araştırma ve Belgeleme: Web aramalarını, taramayı ve içerik oluşturma yeteneklerini birleştirerek kapsamlı analizler ve etkileşimli web siteleri oluşturur
Artıları
Birçok kıyaslamada tescilli modellerle eşleşen veya onları aşan güçlü performans
Esnek dağıtım seçenekleriyle tam açık kaynak erişilebilirliği
Otonom araç kullanımı ve görev yürütme için gelişmiş etkileşim yetenekleri
Kolay entegrasyon için mevcut API'lerle (OpenAI/Anthropic) uyumlu
Eksileri
Karmaşık akıl yürütme görevlerinde aşırı belirteçler üretebilir
Belirli görevler için araç kullanımı etkinleştirildiğinde performans düşebilir
Sınırlı vizyon özellikleri desteği
Tek atış istemi, etkileşim çerçevesi kullanımına kıyasla performans düşüşü gösterir
Kimi K2 Nasıl Kullanılır
Erişim Yöntemi Seçin: Kimi K2'ye erişmenin 3 yolu vardır: kimi.com adresindeki web arayüzü aracılığıyla, API aracılığıyla veya kendi kendine barındırma yoluyla
Web Arayüzü Erişimi: kimi.com adresine gidin ve mevcut seçeneklerden Kimi K2 modelini seçin. Bu kullanım ücretsizdir ancak şu anda sınırlı MCP (Model Bağlam Protokolü) özelliklerine ve vizyon yeteneklerine sahip değildir
API Entegrasyonu: OpenAI/Anthropic uyumlu API arayüzüne erişmek için platform.moonshot.ai adresini ziyaret edin. Bu, Kimi K2'yi mevcut uygulamalara entegre etmenize ve aracı uygulamaları oluşturmak için araç çağırma API'sini keşfetmenize olanak tanır
Kendi Kendine Barındırma Kurulumu: Kimi K2'yi yerel olarak çalıştırmak için şu çıkarım motorlarından birini seçin: vLLM, SGLang, KTransformers veya TensorRT-LLM. github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 adresindeki GitHub deposundaki dağıtım talimatlarını izleyin
Model Sürümünü Seçin: Kimi-K2-Base (ince ayar ve özel çözümler için temel model) veya Kimi-K2-Instruct (genel amaçlı sohbet ve aracılı görevler için eğitim sonrası model) arasında seçim yapın
Araç Entegrasyonu: Araçlarınızı ve görev açıklamanızı Kimi K2'ye sağlayın. Model, araçları nasıl kullanacağını ve karmaşık iş akışı spesifikasyonları gerektirmeden görevi nasıl yürüteceğini otomatik olarak anlayacaktır
Komut Satırı Kullanımı: Komut satırı aracılığıyla kullanırken, Kimi K2 ortamınızı anlayarak ve hangi eylemleri gerçekleştireceğine otomatik olarak karar vererek dosyaları düzenleyebilir ve komutları çalıştırabilir
Görev Yürütme: Veri analizi, web geliştirme veya otomatik planlama gibi karmaşık hedeflere ulaşmak için Kimi K2'nin perde arkasında birden fazla araç ve komutu düzenlemesine izin verin
Sınırlamaları İzleyin: Mevcut sınırlamaların farkında olun: zorlu akıl yürütme görevlerinde potansiyel token oluşturma sorunları, araç kullanımı etkinleştirildiğinde olası performans düşüşü ve eksiksiz yazılım projeleri için tek seferlik istemlemede etkinliğin azalması
Kimi K2 SSS
Kimi K2, Moonshot AI tarafından geliştirilen, 32 milyar etkin parametreye ve toplamda 1 trilyon parametreye sahip, son teknoloji ürünü bir Uzmanlar Karışımı (MoE) dil modelidir. Düşünmeyen modeller arasında öncü bilgi, matematik, kodlama ve etkileşimli görevlerde olağanüstü performans gösterir.
Popüler Makaleler

SweetAI Chat ve HeraHaven Karşılaştırması: 2025'te Ateşli AI Sohbet Uygulamanızı Bulun
Jul 10, 2025

SweetAI Chat ve Secret Desires: Hangi AI Partner Builder Sizin İçin Doğru? | 2025
Jul 10, 2025

2025'te Viral Yapay Zeka Hayvan Videoları Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz
Jul 3, 2025

2025'teki En İyi SweetAI Chat Alternatifleri: En İyi Yapay Zeka Kız Arkadaş ve NSFW Sohbet Platformları Karşılaştırması
Jun 30, 2025