Agent 37 Cloud
Agent 37 Cloud, tek bir API çağrısıyla müşteri başına kalıcı, izole edilmiş bir "bilgisayar" sağlayan, akışlı yanıtlar, terminal erişimi, dosyalar, entegrasyonlar ve ön ödemeli bir bakiyeden kullanıma dayalı faturalandırma ile beyaz etiketli, sürekli açık bir barındırılan aracı sanal alanıdır.
https://www.agent37.com/cloud?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 22, 2026
Agent 37 Cloud Nedir
Agent 37 Cloud, kendi VPS filonuzu, konteynerlerinizi, yönlendirme veya durum yönetiminizi oluşturmak ve sürdürmek zorunda kalmadan kalıcı yapay zeka aracı ortamlarını (Hermes ve OpenClaw gibi) çalıştırmak için yönetilen bir platformdur. Her müşteriye kendi dosya sistemi, uzun ömürlü bağlamı ve bağlı araçlarıyla eksiksiz, sürekli açık bir örnek atanabilir; böylece Agent 37 altyapıyı hallederken kendi markanız altında bir aracı ürünü gönderebilirsiniz. Örnekler API aracılığıyla hızlı bir şekilde başlatılır, yönlendirilebilir uç noktalar (örn. https://{id}.agent37.app) sunar ve kendi model anahtarlarınızı veya harcama limitli ölçülü modelleri kullanacak şekilde yapılandırılabilir.
Agent 37 Cloud Temel Özellikleri
Agent 37 Cloud, basit bir API aracılığıyla müşteri başına kalıcı, her zaman açık "aracı örnekleri" (izole edilmiş sanal alanlar) sağlamak için yönetilen bir platformdur. Her örnek, yönlendirilebilir URL'ler, temiz bir REST arayüzü (SSE aracılığıyla akış dahil) ve ön ödemeli kullanıma dayalı faturalandırma, örnek başına harcama limitleri ve çekirdek düzeyinde izolasyon (gVisor) gibi üretime yönelik kontrollerle birlikte gelir. Hermes ve OpenClaw gibi şablonları (artı özel Docker görüntüleri) destekler, 1.000'den fazla uygulamayla entegrasyon sağlar ve dosya aktarımı, komut yürütme, zamanlanmış çalıştırmalar ve gömülebilir terminal/masaüstü/dosya tarayıcısı gibi operasyonel yetenekler sunar; böylece ekipler kendi VPS/konteyner altyapılarını çalıştırmadan beyaz etiketli aracı ürünleri gönderebilir.
Kalıcı aracı bilgisayarlar için tek POST ile sağlama: Tek bir API çağrısı ile müşteri başına her zaman açık bir örnek oluşturun; örnek, siz silene kadar dosyaları, belleği/geçmişi ve bağlı araçları korur.
Yönetilen yönlendirme ve örnek başına kimliği doğrulanmış erişim: Her örneğe https://{id}.agent37.app adresinden ulaşılabilir, bağlantı noktaları zaten yönlendirilmiş ve API anahtarınız veya imzalı URL'leriniz aracılığıyla korunmaktadır; DNS, ters proxy veya yönetilecek sertifika yoktur.
Akışlı aracı yanıtları ve araç etkinliği (SSE): POST /v1/responses aracılığıyla dönüşleri çalıştırın ve metin/muhakeme/araç olaylarını Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar üzerinden canlı olarak yayınlayın; tam geçmişi yeniden göndermeden iş parçacıklarını devam ettirmek için session_id'yi yeniden kullanın.
Şablonlar + özel Docker görüntüleri: Hermes (sohbet/tarama/kod/dosyalar) veya OpenClaw (kanallar ve modeller aracısı) gibi hazır şablonlardan başlayın veya kendi özel Docker görüntünüzden bağlantı noktalarını kaydedin ve açığa çıkarın.
Entegrasyonlar, dosyalar, kabuk komutları ve zamanlanmış çalıştırmalar: 1.000'den fazla uygulamaya (örneğin, Gmail/Slack/Notion) bağlanın, dosya yükleyin/indirin, örnek içinde kabuk komutları çalıştırın ve gözetimsiz cron tarzı yürütmeleri zamanlayın.
Üretim kontrolleri: izolasyon, ölçüm ve BYOK modelleri: Örnekler çekirdek düzeyinde izolasyon (gVisor) ve disk kotaları ile çalışır; fiyatlandırma, ön ödemeli bir bakiyeden hesaplama tabanlıdır, isteğe bağlı model ölçümü ve örnek başına harcama limitleri ile (kendi model anahtarlarınızı getirin veya ölçülen modelleri kullanın).
Agent 37 Cloud Kullanım Alanları
Kiracı başına özel bir aracı sunan SaaS satıcıları: Müşteri başına bir kalıcı örnek sağlayın, böylece her kiracı, çok kiracılı durum yönetimi ve barındırma oluşturmaya gerek kalmadan, saklanmış bağlam, dosyalar ve bağlı hesaplarla kendi uzun ömürlü aracısına sahip olur.
