Microsoft Copilot Health
Microsoft Copilot Health, Copilot içinde, tıbbi kayıtlarınızı, laboratuvar sonuçlarınızı ve giyilebilir cihaz verilerinizi birleştirerek güvenilir, referans destekli, kişiselleştirilmiş sağlık içgörüleri sağlayan ve bakım sağlayıcılarını bulmanıza yardımcı olan özel, güvenli bir sağlık deneyimidir.
https://microsoft.ai/news/introducing-copilot-health?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 19, 2026
Microsoft Copilot Health Nedir
Microsoft Copilot Health, insanların sahip oldukları sağlık bilgilerini (test sonuçları, ziyaret özetleri, ilaçlar ve giyilebilir cihazlardan gelen eğilimler gibi) anlamlandırmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış, Microsoft Copilot içinde sağlık odaklı bir alandır; böylece daha net içgörülerle hareket edebilir ve klinisyenlerle daha verimli görüşmelere hazırlanabilirler. Dikkatli, aşamalı bir lansmanla piyasaya sürülen bu ürün, tıbbi profesyonellerin yerini almaktan ziyade destekleyici bir yardımcı olarak konumlandırılmıştır ve net etiketleme ile hastalık teşhis etme, tedavi etme veya önleme amacı taşımadığı açıkça belirtilmiştir. Copilot Health, açık referanslarla güvenilir bilgileri vurgular ve kullanıcıların uzmanlık alanına, konumuna, konuşulan dillere ve sigorta kapsamına göre klinisyenleri bulabilmeleri için sağlayıcı aramasını entegre eder.
Microsoft Copilot Health Temel Özellikleri
Microsoft Copilot Health, Copilot içinde yer alan, kişisel sağlık bilgilerini tıbbi kayıtları, laboratuvar sonuçlarını ve giyilebilir cihaz verilerini tek bir profilde birleştirerek anlamalarına yardımcı olan özel, güvenli bir sağlık deneyimidir. Tanı veya tedavi aracı olmadığını vurgularken, kullanıcıların randevulara hazırlanmalarına ve daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olmak için kişiselleştirilmiş, eyleme geçirilebilir içgörüler ve sade dilde açıklamalar sunar. Hizmet, güvenilir, alıntılı sağlık bilgilerine öncelik verir, gerçek zamanlı ABD dizinleri aracılığıyla sağlayıcı araması sunar ve genel Copilot'tan veri izolasyonu, şifreleme ve bağlı verileri ayırma/silme yeteneği gibi gizlilik kontrollerini içerir; Microsoft ayrıca Copilot Health verilerinin model eğitimi için kullanılmadığını belirtir.
Ayrı, güvenli sağlık çalışma alanı: Laboratuvar sonuçları ve tıbbi kayıtlar gibi hassas konuları tartışmak için Copilot içinde ek gizlilik ve güvenlik kontrolleriyle genel Copilot'un ötesinde izole bir "sağlık" alanı oluşturur.
Birleşik kişisel sağlık profili: Sağlık kayıtlarını, giyilebilir cihaz metriklerini ve kullanıcı tarafından sağlanan geçmişi tek bir tutarlı görünümde birleştirir, böylece kullanıcılar aksi takdirde parçalanmış verilerdeki kalıpları ve bağlamı anlayabilir.
Giyilebilir ve sağlık entegrasyonları (50+ cihaz): Sağlık göstergelerini ve eğilimlerini ortaya çıkarmak için 50'den fazla giyilebilir kaynaktan (örn. Apple Health, Oura, Fitbit) aktivite, uyku ve yaşamsal belirti eğilimleri gibi verilere bağlanır.
HealthEx aracılığıyla EHR bağlantısı (50.000+ ABD kuruluşu): Kullanıcı onayıyla, geniş bir ABD hastane ve sağlayıcı kuruluşu ağından elektronik sağlık kayıtlarından ziyaret özetlerini, ilaç listelerini ve test sonuçlarını çeker.
Alıntılarla güvenilir cevaplar: 50'den fazla ülkedeki güvenilir sağlık kuruluşlarından bilgileri yükseltir ve yanlış bilgiyi azaltmayı ve şeffaflığı artırmayı amaçlayan açık alıntılar ve kaynaklara bağlantılar sağlar.
Bakım navigasyonu ve sağlayıcı araması: Gerçek zamanlı ABD sağlayıcı dizinlerine bağlanır, kullanıcıların uygun bakımı bulmalarına yardımcı olmak için uzmanlık, konum, konuşulan diller ve sigorta kapsamına göre aramaları etkinleştirir.
