Whisper AI Как использовать
Whisper — это система автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, которая приближается к человеческой точности и устойчивости для транскрибирования и перевода речи на несколько языков.
Посмотреть большеДополнительная информация
Как использовать Whisper AI
Установить Whisper: Установите Whisper с помощью pip, выполнив команду: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Установить ffmpeg: Установите инструмент командной строки ffmpeg, который требуется для работы Whisper. В большинстве систем вы можете установить его с помощью вашего пакетного менеджера.
Импортировать Whisper: В вашем Python скрипте импортируйте библиотеку Whisper: import whisper
Загрузить модель Whisper: Загрузите модель Whisper, например: model = whisper.load_model('base')
Транскрибировать аудио: Используйте модель для транскрибирования аудиофайла: result = model.transcribe('audio.mp3')
Доступ к транскрипции: Транскрипция доступна в ключе 'text' результата: transcription = result['text']
Опционально: Указать язык: Вы можете опционально указать язык аудио, например: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Итальянский')
Часто задаваемые вопросы о Whisper AI
Whisper — это система автоматического распознавания речи (ASR), разработанная OpenAI. Она обучена на 680 000 часов мультиязычных и мультизадачных данных, собранных из веба, и способна транскрибировать речь на нескольких языках, а также переводить её на английский.
Популярные статьи
MIMO от Alibaba: революция в создании AI-персонажей с помощью видеосинтеза
Sep 27, 2024
Llama 3.2 от Meta: Запуск новой эры в мультимодальном ИИ
Sep 26, 2024
Meta AI представляет новые функции в Facebook, Instagram и Messenger
Sep 26, 2024
OpenAI представляет расширенный голосовой режим для ChatGPT
Sep 26, 2024
Показать больше