Tilores Identity RAG

WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)AI Customer Service AssistantAI Knowledge Management
Tilores Identity RAG — это платформа, предоставляющая услуги поиска, объединения и извлечения данных о клиентах для больших языковых моделей (LLM), используя технологию реального нечеткого поиска для доставки точных, релевантных и объединенных ответов на запросы о клиентах.
Социальные сети и электронная почта:
Посетить сайт
Прорекламировать этот инструмент
https://tilores.io/RAG?utm_source=aipure
Tilores Identity RAG

Информация о продукте

Обновлено:16/02/2025

Тенденции ежемесячного трафика Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG получил 11.3k посещений за прошлый месяц, демонстрируя Значительное снижение на уровне -25.3%. Согласно нашему анализу, эта тенденция соответствует типичной рыночной динамике в секторе инструментов искусственного интеллекта.
Посмотреть историю трафика

Что такое Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG — это инновационное решение, предназначенное для расширения возможностей больших языковых моделей (LLM) за счет обеспечения эффективного доступа к объединенным данным о клиентах. Оно решает проблемы, с которыми LLM сталкиваются при работе со структурированной информацией о клиентах, разбросанной по нескольким источникам. Сочетая передовые методы идентификации с мощью LLM, Tilores Identity RAG позволяет специалистам по данным создавать более умные, контекстно-ориентированные AI-приложения, особенно в таких областях, как обслуживание клиентов, предотвращение мошенничества и соблюдение нормативных требований.

Ключевые особенности Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG – платформа, предоставляющая услуги поиска, объединения и получения данных о клиентах для комплексных языковых моделей (LLMs). Платформа использует технологию различного поиска в реальном времени, чтобы обрабатывать ошибки в писковом и неточные данные, предоставляя точные, актуальные и объединенные данные о клиентах. Система объединяет различные источники данных, объединяет рассеянные данные о клиентах, и дает возможность использовать эти данные для ответов на запросы или как контекст для запросов неструктурированных данных.
Различный поиск: Использует технологию различного поиска в реальном времени для обработки опечаток и неточностей, обеспечивая точное и релевантное получение данных о клиентах.
Объединение данных: Объединяет разрозненные данные о клиентах из разных источников с помощью различного сопоставления, даже когда атрибуты не идентичны.
Интеграция с LLM: Бесшовно интегрируется с LLM через LangChain, позволяя им получать доступ и использовать объединенные данные о клиентах для ответов на запросы.
Масштабируемая инфраструктура: Предоставляет управляемую и распределенную инфраструктуру для масштабирования обработки данных о клиентах вместе с ростом LLM.
Динамическое профилирование в реальном времени: Создает динамические профили клиентов в момент запроса, предоставляя LLM доступ к актуальным и объединенным данным о клиентах.

Варианты использования Tilores Identity RAG

Обнаружение избирательного мошенничества: Используйте Tilores Identity RAG для объединения и получения данных избирателей для обнаружения мошеннической деятельности в США.
Запросы информации о регистрации компаний: Быстро получайте информацию о регистрации компаний через API, предоставляемое Tilores Identity RAG в Великобритании.
Удаление дубликатов данных в CRM: Используйте Tilores Identity RAG для объединения данных клиентов в системах CRM и уменьшения количества дублирующихся записей.
Соответствие требованиям KYC и AML: Используйте Tilores Identity RAG для мониторинга данных клиентов в реальном времени и проверок на соответствие требованиям KYC и AML в финансовых услугах.

