C3.ai
C3.ai, 100'den fazla anahtar teslim AI uygulaması, geliştirme araçları ve organizasyonların endüstriler genelinde dijital dönüşümlerini hızlandırmalarına yardımcı olmak için kapsamlı bir platform sunan önde gelen bir kurumsal AI yazılım sağlayıcısıdır.
https://c3.ai/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 9, 2025
C3.ai Aylık Trafik Trendleri
C3.ai, %11.9'luk hafif bir düşüş yaşayarak 279 bin ziyarete ulaştı. Şirket güçlü büyümesi ve yenilikçi çözümleriyle tanınmasına rağmen, son dönemdeki düşüş, yaklaşan C3 Transform 2025 konferansı ve finansal sonuçların açıklanması öncesinde normal piyasa dalgalanmalarını veya geçici bir durgunluğu yansıtıyor olabilir.
C3.ai Nedir
C3.ai, 2009 yılında Thomas Siebel tarafından kurulan ve merkezi California, Redwood City'de bulunan bir Amerikan teknoloji şirketidir. Kurumsal yapay zeka çözümleri konusunda uzmanlaşmıştır. Başlangıçta şirketlerin karbon ayak izlerini yönetmelerine yardımcı olmaya odaklanan C3.ai, 2020'de NASDAQ'da halka açılan kapsamlı bir kurumsal AI yazılım sağlayıcısına dönüşmüştür. Şirket, üretim, finansal hizmetler, hükümet, kamu hizmetleri, petrol ve gaz, kimyasallar, savunma ve istihbarat gibi çeşitli endüstrilere hizmet veren önceden oluşturulmuş AI uygulamaları, geliştirme araçları ve tam bir platform sunmaktadır.
C3.ai Temel Özellikleri
C3.ai, 100'den fazla anahtar teslimi Kurumsal AI uygulaması ve geliştirme araçları sunan önde gelen bir kurumsal AI yazılım sağlayıcısıdır. Platform, organizasyonların AI uygulamalarını hızla geliştirmesine, dağıtmasına ve ölçeklendirmesine yardımcı olmak için model odaklı bir mimari ile entegre AI/ML yeteneklerini birleştirir. Büyük bulut platformları ve kurumsal sistemlerle derin entegrasyon sağlar ve C3 AI Studio aracılığıyla hem düşük kodlu hem de profesyonel kodlama geliştirme seçenekleri sunar. Platform, organizasyonların verilerini birleştirmesine, AI modelleri oluşturmasına ve geleneksel yaklaşımlara göre 26 kat daha hızlı üretim kalitesinde AI uygulamaları dağıtmasına olanak tanır.
Model Odaklı Mimari: Farklı sistemler arasında sorunsuz entegrasyonu sağlayan birleşik bir veri modeli ve soyutlama katmanı sunar ve uygulamaları geleceğe dönük hale getirir
Entegre Geliştirme Ortamı: C3 AI Studio aracılığıyla kodsuzdan derin koda kadar çeşitli geliştirme seçenekleri sunar; Jupyter Notebook, Visual Studio, Python ve R gibi araçları destekler
Kurumsal Ölçekli Veri Entegrasyonu: Sektöre özgü veri değişim modelleri ve kurumsal mesajlaşma yetenekleri ile ölçeklenebilir veri entegrasyon hizmetleri sunar
Önceden Oluşturulmuş AI Uygulamaları: Belirli sektör ihtiyaçları ve kullanım durumları için 100'den fazla anahtar teslimi kurumsal AI uygulaması içerir ve değer elde etme süresini hızlandırır
C3.ai Kullanım Alanları
Üretim Optimizasyonu: Üretim operasyonlarında tahmine dayalı bakım, süreç optimizasyonu ve tedarik zinciri iyileştirmelerini sağlar
Finansal Hizmetler Risk Yönetimi: Finansal kurumlar için kara para aklamayı önleme, dolandırıcılık tespiti ve risk değerlendirme yetenekleri sunar
Savunma ve İstihbarat: Savunma organizasyonları için askeri hazırlık, lojistik optimizasyon ve istihbarat analizi destekler
Enerji Yönetimi: Kamu hizmetleri ve enerji şirketlerinin operasyonlarını optimize etmesine, ekipman arızalarını tahmin etmesine ve enerji tüketimini yönetmesine yardımcı olur
Artıları
AI uygulamalarının hızlı geliştirilmesi ve dağıtımı (26 kat daha hızlı)
Değer elde etme süresini azaltan önceden oluşturulmuş uygulamaların kapsamlı paketi
