Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG — это платформа, предоставляющая услуги поиска, объединения и извлечения данных о клиентах для больших языковых моделей (LLM), используя технологию реального нечеткого поиска для доставки точных, релевантных и объединенных ответов на запросы о клиентах.
https://tilores.io/RAG?utm_source=aipure

Информация о продукте
Обновлено:16/07/2025
Тенденции ежемесячного трафика Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG получил 11.4k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Умеренный рост на уровне 33.4%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафикаЧто такое Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG — это инновационное решение, предназначенное для расширения возможностей больших языковых моделей (LLM) за счет обеспечения эффективного доступа к объединенным данным о клиентах. Оно решает проблемы, с которыми LLM сталкиваются при работе со структурированной информацией о клиентах, разбросанной по нескольким источникам. Сочетая передовые методы идентификации с мощью LLM, Tilores Identity RAG позволяет специалистам по данным создавать более умные, контекстно-ориентированные AI-приложения, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов, предотвращение мошенничества и соблюдение нормативных требований.
Ключевые особенности Tilores Identity RAG
Tilores Identity RAG – платформа, предоставляющая услуги поиска, объединения и получения данных о клиентах для комплексных языковых моделей (LLMs). Платформа использует технологию различного поиска в реальном времени, чтобы обрабатывать ошибки в писковом и неточные данные, предоставляя точные, актуальные и объединенные данные о клиентах. Система объединяет различные источники данных, объединяет рассеянные данные о клиентах, и дает возможность использовать эти данные для ответов на запросы или как контекст для запросов неструктурированных данных.
Различный поиск: Использует технологию различного поиска в реальном времени для обработки опечаток и неточностей, обеспечивая точное и релевантное получение данных о клиентах.
Объединение данных: Объединяет разрозненные данные о клиентах из разных источников с помощью различного сопоставления, даже когда атрибуты не идентичны.
Интеграция с LLM: Бесшовно интегрируется с LLM через LangChain, позволяя им получать доступ и использовать объединенные данные о клиентах для ответов на запросы.
Масштабируемая инфраструктура: Предоставляет управляемую и распределенную инфраструктуру для масштабирования обработки данных о клиентах вместе с ростом LLM.
Динамическое профилирование в реальном времени: Создает динамические профили клиентов в момент запроса, предоставляя LLM доступ к актуальным и объединенным данным о клиентах.
Варианты использования Tilores Identity RAG
Обнаружение избирательного мошенничества: Используйте Tilores Identity RAG для объединения и получения данных избирателей для обнаружения мошеннической деятельности в США.
Запросы информации о регистрации компаний: Быстро получайте информацию о регистрации компаний через API, предоставляемое Tilores Identity RAG в Великобритании.
Удаление дубликатов данных в CRM: Используйте Tilores Identity RAG для объединения данных клиентов в системах CRM и уменьшения количества дублирующихся записей.
Соответствие требованиям KYC и AML: Используйте Tilores Identity RAG для мониторинга данных клиентов в реальном времени и проверок на соответствие требованиям KYC и AML в финансовых услугах.
Преимущества
Повышает точность LLM с помощью объединенных и актуальных данных о клиентах
Обрабатывает опечатки и неточности с помощью различного поиска
Легко масштабируется с управляемой инфраструктурой
Предлагает быструю интеграцию через LangChain и соединители данных
Недостатки
Может потребоваться первоначальная настройка и конфигурация источников данных
Потенциальные проблемы с конфиденциальностью при объединении данных о клиентах из нескольких источников
Как использовать Tilores Identity RAG
Зарегистрируйтесь в Tilores: Зарегистрируйтесь для бесплатного аккаунта Tilores на app.tilores.io с использованием электронной почты/пароля или регистрации через Google.
Подключите источники данных: Подключите Tilores к вашим внутренним источникам данных о клиентах, разбросанным по нескольким системам.
Настройте нечеткое сопоставление: Настройте правила нечеткого сопоставления в Tilores для объединения данных о клиентах, даже если атрибуты не идентичны в разных источниках.
Интегрируйте с вашей LLM: Используйте интеграцию Tilores с LangChain для подключения Tilores к вашей большой языковой модели.
Запрашивайте объединенные данные о клиентах: Используйте вашу LLM для запроса данных о клиентах из Tilores и получения объединенных данных в реальном времени для ответа на запросы или предоставления контекста.
Разработайте ваше приложение на основе LLM: Создайте ваше приложение на основе LLM, используя объединенные данные о клиентах из Tilores для более точных и контекстно-ориентированных ответов.
Официальные сообщения
Загрузка...Похожие статьи
Популярные статьи

Grok выпускает AI Companion — Ani и Rudi с функциями NSFW
Jul 16, 2025

SweetAI Chat против HeraHaven: Найдите свое приложение для пикантного AI-чата в 2025 году
Jul 10, 2025

SweetAI Chat против Secret Desires: какой конструктор AI-партнеров подходит именно вам? | 2025
Jul 10, 2025

Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Аналитика веб-сайта Tilores Identity RAG
Трафик и рейтинги Tilores Identity RAG
11.4K
Ежемесячные посещения
#1415987
Глобальный рейтинг
#4034
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Tilores Identity RAG
00:01:06
Средняя продолжительность посещения
3.8
Страниц за посещение
41.52%
Показатель отказов
Основные регионы Tilores Identity RAG
US: 36.73%
DE: 16.28%
IN: 9.28%
GB: 8.31%
ID: 7.14%
Others: 22.27%