Whisper AI Как использовать
Whisper — это система автоматического распознавания речи с открытым исходным кодом от OpenAI, которая приближается к человеческой точности и устойчивости для транскрибирования и перевода речи на несколько языков.
Посмотреть большеДополнительная информация
Как использовать Whisper AI
Установить Whisper: Установите Whisper с помощью pip, выполнив команду: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Установить ffmpeg: Установите инструмент командной строки ffmpeg, который требуется для работы Whisper. В большинстве систем вы можете установить его с помощью вашего пакетного менеджера.
Импортировать Whisper: В вашем Python скрипте импортируйте библиотеку Whisper: import whisper
Загрузить модель Whisper: Загрузите модель Whisper, например: model = whisper.load_model('base')
Транскрибировать аудио: Используйте модель для транскрибирования аудиофайла: result = model.transcribe('audio.mp3')
Доступ к транскрипции: Транскрипция доступна в ключе 'text' результата: transcription = result['text']
Опционально: Указать язык: Вы можете опционально указать язык аудио, например: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Итальянский')
Часто задаваемые вопросы о Whisper AI
Whisper — это система автоматического распознавания речи (ASR), разработанная OpenAI. Она обучена на 680 000 часов мультиязычных и мультизадачных данных, собранных из веба, и способна транскрибировать речь на нескольких языках, а также переводить её на английский.
Тенденции ежемесячного трафика Whisper AI
Whisper AI получил 546.5m посещений за прошлый месяц, демонстрируя Небольшой рост на уровне 3.9%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафика
Похожие статьи
Популярные статьи
Как установить и использовать ComfyUI Desktop: подробное руководство
Jan 3, 2025
PixVerse V3.5 уже здесь!
Dec 30, 2024
OpenAI запускает o3 и o3 Mini: Новая эра в рассуждениях искусственного интеллекта
Dec 30, 2024
Топ 5 ИИ генераторов видео для создания неограниченного количества бесплатных видео в 2025 году
Dec 24, 2024
Последние ИИ-инструменты, похожие на Whisper AI
Ticknotes
Ticknotes - это помощник для встреч на основе ИИ, который автоматически записывает, транскрибирует и генерирует персонализированные резюме встреч, действия и ключевые идеи из аудио, видео и текстового содержимого.
Feta
Feta — это ИИ-инструмент для собраний, который помогает командам по продукту и инженерии проводить эффективные собрания, записывая обсуждения, автоматизируя задачи и предоставляя практические инсайты через умные резюме и интеграции.
TranscriptionPlus
TranscriptionPlus — это услуга транскрибирования, управляемая ИИ, которая предлагает точное преобразование речи в текст с продвинутыми функциями, такими как идентификация говорящих, создание сводок и поддержка многоязычности, по доступным тарифным планам.
AudioScribe.io
AudioScribe.io — это революционный ИИ-сервис для транскрипции, который преобразует аудио- и видео-контент в точный текст, предлагая продвинутые функции, такие как автоматическая запись встреч, полнотекстовый поиск и поддержка нескольких языков.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Whisper AI
TurboScribe
TurboScribe — это служба транскрипции на основе искусственного интеллекта, которая преобразует аудио- и видеофайлы в точный текст за считанные секунды, поддерживая более 98 языков с точностью 99,8% и неограниченными транскрипциями.
Happy Scribe
Happy Scribe — это универсальная платформа для аудио транскрипции и видео субтитров, которая использует AI и профессионалов для преобразования речи в текст на более чем 120 языках с точностью до 99%.
Coconote
Coconote — это приложение для составления конспектов с искусственным интеллектом, которое автоматически преобразует аудио и видео контент в организованные заметки, карточки, тесты и учебные пособия.
Sonix AI
Sonix AI — это платформа для автоматической транскрипции, перевода и субтитрирования, использующая передовые технологии искусственного интеллекта для быстрого и точного преобразования аудио- и видеофайлов в текст более чем на 40 языках.
Показать больше