Преимущества

Повышает точность LLM с помощью объединенных и актуальных данных о клиентах
Обрабатывает опечатки и неточности с помощью различного поиска
Легко масштабируется с управляемой инфраструктурой
Предлагает быструю интеграцию через LangChain и соединители данных

Недостатки

Может потребоваться первоначальная настройка и конфигурация источников данных
Потенциальные проблемы с конфиденциальностью при объединении данных о клиентах из нескольких источников

Как использовать Tilores Identity RAG

Зарегистрируйтесь в Tilores: Зарегистрируйтесь для бесплатного аккаунта Tilores на app.tilores.io с использованием электронной почты/пароля или регистрации через Google.
Подключите источники данных: Подключите Tilores к вашим внутренним источникам данных о клиентах, разбросанным по нескольким системам.
Настройте нечеткое сопоставление: Настройте правила нечеткого сопоставления в Tilores для объединения данных о клиентах, даже если атрибуты не идентичны в разных источниках.
Интегрируйте с вашей LLM: Используйте интеграцию Tilores с LangChain для подключения Tilores к вашей большой языковой модели.
Запрашивайте объединенные данные о клиентах: Используйте вашу LLM для запроса данных о клиентах из Tilores и получения объединенных данных в реальном времени для ответа на запросы или предоставления контекста.
Разработайте ваше приложение на основе LLM: Создайте ваше приложение на основе LLM, используя объединенные данные о клиентах из Tilores для более точных и контекстно-ориентированных ответов.

Официальные сообщения

Загрузка...

Аналитика веб-сайта Tilores Identity RAG

Трафик и рейтинги Tilores Identity RAG
11.3K
Ежемесячные посещения
#2105502
Глобальный рейтинг
#23079
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Sep 2024-Feb 2025
Анализ пользователей Tilores Identity RAG
00:00:30
Средняя продолжительность посещения
1.71
Страниц за посещение
52.02%
Показатель отказов
Основные регионы Tilores Identity RAG

  1. US: 25.93%

  2. GB: 15.63%

  3. HU: 10.45%

  4. IN: 10.31%

  5. DE: 7.34%

  6. Others: 30.34%

Последние ИИ-инструменты, похожие на Tilores Identity RAG

Athena AI
Athena AI
FreemiumAI Productivity ToolsLarge Language Models (LLMs)
Athena AI — это универсальная ИИ-платформа, предлагающая персонализированную учебную поддержку, бизнес-решения и коучинг по жизни через функции анализа документов, генерации тестов, карточек и интерактивного чата.
Aguru AI
Aguru AI
Free TrialMonitor & Log ManagementLarge Language Models (LLMs)
Aguru AI — это локальное программное решение, которое предоставляет комплексные инструменты для мониторинга, защиты и оптимизации приложений на основе LLM, включая функции отслеживания поведения, обнаружения аномалий и оптимизации производительности.
GOAT AI
GOAT AI
FreemiumSummarizerLarge Language Models (LLMs)
GOAT AI — это платформа, управляемая AI, которая предоставляет возможности однократного суммирования для различных типов контента, включая новостные статьи, исследовательские работы и видео, а также предлагает продвинутую оркестрацию AI-агентов для задач, специфичных для определенной области.
GiGOS
GiGOS
Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
GiGOS - это AI платформа, которая предоставляет доступ к нескольким продвинутым языковым моделям, таким как Gemini, GPT-4, Claude и Grok, с интуитивно понятным интерфейсом для пользователей, чтобы взаимодействовать и сравнивать различные AI модели.

Популярные ИИ-инструменты, похожие на Tilores Identity RAG

ChatGPT
ChatGPT
Large Language Models (LLMs)AI Chatbot
ChatGPT — это продвинутый чат-бот, разработанный компанией OpenAI, который использует обработку естественного языка для ведения бесед, похожих на человеческие, и помощи в широком спектре задач.
SearchGPT
SearchGPT
Free TrialAI Search EngineLarge Language Models (LLMs)
SearchGPT - это прототип поиска с искусственным интеллектом от OpenAI, который обеспечивает быстрые, разговорные ответы с четкими источниками, используя модели GPT.
OpenAI
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI является ведущей исследовательской компанией в области искусственного интеллекта, разрабатывающей передовые модели и технологии ИИ для блага человечества.
Open AI o3
Open AI o3
Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)Research Tools
OpenAI o3 - это модель рассуждения следующего поколения с улучшенными возможностями в кодировании, математике и решении проблем, которая достигает прорывной производительности на продвинутых бенчмарках, при этом приоритизируя безопасность через делиберативное выравнивание.