Büyük platformlar ve sistemlerle güçlü kurumsal entegrasyon yetenekleri
Eksileri
Karmaşık fiyatlandırma yapısı
Tam uygulama için önemli bir yatırım gerektirebilir
Özel platform mimarisi nedeniyle potansiyel tedarikçi bağımlılığı
C3.ai Nasıl Kullanılır
1. İlk Değerlendirme ve Planlama: C3 AI'nin yeteneklerini, en iyi uygulamalarını anlamak ve organizasyonunuz için yüksek değerli kullanım durumlarını belirlemek amacıyla bir yönetici brifingi (2 saat) ile başlayın
2. Teknik Değerlendirme: C3 AI Platformu'nun yeteneklerini şirketinizin örnek veri setine karşı test edeceğiniz 2-3 günlük bir teknoloji değerlendirmesinden geçin ve model odaklı mimarisini anlayın
3. Geliştirme Yaklaşımını Seçin: Tercih ettiğiniz geliştirme yöntemini seçin: Derin kod (Visual Studio), Düşük kod (C3 AI Studio), Kod yok (C3 AI Ex Machina) veya Veri Bilimi araçları (Jupyter Notebook, R, Python, Scala)
4. Üretim Denemesi: Belirli bir iş sorununu tanımlayarak ve C3 AI ekibi ile çalışarak bir AI uygulama çözümü oluşturduğunuz 8-12 haftalık bir üretim denemesi gerçekleştirin
5. Veri Entegrasyonu: Kurumsal sistemleri, CRM verilerini ve diğer ilgili bilgi kaynaklarını entegre etmek için C3 AI'nin 200'den fazla önceden oluşturulmuş konektörünü kullanarak veri kaynaklarınızı bağlayın
6. Uygulama Geliştirme: C3 AI'nin geliştirme araçlarını kullanarak AI uygulamanızı oluşturun, ya önceden oluşturulmuş uygulamaları kullanarak ya da belirli ihtiyaçlarınız için özel çözümler oluşturarak
7. Test ve Optimizasyon: Uygulamayı test edin, kullanıcı geri bildirimlerini dahil edin ve maksimum ekonomik değeri sağlamak için algoritmaları optimize edin
8. Üretim Dağıtımı: Test edilen C3 AI uygulamasını 3-6 ay içinde üretime ölçeklendirin ve dağıtın, tüm güvenlik ve performans gereksinimlerini karşıladığından emin olun
9. Sürekli Yönetim: C3 AI'nin destek ve düzenli güncellemelerinden yararlanarak uygulamayı izlemeye, bakımını yapmaya ve optimize etmeye devam edin
C3.ai SSS
C3.ai, 2009 yılında Thomas Siebel tarafından kurulan, kurumsal yapay zeka alanında uzmanlaşmış bir Amerikan teknoloji şirketidir. Şirket, dijital dönüşümü hızlandırmak için kurumsal AI yazılımları sunmakta ve 2020 yılında Nasdaq'ta işlem gören bir halka açık şirket haline gelmiştir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...İlgili Makaleler
Popüler Makaleler
Gemini 2.5 Pro Preview 05-06 Güncellemesi
May 8, 2025
Suno AI v4.5: 2025'teki En İyi AI Müzik Üreticisi Yükseltmesi
May 6, 2025
DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025
PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025
C3.ai Web Sitesi Analitiği
C3.ai Trafik ve Sıralamaları
279K
Aylık Ziyaretler
#149680
Küresel Sıralama
#1389
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Nov 2024-Apr 2025
C3.ai Kullanıcı İçgörüleri
00:01:08
Ort. Ziyaret Süresi
2.55
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
51.37%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
C3.ai'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 48.12%
IN: 5.04%
DE: 3.44%
CA: 3.01%
GB: 2.48%
Others: 37.92%
C3.ai Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
C3.ai Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.
GitHub MCP Server
GitHub MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve GitHub API'leri arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan, depo yönetimi, sorun takibi ve kod işlemleri için standartlaştırılmış araçlar sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.