Microsoft Copilot Health Kullanım Alanları
Hasta randevusu hazırlığı: Bireylerin son laboratuvar sonuçlarını/ziyaretlerini özetlemelerine, tıbbi jargonu çevirmelerine ve klinik randevuları daha verimli ve üretken hale getirmek için odaklanmış sorular oluşturmalarına yardımcı olur.
Kronik durum kendi kendine yönetim desteği: Kullanıcıların rutinleri izlemelerine ve klinisyenlerle olası ayarlamaları tartışmalarına yardımcı olmak için ilaçlar, semptomlar, laboratuvarlar ve giyilebilir cihaz verileri (örn. uyku/aktivite değişiklikleri) arasındaki eğilimleri ortaya çıkarır.
Aile bakıcısı koordinasyonu: Sevdiklerinin kayıtlarını düzenleyerek ve sonuçları açıklayarak bakıcılara (uygun erişim/onay ile) destek olur, uzman ziyaretleri ve bakım planlaması için hazırlığı artırır.
Giyilebilir cihazlardan sağlık ve alışkanlık koçluğu: Daha sağlıklı rutinleri teşvik etmek için giyilebilir akışları anlaşılır içgörülere (uyku tutarlılığı, aktivite modelleri) ve hatırlatıcılara (örn. yaklaşan randevular) dönüştürür.
Sağlık eğitimi ve karar desteği: Yaygın durumların, testlerin ve terminolojinin alıntılı, sade dilde açıklamalarını sağlayarak kafa karışıklığını azaltır ve kullanıcıların sonraki adımları değerlendirmelerine yardımcı olur (profesyonel bakımı değiştirmeden).
Bakım keşfi ve erişim optimizasyonu: Tüketicilerin ağ içi klinisyenleri ve uygun uzmanlık alanlarını hızlı bir şekilde belirlemesini sağlar, bu da bakıma erişimdeki gecikmeleri azaltabilir - acil ancak acil olmayan durumlar için kullanışlıdır.
Artıları
Güçlü gizlilik duruşu (ayrı sağlık alanı, şifreleme, erişim kontrolleri, bağlantıyı kesme/silme yeteneği; model eğitimi için kullanılmadığı belirtilmiştir).
Parçalanmış kaynakları (EHR + laboratuvarlar + giyilebilir cihazlar) tek bir anlatıda birleştirerek anlayışı ve sürekliliği artırır.
Güvenilir, alıntılı bilgilere ve klinik olarak bilgilendirilmiş geliştirmeye vurgu (dahili klinik ekip + harici hekim paneli; ISO/IEC 42001 sertifikası).
Gerçek zamanlı ABD sağlayıcı dizinleri ve sigorta bilincine sahip arama yoluyla bakım navigasyonunu iyileştirir.
Eksileri
Tanı aracı değildir - kullanıcılar hala tıbbi sonuçlar bekleyebilir ve kullanıcılar yapay zeka çıktılarına aşırı güvenirse yanlış yorumlama riski devam eder.
Lansman sırasındaki erişilebilirlik sınırlamaları (ABD, İngilizce, 18 yaş üstü yetişkinler; aşamalı dağıtım/bekleme listesi) anında erişilebilirliği kısıtlar.
Veri paylaşım hassasiyeti: EHR ve giyilebilir cihaz verilerini bir tüketici platformuna bağlamak, güvenlik önlemlerine rağmen algılanan gizlilik/güvenlik riskini artırır.
Kalite ve eksiksizlik entegrasyonlara ve temel kayıtlara bağlıdır; EHR/giyilebilir cihaz verilerindeki boşluklar veya tutarsızlıklar içgörüleri etkileyebilir.
Microsoft Copilot Health Nasıl Kullanılır
1) Uygunluğu ve kullanılabilirliği onaylayın: Copilot Health ilk olarak Amerika Birleşik Devletleri'nde 18 yaş ve üzeri yetişkinler için İngilizce olarak piyasaya sürülüyor. ABD'de olduğunuzdan, İngilizce kullandığınızdan ve web veya iOS'ta Microsoft Copilot'a erişiminiz olduğundan emin olun (Copilot Health aşamalı olarak kullanıma sunuluyor).
2) Copilot Health bekleme listesine katılın (henüz erişiminiz yoksa): Microsoft'un Copilot Health duyuru sayfasını açın ve “Bekleme listesine katıl” seçeneğini seçin. Erken erişim için kaydolmak üzere talimatları izleyin.
