Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG — это платформа, предоставляющая услуги поиска, объединения и извлечения данных о клиентах для больших языковых моделей (LLM), используя технологию реального нечеткого поиска для доставки точных, релевантных и объединенных ответов на запросы о клиентах.
Посетить сайт
https://tilores.io/RAG
Информация о продукте
Обновлено:16/10/2024
Что такое Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG — это инновационное решение, предназначенное для расширения возможностей больших языковых моделей (LLM) за счет обеспечения эффективного доступа к объединенным данным о клиентах. Оно решает проблемы, с которыми LLM сталкиваются при работе со структурированной информацией о клиентах, разбросанной по нескольким источникам. Сочетая передовые методы идентификации с мощью LLM, Tilores Identity RAG позволяет специалистам по данным создавать более умные, контекстно-ориентированные AI-приложения, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов, предотвращение мошенничества и соблюдение нормативных требований.
Ключевые особенности Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG – платформа, предоставляющая услуги поиска, объединения и получения данных о клиентах для комплексных языковых моделей (LLMs). Платформа использует технологию различного поиска в реальном времени, чтобы обрабатывать ошибки в писковом и неточные данные, предоставляя точные, актуальные и объединенные данные о клиентах. Система объединяет различные источники данных, объединяет рассеянные данные о клиентах, и дает возможность использовать эти данные для ответов на запросы или как контекст для запросов неструктурированных данных.
Различный поиск: Использует технологию различного поиска в реальном времени для обработки опечаток и неточностей, обеспечивая точное и релевантное получение данных о клиентах.
Объединение данных: Объединяет разрозненные данные о клиентах из разных источников с помощью различного сопоставления, даже когда атрибуты не идентичны.
Интеграция с LLM: Бесшовно интегрируется с LLM через LangChain, позволяя им получать доступ и использовать объединенные данные о клиентах для ответов на запросы.
Масштабируемая инфраструктура: Предоставляет управляемую и распределенную инфраструктуру для масштабирования обработки данных о клиентах вместе с ростом LLM.
Динамическое профилирование в реальном времени: Создает динамические профили клиентов в момент запроса, предоставляя LLM доступ к актуальным и объединенным данным о клиентах.
Варианты использования Tilores Identity RAG
Обнаружение избирательного мошенничества: Используйте Tilores Identity RAG для объединения и получения данных избирателей для обнаружения мошеннической деятельности в США.
Запросы информации о регистрации компаний: Быстро получайте информацию о регистрации компаний через API, предоставляемое Tilores Identity RAG в Великобритании.
Удаление дубликатов данных в CRM: Используйте Tilores Identity RAG для объединения данных клиентов в системах CRM и уменьшения количества дублирующихся записей.
Соответствие требованиям KYC и AML: Используйте Tilores Identity RAG для мониторинга данных клиентов в реальном времени и проверок на соответствие требованиям KYC и AML в финансовых услугах.
Преимущества
Повышает точность LLM с помощью объединенных и актуальных данных о клиентах
Обрабатывает опечатки и неточности с помощью различного поиска
Легко масштабируется с управляемой инфраструктурой
Предлагает быструю интеграцию через LangChain и соединители данных
Недостатки
Может потребоваться первоначальная настройка и конфигурация источников данных
Потенциальные проблемы с конфиденциальностью при объединении данных о клиентах из нескольких источников
Как использовать Tilores Identity RAG
Зарегистрируйтесь в Tilores: Зарегистрируйтесь для бесплатного аккаунта Tilores на app.tilores.io с использованием электронной почты/пароля или регистрации через Google.
Подключите источники данных: Подключите Tilores к вашим внутренним источникам данных о клиентах, разбросанным по нескольким системам.
Настройте нечеткое сопоставление: Настройте правила нечеткого сопоставления в Tilores для объединения данных о клиентах, даже если атрибуты не идентичны в разных источниках.
Интегрируйте с вашей LLM: Используйте интеграцию Tilores с LangChain для подключения Tilores к вашей большой языковой модели.
Запрашивайте объединенные данные о клиентах: Используйте вашу LLM для запроса данных о клиентах из Tilores и получения объединенных данных в реальном времени для ответа на запросы или предоставления контекста.
Разработайте ваше приложение на основе LLM: Создайте ваше приложение на основе LLM, используя объединенные данные о клиентах из Tilores для более точных и контекстно-ориентированных ответов.
Официальные сообщения
Загрузка...Похожие статьи
Популярные статьи
Viggle AI представляет революционную функцию микрофона
Oct 21, 2024
Midjourney готовится запустить улучшенный веб-инструмент на следующей неделе
Oct 21, 2024
Бесплатные промокоды Pixverse в октябре 2024 года и как их использовать
Oct 17, 2024
Бесплатные купоны Merlin AI в октябре 2024 года и как их использовать | AIPURE
Oct 17, 2024
Аналитика веб-сайта Tilores Identity RAG
Трафик и рейтинги Tilores Identity RAG
10.4K
Ежемесячные посещения
#2546244
Глобальный рейтинг
#23690
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Jul 2024-Sep 2024
Анализ пользователей Tilores Identity RAG
00:00:34
Средняя продолжительность посещения
1.61
Страниц за посещение
50.29%
Показатель отказов
Основные регионы Tilores Identity RAG
IT: 25.53%
US: 25.35%
GB: 13.12%
IN: 8.89%
DE: 8.85%
Others: 18.26%