PydanticAI Как использовать
PydanticAI — это фреймворк агентов на Python, который упрощает разработку приложений ИИ промышленного уровня, сочетая мощную валидацию данных Pydantic с интеграцией LLM, предлагая безопасное внедрение зависимостей и поддержку, не зависящую от модели.
Посмотреть большеКак использовать PydanticAI
Установите PydanticAI: Установите с помощью pip: 'pip install pydantic-ai' или для минимальной установки используйте 'pip install pydantic-ai-slim'
Импортируйте необходимые компоненты: Импортируйте основные компоненты: 'from pydantic_ai import Agent, RunContext' и любые другие необходимые компоненты Pydantic
Создайте агента: Инициализируйте агента с моделью (например, 'agent = Agent("openai:gpt-4o")' или 'agent = Agent("gemini-1.5-flash")')
Определите модели данных: Создайте модели Pydantic для определения структуры ваших входных и выходных данных, используя определения классов с подсказками типов
Настройте зависимости: Определите зависимости с помощью @dataclass, если вашему агенту нужен доступ к внешним ресурсам или данным во время выполнения
Настройте системные подсказки: Добавьте системные подсказки либо статически через конструктор агента, либо динамически с помощью декоратора @agent.system_prompt
Добавьте инструменты: Зарегистрируйте инструменты с помощью декоратора @agent.tool, чтобы предоставить вашему агенту дополнительные возможности и функции, которые он может вызывать
Реализуйте валидацию результатов: Настройте валидацию результатов с использованием моделей Pydantic и параметра result_type в конфигурации вашего агента
Запустите агента: Выполните агента, используя либо run_sync() для синхронных операций, либо run() для асинхронных операций, передавая необходимые зависимости
Дополнительно: добавьте мониторинг: Интегрируйтесь с Pydantic Logfire для мониторинга, установив группу опциональных логов и настроив логирование
Часто задаваемые вопросы о PydanticAI
PydanticAI - это фреймворк Python Agent, разработанный для создания приложений производственного уровня с использованием генеративного ИИ. Он создан командой, стоящей за Pydantic, и в настоящее время находится на ранней бета-версии. Его цель - сделать разработку ИИ-приложений менее болезненной, обеспечивая безопасность типов и структурированную валидацию ответов.
Тенденции ежемесячного трафика PydanticAI
PydanticAI показал увеличение на 1 040 посещений и рост на 0,6% в феврале 2025 года. Учитывая отсутствие недавних обновлений продукта или значительной рыночной активности, этот небольшой рост, вероятно, связан с обычными рыночными колебаниями и постоянным интересом к его функциям типовой безопасности и независимости от модели.
Посмотреть историю трафика
Похожие статьи
Популярные статьи

PixVerse V2.5: Руководство по созданию обнимающих видео | Как создавать AI обнимающие видео в 2025 году
Apr 22, 2025

Релиз PixVerse V2.5: Создавайте безупречные AI-видео без задержек и искажений!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Революционный скачок AI в генерации текста в видео 2025
Apr 21, 2025

CrushOn AI NSFW Чат-бот Новые подарочные коды в апреле 2025 года и как их активировать
Apr 21, 2025
Показать больше