3) Copilot'u açın ve Copilot Health deneyimine girin: Hesabınız için etkinleştirildikten sonra, Microsoft Copilot'u açın ve özel Copilot Health alanına gidin (Microsoft tarafından Copilot içinde ayrı, güvenli bir alan olarak tanımlanır).
4) “Ayrı, güvenli alanı” ve gizlilik kontrollerini inceleyin: Veri eklemeden önce ürünün gizlilik/güvenlik duruşunu inceleyin: Copilot Health konuşmaları ve verileri genel Copilot'tan izole edilmiştir, aktarım sırasında ve beklemede şifreleme ile korunur ve bilgilerinizi yönetebilir/silebilirsiniz. Microsoft, Copilot Health verilerinizin model eğitimi için kullanılmadığını belirtir.
5) Giyilebilir veri kaynaklarını bağlayın (isteğe bağlı): Copilot Health'te, aktivite seviyelerini, uyku düzenlerini, yaşamsal belirtileri ve desteklenen cihazlardan/hizmetlerden gelen eğilimleri içe aktarmak için bir giyilebilir bağlayıcı ekleyin (Microsoft, Apple Health, Oura ve Fitbit dahil 50'den fazla giyilebilir cihazdan bahseder). İstendiğinde izinleri verin.
6) Elektronik sağlık kayıtlarınızı bağlayın (isteğe bağlı): Katılımcı ABD hastanelerinden/sağlayıcı kuruluşlarından (Microsoft, HealthEx aracılığıyla 50.000'den fazla olduğunu belirtir) kayıtları bağlamak için sağlık kayıtları bağlantı akışını kullanın. İstendiğinde sağlayıcınız/portalınızla kimlik doğrulaması yapın ve ziyaret özetleri, ilaç listeleri ve test sonuçları gibi öğelere erişimi onaylayın.
7) Laboratuvar sonuçları kaynaklarını ekleyin (isteğe bağlı): Desteklenen laboratuvar hizmetlerini kullanıyorsanız, Copilot Health'in kapsamlı laboratuvar test sonuçlarını (Microsoft, Function'dan bahseder) içerebilmesi için bunları bağlayın. Erişimi yetkilendirmek için bağlayıcı talimatlarını izleyin.
8) Konuşmada sağlık geçmişinizi ve hedeflerinizi oluşturun: Bağlı kayıtlarda bulunmayabilecek bağlamı (örneğin, fark ettiğiniz semptomlar, uyku kalitesini iyileştirme gibi hedefler, ilgili geçmiş) sağlamak için sohbeti kullanın. Copilot Health, kayıtlarınızı + giyilebilir cihazlarınızı + geçmişinizi tutarlı, anlaşılır bir anlatıya dönüştürmek için tasarlanmıştır.
9) Copilot Health'ten tıbbi terimleri ve sonuçları açıklamasını isteyin: Bir laboratuvar/test sonucunu veya ziyaret özetini yapıştırın veya referans verin ve basit bir dille açıklama, sayıların/terimlerin genellikle ne anlama geldiği ve klinisyeninize hangi soruları soracağınızı isteyin. Copilot Health, net açıklamaları ve kaynak referanslarını vurgular.
10) Birleştirilmiş verileriniz genelinde kişiselleştirilmiş içgörüler talep edin: Copilot Health'ten kalıpları ve eğilimleri (örneğin, uykuya karşı aktivite, yaşamsal belirtilerdeki zaman içindeki değişiklikler, ilaç zaman çizelgesi ve semptomlar) aramasını isteyin. Bir sonraki randevunuz için “eyleme geçirilebilir içgörüler” ve önerilen tartışma noktaları talep edin.
11) Bilgileri doğrulamak için referansları kullanın: Copilot Health tıbbi bilgi sağladığında, okuduğunuzu doğrulamak için belirtilen kaynakları açın. Microsoft, birçok ülkedeki güvenilir sağlık kuruluşlarını öne çıkardığını ve kaynak materyallere (Harvard Health gibi uzmanlar tarafından yazılmış yanıt kartları dahil) bağlantılarla birlikte net referanslar içerdiğini belirtir.
12) Klinisyenleri ve bakım seçeneklerini bulun (ABD): Uzmanlık alanına, konumuna, konuşulan dillere ve sigorta kapsamına göre klinisyenleri bulmak için sağlayıcı arama özelliğini kullanın. Microsoft, Copilot Health'in bunun için gerçek zamanlı ABD sağlayıcı dizinlerine bağlandığını belirtir.