Müşteriler için otomasyonları beyaz etiketleyen ajanslar: Tekrarlanabilir aracı iş akışlarını (istemler, beceriler, entegrasyon paketleri) markanız altında paketleyin, Agent 37 ise müşteri başına sağlama, izolasyon, yönlendirme ve maliyet takibini yönetir.
Araç erişimi olan müşteri desteği ve operasyon yardımcı pilotları: İstekleri ayırmak, yanıt taslakları oluşturmak, dahili belgeleri güncellemek ve operasyonel kontrol listelerini zamanında yürütmek için Slack/Gmail/Notion ve diğer araçlara bağlı, her zaman açık aracılar çalıştırın.
Aracı iş akışlarını oluşturmak ve hata ayıklamak için geliştirici sanal alanları: Barındırılan terminal/masaüstü/dosya tarayıcısını ve komut yürütmeyi kullanarak denetlenebilir bir bulut ortamında aracı kodunu ve entegrasyonlarını yineleyin, ardından yeniden kullanım için şablon haline getirin.
E-ticaret ve pazarlama otomasyonu çalıştırıcıları: Gelen kutularını/potansiyel müşterileri izleyen, araştırma yapan, içerik taslakları oluşturan ve önceden ayarlanmış entegrasyonlar ve zamanlanmış çalıştırmalar kullanarak CRM'lere veya pazarlama araçlarına güncellemeler gönderen kalıcı aracılar dağıtın.
Küçük ekipler için dahili "her zaman açık" görev aracıları: Her ekibe veya fonksiyona (örneğin, finans operasyonları, işe alım operasyonları) yinelenen görevleri yürüten, çalışma dosyalarını koruyan ve uygulamanıza akışlı durum güncellemeleri sağlayan özel bir örnek verin.
Artıları
Hızlı üretim süresi: kalıcı örnekleri sağlayın ve kendi VPS/konteyner yığınınızı çalıştırmadan yönetilen bir REST + akış API'si aracılığıyla onlarla iletişim kurun.
Beyaz etiket dostu: müşteriler ürününüzle etkileşime girerken, örnekler yönlendirilebilir URL'ler ve kimliği doğrulanmış erişimle müşteri başına izole kalır.
Maliyet şeffaflığı: hesaplama tabanlı, örnek başına harcama limitleri ile ön ödemeli saatlik faturalandırma; orantılı bakiye iadeleri ile istediğiniz zaman silin.
Eksileri
Platform güncellemeleri/yeniden başlatmaları nedeniyle operasyonel kesintiler meydana gelebilir (örnekler için haftalık güncellemelerin bir parçası olarak belirtilmiştir).
Güvenlik/uyumluluk detayları, kurumsal platformlara göre daha az belgelenmiş olabilir, bu da aracıların tam kabuk erişimi ve harici API anahtarlarıyla çalıştığı durumlarda endişe verici olabilir.
Agent 37 Cloud Nasıl Kullanılır
1) Bir Agent 37 Cloud API anahtarı oluşturun: Agent 37 kontrol panelinde bir API anahtarı (sk_live_...) oluşturun. Hemen kopyalayın (bir kez gösterilir). Her istekte bir Taşıyıcı belirteci olarak göndereceksiniz.
2) Yeni bir kalıcı örnek sağlayın (müşteri başına bir tane): Bir şablondan (örn. Hermes/OpenClaw) bir örnek oluşturmak ve kaynakları (cpu, bellek, disk) seçmek için Agent 37 Cloud kontrol düzlemine POST isteği gönderin. Örnek: curl https://api.agent37.com/v1/instances -H "Authorization: Bearer sk_live_..." -d '{"template":"agent37-hermes","resources":{"cpu":2,"memory":4,"disk":6}}'
3) Örnek kimliğini ve varsayılan yönlendirilmiş URL'yi yakalayın: Örnek oluşturma yanıtından, örnek kimliğini (örn. ab12cd34ef) ve varsayılan bağlantı noktası URL'sini (örn. https://ab12cd34ef.agent37.app) saklayın. Bir sonraki iletişim kuracağınız örnek URL'si budur.
4) REST aracılığıyla örnek üzerinde bir konuşma turu başlatın: Girdinizle birlikte örneğin /v1/responses uç noktasına bir POST isteği gönderin. Örnek sürekli açıktır ve siz silene kadar kendi durumunu (dosyalar, bellek, bağlı araçlar) korur.
5) Canlı çıktı istediğinizde akışı (Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar) etkinleştirin: Aracı metin, muhakeme, araç çağrıları ve nihai yanıtlar üretirken SSE olaylarını almak için POST /v1/responses üzerinde stream: true olarak ayarlayın.