13) Doktor ziyaretine hazırlanın: Copilot Health'ten son kayıtlarınızı ve eğilimlerinizi özetlemesini, en önemli endişelerinizi listelemesini ve randevunuza götüreceğiniz kısa bir soru seti oluşturmasını isteyin, böylece klinisyen zamanını daha etkili kullanabilirsiniz.
14) Verilerinizi istediğiniz zaman yönetin, bağlantısını kesin veya silin: Bir veri kaynağını kullanmayı bırakmak isterseniz, Copilot Health içinden bağlayıcıların (EHR/giyilebilir cihazlar) bağlantısını anında kesin. İstediğiniz zaman Copilot Health bilgilerinizi yönetmek ve silmek için mevcut kontrolleri kullanın.
15) Beklentileri amaçlanan kullanımla uyumlu tutun: Bilgileri anlamak, verileri düzenlemek ve profesyonellerle konuşmaları desteklemek için Copilot Health'i kullanın. Microsoft, Copilot Health'in hastalıkları teşhis etme, tedavi etme veya önleme amacı taşımadığını ve profesyonel tıbbi tavsiyenin yerine geçmediğini belirtir.
Microsoft Copilot Health SSS
Copilot Health, Microsoft Copilot içinde kişisel sağlık bilgilerinizi anlamlandırmak ve üzerinde işlem yapabileceğiniz kişiselleştirilmiş sağlık bilgileri sunmak için tasarlanmış ayrı, güvenli bir alandır. Klinisyenlerle daha iyi görüşmeler yapmanıza yardımcı olmayı amaçlar, onların yerini almayı değil.
Microsoft Copilot Health Videosu
Popüler Makaleler
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026
Microsoft Copilot Health Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
DocAI
DocAI, gelişmiş makine öğrenimi teknolojileri aracılığıyla akıllı belge işleme, tıbbi danışmanlık analizi ve kişiselleştirilmiş sağlık çözümleri sunan bir AI destekli platformdur.
Nutrecity
Nutrecity, bireysel sağlık hedeflerine, diyet tercihlerine ve kısıtlamalarına göre özelleştirilmiş beslenme planları oluşturan, kapsamlı beslenme takibi ve raporlaması sağlayan AI destekli bir yemek planlama platformudur.
Fit Aura
Fit Aura, kişiselleştirilmiş yemek planları oluşturan, tarifler üreten ve sağlık hedeflerine ulaşmak için fitness ilerlemesini takip etmeye yardımcı olan AI destekli bir diyet ve beslenme platformudur.
Nutroscan
Nutroscan, bireysel sağlık koşulları, diyet tercihleri ve beslenme ihtiyaçlarına dayalı kişiselleştirilmiş beslenme planları oluşturan yapay zeka destekli bir yemek planlama platformudur.
Microsoft Copilot Health Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Microsoft Dragon Copilot
Microsoft Dragon Copilot, dokümantasyonu kolaylaştırmak, bilgileri yüzeye çıkarmak ve sağlık hizmetleri ortamlarında görevleri otomatikleştirmek için doğal dil sesle dikte, ortam dinleme yetenekleri ve üretken yapay zekayı birleştiren yapay zeka destekli bir klinik iş akışı asistanıdır.
TrackFit
TrackFit, kullanıcıların egzersizleri izlemesine, ilerlemeyi takip etmesine ve egzersiz formunu gerçek zamanlı olarak iyileştirmesine yardımcı olmak için akıllı saat sensör verilerini, makine öğrenimi modellerini ve kişiselleştirilmiş analizleri birleştiren kapsamlı bir yapay zeka destekli fitness takip sistemidir.
HealthyAI - Nutrition Scanner
FreemiumHealthcare
HealthyAI, barkod tarama ve fotoğraf tanıma teknolojisi aracılığıyla anında içerik analizi, beslenme dökümleri ve kişiselleştirilmiş öneriler sağlayarak kullanıcıların daha sağlıklı yiyecek seçimleri yapmasına yardımcı olan yapay zeka destekli bir beslenme tarayıcı uygulamasıdır.
Neck-Life
FreemiumHealthcare
Neck-Life, AirPods sensörlerini kullanarak boyun duruşunu gerçek zamanlı olarak izleyen ve zamanında bildirimler ve kişiselleştirilmiş ayarlarla 'teknoloji boynu'nu önlemeye yardımcı olan yenilikçi bir uygulamadır.