6) Aynı ileti dizisini devam ettirmek için session_id'yi yeniden kullanın: Örnek tarafından döndürülen session_id'yi kalıcı hale getirin ve sonraki çağrılarda yeniden kullanın, böylece yalnızca yeni kullanıcı girdisi gönderirsiniz. Aracı, tüm geçmişi örnek üzerinde tutar.
7) Gerektiğinde aynı örneğe karşı birden fazla oturum çalıştırın: Aynı örneği birçok oturum (veya birçok ileti dizisi) için kullanırken, o müşteri için örneğin kalıcı dosya sistemini, belleğini ve entegrasyonlarını sağlam tutun.
8) Modellerin nasıl faturalandırılacağını seçin: BYOK veya Agent 37 aracılığıyla ölçülü: Kendi model sağlayıcı anahtarlarınızı (BYOK) getirin veya Agent 37'nin ağ geçidi aracılığıyla modelleri kullanın. Ağ geçidini kullanırken, maliyetleri kontrol etmek için örnek başına harcama limitleri uygulayın.
9) Ürününüzle eşleşmesi için şablonları (Hermes, OpenClaw veya Özel Docker) kullanın: Yerleşik bir şablon (sohbet/tarama/kod/dosyalar için Hermes; kanallar ve modeller aracı barındırma için OpenClaw) seçin veya genel bir Docker görüntüsünü özel bir şablon olarak kaydedin ve yönlendirilmesini istediğiniz bağlantı noktalarını açın.
10) Araç erişimi için entegrasyonlar (Gmail/Slack/Notion/1000+ uygulama) ekleyin: Üçüncü taraf uygulamaları (platformun entegrasyonları aracılığıyla) bağlayın, böylece örneğiniz bu araçlar aracılığıyla hareket edebilir; entegrasyonlar yönlendirilir ve ölçülebilir.
11) Gerçek iş akışlarını desteklemek için dosyaları yükleyin/indirin: Platformun dosya yeteneklerini kullanarak belgeleri bir örneğe gönderin ve aracının oluşturduğu yapıtları doğrudan arka ucunuzdan alın.
12) Arka ucunuzdan örnek içinde kabuk komutları yürütün: Kendi VPS'inizi yönetmeden kurulumları, komut dosyalarını ve otomasyon adımlarını etkinleştirmek için sanal alanda rastgele kabuk komutları yürütmek için komut çalıştırma yeteneğini kullanın.
13) Otomatik çalıştırmaları (cron tarzı) planlayın: Bir aracıya otomatik olarak çalışması için bir zamanlama atayın; daha sonra sonuçları örnek API aracılığıyla okuyun.
14) İmzalı URL'lerle operatör araçlarını (terminal/masaüstü/dosya tarayıcı) yerleştirin: İnsan operatörlerin incelemesi veya müdahale etmesi gerektiğinde, müşterilerin hala yalnızca ürününüzü görmesi için imzalı URL'ler kullanarak canlı bir terminal, masaüstü veya dosya tarayıcı yerleştirin.
15) Müşteri ihtiyaçları arttıkça kaynakları veya diski ölçeklendirin: Daha ağır iş yükleri (örn. yoğun tarayıcı kullanımı veya birçok aracı) için CPU/RAM'i artırın ve gerektiğinde diski genişletin; fiyatlandırma işlem gücüne dayalıdır ve disk GB başına genişletilebilir.
16) Aracı ürününüzü beyaz etiketleyin: Örneği kendi ürününüzün kullanıcı deneyimiyle ön plana çıkarın. Müşteriler uygulamanızla etkileşim kurarken, Agent 37 çekirdekten izole edilmiş sanal alanlar (gVisor), yönlendirme ve anahtarınızın veya imzalı URL'lerinizin arkasındaki REST API'yi sağlar.
17) Bir müşteri ayrıldığında veya artık ihtiyacınız olmadığında bir örneği silin: Devam eden işlem ücretlerini durdurmak için örneği kaldırın. Faturalandırma, ön ödemeli bir bakiyeden kullanıma dayalıdır ve saate göre orantılıdır; kullanılmayan ön ödemeli süre bakiyenize geri döner.
Agent 37 Cloud SSS
Agent 37 Cloud, Hermes, OpenClaw veya özel Docker şablonları için kalıcı, her zaman açık aracı "örneklerini" (sandbox'ları) çalıştırmaya yönelik barındırılan bir platformdur. Her örnek, siz silene kadar kullanılabilir kalan kendi dosyaları, belleği, araçları ve API uç noktası olan özel bir ortamdır.
Agent 37 Cloud Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Agent 37 Cloud Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
Agent 37 Cloud Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Launch
Launch, kullanıcıların tam yığın uygulamaları anında oluşturmasını sağlayan ve aynı zamanda ürün lansmanları, girişimcilik programları ve müşteri edinme için kapsamlı araçlar sağlayan yapay zeka destekli bir platformdur.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.